The manual discloses a method and device for identifying illegal behaviors in unattended scenes. The method includes: collecting the body data of the user in the unattended scene, collecting the characteristic data of the object in the unattended scene, and identifying whether the user has illegal behavior according to the body data and the characteristic data of the object.
【技术实现步骤摘要】
无人值守场景中非法行为的识别方法和装置
本说明书涉及互联网
,尤其涉及一种无人值守场景中非法行为的识别方法和装置。
技术介绍
随着科技的发展,无人值守场景越来越多的应用到日常生活中,例如,无人超市、无人健身房、无人KTV等。然而,由于无人看管,无人值守场景也面临着一些非法行为,例如:在无人超市中吃喝后不付款离去、破坏无人健身房中的健身设施等。因此,需要在无人值守场景中提供一种有效的非法行为识别方案。
技术实现思路
有鉴于此,本说明书提供一种无人值守场景中非法行为的识别方法和装置。具体地,本说明书是通过如下技术方案实现的:一种无人值守场景中非法行为的识别方法,包括:采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;采集所述无人值守场景中物体的特征数据;根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。一种无人值守场景中非法行为的识别装置,包括:第一采集单元,采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;第二采集单元,采集所述无人值守场景中物体的特征数据;行为识别单元,根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。一种无人值守场景中非法行为的识别 ...
【技术保护点】
一种无人值守场景中非法行为的识别方法,包括:采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;采集所述无人值守场景中物体的特征数据;根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。
【技术特征摘要】
1.一种无人值守场景中非法行为的识别方法,包括:采集位于无人值守场景中的用户的肢体数据;采集所述无人值守场景中物体的特征数据;根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为。2.根据权利要求1所述的方法,所述肢体数据包括:所述用户的嘴部位置数据;所述特征数据包括:所述物体的物体位置数据;所述根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为,包括:根据所述嘴部位置数据和所述物体位置数据计算所述用户的嘴部与所述物体的距离;当嘴部与所述物体的距离在距离阈值内的时长达到预定时长时,确定所述用户存在非法行为。3.根据权利要求2所述的方法,所述肢体数据还包括:所述用户的嘴部行为数据;所述根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为,包括:当嘴部与所述物体的距离在距离阈值内的时长达到预定时长、且所述用户的嘴部行为数据匹配预定的嘴部运动规律时,确定所述用户存在非法行为。4.根据权利要求2所述的方法,所述特征数据还包括:所述物体的属性类别数据;所述根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为,包括:当嘴部与所述物体的距离在距离阈值内的时长达到预定时长、且所述物体的属性类别属于可食用类别时,确定所述用户存在非法行为。5.根据权利要求2所述的方法,所述特征数据还包括:到的物体的外表面图像数据;所述根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为,包括:当嘴部与所述物体的距离在距离阈值内的时长达到预定时长、且所述物体的外表面图像与缺省外表面图像不匹配时,确定所述用户存在非法行为。6.根据权利要求1所述的方法,所述肢体数据包括:所述用户的四肢行为数据;所述特征数据包括:所述物体的震荡数据;所述根据所述肢体数据和所述物体的特征数据识别所述用户是否存在非法行为,包括:当所述用户的四肢行为数据匹配预定的四肢运动规律、且所述物体发生震荡时,确定所述用户存在非法行为。7.根据权利要求6所述的方法,所述震荡数据由所述物体上设置的传感器采集。8.根据权利要求1所述的方法,还包括:当所述用户存在非法行为时,对所述用户进行信用惩戒。9.根据权利要求1所述的方法,还包括:当所述用户存在非法行为时,在所述无人值守场景中播报所述非法行为。10.根据权利要求1所述的方法,还包括:当所述用户存在非法行为时,将所述物体对应的资源量添加到所述用户的账单中。11.一种无人值守场景中非法行为的识别装置,包括:第一采集单元,采集位于无人值守场景中...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺武杰,曾晓东,张晓博,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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