The invention discloses a face recognition system of a scene in the insurance application adaptive, including face detection module, feature extraction module and similarity matching module, face detection module of the face detection, face image feature extraction module, the extraction of salient features from human face image, the similarity the calculation module, significant features with the standard image, and then calculate the similarity; face recognition system includes the similarity compensation module, similarity compensation module comprises a judgment module and illumination distance judgment module and fuzzy judgment module, compensation coefficient, according to the compensation coefficient to compensate for the similarity. According to the invention, the invention of light through the judgment and distance judgment and fuzzy judgment, to compensate for the similarity, so as to improve the accuracy of face recognition, face image alignment so that it can adapt to different scenarios, stable output similarity results.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别
,具体地说是一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统。
技术介绍
人脸是一个人最天然、最直观的身份特征表示,人脸图像取样方便,且不同人脸重复(俗称撞脸)的概率极低,非常适用于需要做身份鉴别的场合。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,通过将静态图像或视频帧图像与数据库中的人脸图像进行匹配,以达到身份识别和鉴定的目的。相比于指纹、虹膜、DNA等其他的生物识别技术,人脸识别技术更加友好便捷,因此具有广泛的应用前景。随着深度学习算法的发展,人脸识别的准确率越来越高,该技术开始大规模进入实用阶段。人脸识别系统普遍存在的一个问题就是识别效果容易受到环境的影响,在不同的场景下,由于受到光照、分辨率等因素的影响,人脸匹配的相似度会出现波动,某些恶劣情况下,识别的正确率甚至会急剧下降。以医保应用为例,在系统内储存有标准人脸图像,根据现场对人脸图像的采集,将其与标准人脸图像进行比对。一般来说,储存在数据库中的人脸图像,通常是在环境极好的场景下拍摄的,例如身份证照,不存在光照不良、成像模糊等问题,而人脸识别系统在工作时,往往是通过监控摄像头获取到人脸图像,往往会出现暗光、侧光、距离过远不清楚、运动过快成像模糊等问题。当两张所处环境类似的人脸图像进行比对时,其相似度结果输出正常,不同人的相似度低,同一人的相似度高;而当两张环境差异较大的人脸图像进行比对时,其相似度结果就会急剧下降,即使同一个人的两张照片,相似度也会很低,与两张不同人照片的相似度差不多,从而导致错误的识别结果。例如,用户A、B的注册照均为身份证照片,用户A在 ...
【技术保护点】
一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统,包括人脸检测模块、特征提取模块和相似度计算匹配模块,所述的人脸检测模块检测人脸,得到人脸图像,所述的特征提取模块从人脸图像中提取显著性特征,所述的相似度计算匹配模块将所述的显著性特征与已有标准图像进行对比,从而计算得到相似度;其特征在于:所述的人脸识别系统还包括相似度补偿模块,所述的相似度补偿模块包括光照判断模块和距离判断模块和模糊判断模块,所述的光照判断模块和距离判断模块能够根据所述的人脸图像判断出拍摄的光照和距离,从而得到补偿系数,根据所述的补偿系数对相似度进行补偿。
【技术特征摘要】
1.一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统,包括人脸检测模块、特征提取模块和相似度计算匹配模块,所述的人脸检测模块检测人脸,得到人脸图像,所述的特征提取模块从人脸图像中提取显著性特征,所述的相似度计算匹配模块将所述的显著性特征与已有标准图像进行对比,从而计算得到相似度;其特征在于:所述的人脸识别系统还包括相似度补偿模块,所述的相似度补偿模块包括光照判断模块和距离判断模块和模糊判断模块,所述的光照判断模块和距离判断模块能够根据所述的人脸图像判断出拍摄的光照和距离,从而得到补偿系数,根据所述的补偿系数对相似度进行补偿。2.根据权利要求1所述的一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统,其特征在于:所述的相似度补偿模块还包括模糊判断模块,所述的模糊判断模块根据所述人脸图像的清晰度,与所述光照判断模块和距离判断模块协同,得到补偿系数。3.根据权利要求1或2所述的一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统,其特征在于:当人脸检测模块检测并得到人脸图像后,所述的特征提取模块利用卷积神经网络算...
【专利技术属性】
技术研发人员:石磊,邹军,
申请(专利权)人:厚普北京生物信息技术有限公司,虹软杭州科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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