空调故障的识别方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种空调故障的识别方法、装置和系统，所述方法包括：获取空调当前的运行数据；以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别。本发明专利技术提供的技术方案，能够及时发现空调产品出现故障，从而方便故障的及时排除，能够提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
空调故障的识别方法、装置和系统
本专利技术涉及空调
，尤其涉及一种空调故障的识别方法、装置和系统。
技术介绍
目前，空调产品使用过程中若出现故障，一般需要售后人员上门来确定故障类型，即故障信息的获取渠道比较传统，都是在故障程度较严重时才引起用户注意。也就是说，目前的技术，存在较大的信息滞后性，从而无法及时发现产品出现故障，也就影响了故障的及时排除，影响用户体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种空调故障的识别方法、装置和系统，能够及时发现空调产品出现故障，从而方便故障的及时排除，能够提升用户体验。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种空调故障的识别方法，包括：获取空调当前的运行数据；以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别。进一步的，所述以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态之前，还包括：获取用户空调的历史运行数据；基于所述用户空调的历史运行数据，确定空调正常运行时对应的运行数据以及空调异常运行时对应的运行数据；依据所述空调异常运行时对应的运行数据，确定故障类别；依据空调正常运行时对应的运行数据、空调异常运行时对应的运行数据和依据空调异常运行时对应的运行数据所确定的故障类别，建立售后故障识别模型。进一步的，还包括：确定与所述空调当前的故障类别相匹配的解决方案；将所述空调当前的故障类别和所述解决方案推送至空调。进一步的，还包括：存储所述获取到的所述空调当前的运行数据；以所述空调当前的运行数据、所述空调当前的运行数据的运行状态和所述空调当前的运行状态为异常时对应的故障类别，更新所述故障识别模型。进一步的，还包括：若所述空调当前的故障类别属于预先设定的故障类别集合，控制压缩机降低预设数值的运行频率继续运行。进一步的，获取空调当前的运行数据，包括：获取空调当前的内风机档位、蒸发器管温、室内环境温度、设定温度、室外环境温度、压缩机频率、电子阀开度、外风机转速、排气温度、室外冷凝器温度、外机交流电流和智能功率模块IPM温度。一种空调故障的识别装置，包括：第一获取模块，用于获取空调当前的运行数据；第一确定模块，用于以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；第二确定模块，用于若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别。进一步的，还包括：第二获取模块，用于获取用户空调的历史运行数据；第三确定模块，用于基于所述用户空调的历史运行数据，确定空调正常运行时对应的运行数据以及空调异常运行时对应的运行数据；第四确定模块，用于依据所述空调异常运行时对应的运行数据，确定故障类别；建立模块，用于依据空调正常运行时对应的运行数据、空调异常运行时对应的运行数据和依据空调异常运行时对应的运行数据所确定的故障类别，建立售后故障识别模型。进一步的，还包括：第五确定模块，用于确定与所述空调当前的故障类别相匹配的解决方案；推送模块，用于将所述空调当前的故障类别和所述解决方案推送至空调。进一步的，还包括：存储模块，用于存储所述获取到的所述空调当前的运行数据；更新模块，用于以所述空调当前的运行数据、所述空调当前的运行数据的运行状态和所述空调当前的运行状态为异常时对应的故障类别，更新所述故障识别模型。进一步的，还包括：控制模块，用于若所述空调当前的故障类别属于预先设定的故障类别集合，控制压缩机降低预设数值的运行频率继续运行。进一步的，所述第一获取模块具体用于：获取空调当前的内风机档位、蒸发器管温、室内环境温度、设定温度、室外环境温度、压缩机频率、电子阀开度、外风机转速、排气温度、室外冷凝器温度、外机交流电流和智能功率模块IPM温度。一种空调故障的识别系统，包括：远程服务器和空调；所述远程服务器用于：获取空调当前的运行数据；以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术提供了一种空调故障的识别方法、装置和系统。本专利技术提供的技术方案，首先获取空调当前的运行数据，从而能够系统的掌握已售出产品的运行信息，然后以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态，从而能够根据空调的运行数据自动实现对空调运行状态的识别，若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别，即能够自动分析出空调的故障类别，实现实时的故障识别，由于本专利技术提供的技术方案是基于空调当前的运行数据进行故障识别，因此，在故障初步显现时便能及时得到识别，从而能够避免故障的进一步扩大，方便后续及时对故障进行排除，能够提升用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种空调故障的识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的另外一种空调故障的识别方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种空调故障的识别装置的结构图；图4为本专利技术实施例提供的另外一种空调故障的识别装置的结构图；图5为本专利技术实施例提供的一种空调故障的识别系统的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。实施例请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的一种空调故障的识别方法的流程图。该方法应用于远程服务器，所述远程服务器可以设置有大数据处理平台，如图1所示，该方法包括：步骤S101，获取空调当前的运行数据；可选的，通过无线通信的方式，获取空调当前的运行数据。可选的，所述步骤S101具体包括：获取空调当前的内风机档位、蒸发器管温、室内环境温度、设定温度、室外环境温度、压缩机频率、电子阀开度、外风机转速、排气温度、室外冷凝器温度、外机交流电流和IPM(IntelligentPowerModule，智能功率模块)温度。步骤S102，以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；具体的，以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态，其中，与所述运行数据相对应的运行状态包括：正常和异常。其中，与所述运行数据相对应的运行状态为异常时的机器表现包括，故障限频、降频和停机。步骤S103，若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别；可选的，所述故障类别包括：排气温度故障、过负荷故障、防冻结保护故障、模块温度故障、模块电流故障、缺氟保护故障和AC(AlternatingCurrent，交流)电流故障。本专利技术实施例提供的技术方案，首先获取空调本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空调故障的识别方法，其特征在于，包括：获取空调当前的运行数据；以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别。

【技术特征摘要】
1.一种空调故障的识别方法，其特征在于，包括：获取空调当前的运行数据；以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；若所述运行状态异常，利用所述故障识别模型分析所述运行数据，确定空调当前的故障类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态之前，还包括：获取用户空调的历史运行数据；基于所述用户空调的历史运行数据，确定空调正常运行时对应的运行数据以及空调异常运行时对应的运行数据；依据所述空调异常运行时对应的运行数据，确定故障类别；依据空调正常运行时对应的运行数据、空调异常运行时对应的运行数据和依据空调异常运行时对应的运行数据所确定的故障类别，建立售后故障识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定与所述空调当前的故障类别相匹配的解决方案；将所述空调当前的故障类别和所述解决方案推送至空调。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：存储所述获取到的所述空调当前的运行数据；以所述空调当前的运行数据、所述空调当前的运行数据的运行状态和所述空调当前的运行状态为异常时对应的故障类别，更新所述故障识别模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述空调当前的故障类别属于预先设定的故障类别集合，控制压缩机降低预设数值的运行频率继续运行。6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，获取空调当前的运行数据，包括：获取空调当前的内风机档位、蒸发器管温、室内环境温度、设定温度、室外环境温度、压缩机频率、电子阀开度、外风机转速、排气温度、室外冷凝器温度、外机交流电流和智能功率模块IPM温度。7.一种空调故障的识别装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取空调当前的运行数据；第一确定模块，用于以预先建立的故障识别模型，确定与所述运行数据相对应的运行状态；第二确定模块，用于若所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于桥林，黄允棋，肖彪，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44