一种图像去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种遥感图像去噪方法，包括以下步骤：对数变换、双密度双数复小波分解、计算收缩系数、逐层处理、双密度双数复小波重构、反对数变换、输出图像，将双密度双树复小波变换、贝叶斯理论以及量子衍生思想三者相结合，双密度双树复数小波变换所具有的平移不变性、抗混叠特性、更加近似连续小波变换、更多方向性等特点，使其与量子衍生方法相结合之后，起到了互相促进的作用，更好地解决了去斑平滑与保持细节之间的矛盾，提高了图像处理后的质量，图像去斑方法不仅简单有效，图像细节保持能力强，而且具有更好的视觉效果，有效地区分图像高频信号与噪声，增强了局部滤波的自适应性，并在更大程度上保留图像边缘细节。

An image denoising method

The present invention discloses a remote sensing image denoising method, which includes the following steps: logarithmic transformation, double density double wavelet decomposition, computing contraction coefficient, layer by layer processing, double density double complex wavelet reconstruction, anti number transformation, output image, double density double tree complex wavelet transform, Bayesian theory and quantum derivation thought. The combination of the three and double density double tree complex wavelet transform has the characteristics of translation invariance, anti aliasing property, more approximate continuous wavelet transform and more directionality. After combining with the quantum derivation method, it plays an important role in promoting each other, which can better solve the contradiction between the smoothing of speckle and the maintenance of the details. In order to improve the quality of image processing, the method of image speckle is not only simple and effective, the image details are kept strong, but also has better visual effect. The image is effectively divided into high frequency signal and noise, and the adaptive of local filtering is enhanced, and the edge details of the image are preserved to a greater extent.

【技术实现步骤摘要】
一种图像去噪方法
本专利技术涉及图像处理
，具体来说，涉及一种图像去噪方法。
技术介绍
随着科技的不断发展，人类对遥感的认知以及科学发展的迫切需求，都使得我们对遥感的要求越来越高，提高分辨率和深入应用逐渐成为遥感科学技术发展的重大需求。目前的遥感图像处理方法存在着图像质量不够好的问题，因此必须研究新的图像处理方法以提高图像的分辨率和像质，而量子遥感图像信息处理是用量子信息及量子力学的相关理论来研究图像，充分发挥了量子的计算优越性，为从根本上提高图像质量提供了新的解决思路。传统的降噪方法对加性噪声有不错的处理效果，但是遥感图像中含有大量的相干噪声，传统方法的降噪性能不强，且易损失原图像中的相关信息。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种遥感图像去噪方法，能够解决上述技术问题。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种遥感图像去噪方法：包括以下步骤：S1：对初始图像进行对数变换：将图像的相干噪声转换为加性噪声；S2：将步骤S1中对数变换后的图像逐行逐列进行双密度双树复小波变换，得到各层含有相位信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种遥感图像去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对初始图像进行对数变换：将图像的相干噪声转换为加性噪声；S2：将步骤S1中对数变换后的图像逐行逐列进行双密度双树复小波变换，得到各层含有相位信息的高低频小波系数, 将得到的小波系数进行归一化处理，再根据贝叶斯理论，用贝叶斯最大后验概率估计对未处理的小波系数进行推导：

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对初始图像进行对数变换：将图像的相干噪声转换为加性噪声；S2：将步骤S1中对数变换后的图像逐行逐列进行双密度双树复小波变换，得到各层含有相位信息的高低频小波系数,将得到的小波系数进行归一化处理，再根据贝叶斯理论，用贝叶斯最大后验概率估计对未处理的小波系数进行推导：对小波系数x进行推导得到：；S3：引入量子衍生公式：，计算得到噪声方差和信号方差；S4：根据步骤S3计算得到的噪声方差和信号方差带入步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕思文，陈浩，帅通，柯余仙，刘嘉颖，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11