一种人脸识别方法、装置及门禁系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人脸识别的方法、装置及门禁系统，方法包括：摄像头定时采集近红外第一视频图像；对所述第一视频图像进行人脸识别；若识别通过，则再次采集近红外第二视频图像；对所述第二视频图像进行表情识别，分析得到对应的表情信息；识别所述表情信息与数据库中预设的注册表情是否一致；若一致，则通过，若不一致，则不通过。本发明专利技术通过近红外主动光源结合摄像头采集得到视频图像，保证图像来源真实性；通过增设表情识别进一步提升人脸识别的安全性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供一种人脸识别的方法、装置及门禁系统，方法包括：摄像头定时采集近红外第一视频图像；对所述第一视频图像进行人脸识别；若识别通过，则再次采集近红外第二视频图像；对所述第二视频图像进行表情识别，分析得到对应的表情信息；识别所述表情信息与数据库中预设的注册表情是否一致；若一致，则通过，若不一致，则不通过。本专利技术通过近红外主动光源结合摄像头采集得到视频图像，保证图像来源真实性；通过增设表情识别进一步提升人脸识别的安全性和准确性。【专利说明】一种人脸识别方法、装置及门禁系统
本专利技术涉及模式识别
，具体说的是一种人脸识别方法、装置及门禁系统。
技术介绍
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要包括人脸检测和人脸识别两部分。在模式识别领域，人脸识别技术发展较为迅速，已经有相应的实际应用，如基于人脸识别的门禁系统、考勤机、人脸登录等。目前人脸识别的准确率，可以达到90%以上。 目前的人脸识别技术，一般采用可见光进行采集与识别，实际运行时，需要面对不同的光照条件、视角、距离变化等视觉问题，这些因素会影响人脸图像的表现，使得识别性能不稳定。在实际使用中，可能存在使用合法用户的照片，放置于摄像头前，也能识别通过，达到冒充合法用户的情况，使门禁系统的安全性得不到有效保证。针对现有技术如专利申请号为201310751586.0，为《一种人脸识别系统》的专利技术专利中，公开了直接采用人脸检测和定位模块在可见光环境下进行人脸图像的采集，进而通过处理，特征提取来识别人脸图像。这种人脸识别方法不够严谨，安全性不高，很容易便能通过识别，无法保证人脸识别的准确性以及门禁的安全性。因此，有必要提供一种人脸识别方法、装置及门禁系统，能够很好的解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:本专利技术提供一种人脸识别方法、装置及门禁系统，解决现有技术容易受环境因素而影响识别性能，且无法准确判断是否为真人头像的不足。 为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为: 一种人脸识别的方法，包括: 摄像头定时采集近红外第一视频图像； 对所述第一视频图像进行人脸识别； 若识别通过，提示用户进入表情识别，并采集近红外第二视频图像； 对所述第二视频图像进行表情识别，分析得到对应的表情信息； 识别所述表情信息与数据库中预设的注册表情是否一致； 若一致，则通过识别，若不一致，则不通过识别。 本专利技术提供的另一个技术方案为: 一种人脸识别的装置，包括近红外图像采集模块、人脸识别模块和表情识别模块； 所述近红外图像采集模块，用于摄像头定时采集近红外第一视频图像；采集近红外第二视频图像； 所述人脸识别模块，用于对所述第一视频图像进行人脸识别； 若识别通过，提示用户进入表情识别，并触发近红外图像采集模块采集近红外第二视频图像； 所述表情识别模块，用于对所述第二视频图像进行表情识别，分析得到对应的表情信息； 识别所述表情信息与数据库中预设的注册表情是否一致； 若一致，则通过识别，若不一致，则不通过识别。 本专利技术还提供另一个技术方案: 一种门禁系统，包括上述的人脸识别装置。 本专利技术的有益效果在于:区别于现有技术的人脸识别技术容易受环境因素的影响而导致识别性能不稳定，且无法准确辨别是否为真人头像信息，使应用人脸识别技术的安全系统的安全性得不到有效保证的不足。本专利技术提供一种人脸识别的方法、装置及门禁系统，通过主动近红外光源结合摄像头采集得到近红外第一视频图像，保证获取到的视频图像为真人头像信息，而非盗用的图片信息，从而保证人脸识别技术中源头信息的准确，提升识别结果的准确性；在已通过人脸识别的基础上增设表情识别过程，只有同时通过表情识另O，符合指定的用户注册表情才算符合要求，进一步保证人脸识别结果的准确性，使门禁系统的安全性得到保证。 【专利附图】【附图说明】 图1为本专利技术一种人脸识别的方法的基本流程框图； 图2为本专利技术一种人脸识别的方法的流程框图； 图3为本专利技术一种人脸识别的装置的基本结构组成框图； 图4为本专利技术一种人脸识别的装置的结构组成框图。 标号说明: 1、近红外图像采集模块；2、人脸识别模块；3、表情识别模块； 4、人脸追踪单元；5、分析单元；6、对比单元；7、返回单元。 【具体实施方式】 为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。 本专利技术最关键的构思在于:通过近红外线光源的感应结合摄像头采集得到视频图像，保证图像来源真实性；通过增设表情识别进一步提升人脸识别的安全性和准确性。 请参照图1至图4，本专利技术提供一种人脸识别的方法，包括: 摄像头定时采集近红外第一视频图像； 对所述第一视频图像进行人脸识别； 若识别通过，提示用户进入表情识别，并采集近红外第二视频图像； 对所述第二视频图像进行表情识别，分析得到对应的表情信息； 识别所述表情信息与数据库中预设的注册表情是否一致； 若一致，则通过识别，若不一致，则不通过识别。 需要说明的是，本专利技术解决了现有技术的人脸识别技术一般采用可见光进行采集和识别，在实际运行中会受不同的光照条件、视角、距离变化等视觉问题影响而导致人脸图像的表现不理想，使得识别性能不稳定等缺陷。本专利技术在非可见中，使用近红外图像进行人脸识别，能够有效抑制环境光照影响的同时，又能使采集结果不受环境温度等的影响，保证后续进行人脸识别的视频图像信息的准确性。 当将该人脸识别技术应用于门禁系统时，对通过识别的人员允许通过门禁系统；对第一次人脸识别未通过或第二次表情识别未通过的人员，则不允许通过门禁系统。本专利技术同样克服了实际使用过程中非法分子可能直接使用合法用户的照片信息放置在摄像头前，而摄像头同样能够识别通过，使非法分子成功冒充合法用户通过识别门禁的情况发生；避免非法分子通过用户照片成功冒充合法用户通过门禁识别。本专利技术利用主动近红外光源来保证摄像机前采集到的视频头像为人体真实的头像信息；进一步的，在后续通过人脸识别后还需要用户做出注册时所录入的表情信息，只有匹配成功后才能最终通过识别。将上述人脸识别的方法应用于门禁系统时，通过近红外线感应与表情识别的结合能够有效做到防范非法分子盗用图像通过门禁的可能，大大提升人脸识别结果的准确性，保证门禁系统的安全性。 需要说明的是，针对采用主动近红外光源便能防止非法用户利用合法用户的照片通过识别的解释为:对于主动近红外光源而言，加装红外光发光二极管，使用的是红外线中的近红外波段，主要目的是增加被测物体的反射近红外光强度，以增强探测距离和流明度；由于照片是一张平面的纸，面积小，反射的近红外光强度低，经过红外光源成的头像与实际照片中的头像相差较大，无法通过人脸识别。优选的，当对所述第一视频图像进行人脸识别而未通过时，返回重新再次采集近红外第一视频图像，再次进行第一视频图像的人脸识别过程，以提高人脸识别的准确性。 从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于:本专利技术提供一种人脸识别的方法，通过主动近红外光源结合摄像头采集得到近红外第一视频图像，保证获取到的视频图像为真人头像信息，而非盗用的图片信息，从而保证人脸识别技术中源头本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：摄像头定时采集近红外第一视频图像；对所述第一视频图像进行人脸识别；若识别通过，提示用户进入表情识别，并采集近红外第二视频图像；对所述第二视频图像进行表情识别，分析得到对应的表情信息；识别所述表情信息与数据库中预设的注册表情是否一致；若一致，则通过识别，若不一致，则不通过识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林洪艺，吴振文，
申请(专利权)人：福建星网视易信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35