一种基于云数据的中央空调故障诊断系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于云数据的中央空调故障诊断系统，包括数据采集模块、云数据中心、数据分析服务端和电源模块，数据采集模块、云数据中心和数据分析服务端的电源输入端均与电源模块的输出端连接，数据采集模块采用互联网与云数据中心连接，云数据中心采用本地数据线与数据分析服务端连接，数据采集模块连接有第一网络路由器，第一网络路由与云数据中心采用互联网连接，云数据中心由三台云中心服务机和第二网络路由器组成，三台云中心服务机均与第二网络路由器连接，第二网络路由器与数据分析服务端采用本地数据线连接。可以缩短查找故障及故障原因的时间，可针对相应的故障提供相应的诊断报告以及详细数据，故障诊断范围广，缩短维修时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云数据的中央空调故障诊断系统
本技术涉及一种基于云数据的中央空调故障诊断系统。
技术介绍
随着大型公共建筑空调系统规模和复杂程度的逐年增加，如何迅速检测并定位空调设备的故障，给出解决方案，成为一个亟待解决的问题；相关文献表明，目前空调故障诊断主要有基于数据和基于知识两种方法。实际中，各大空调厂商只将空调的基本状态参数(如设定温度值、风速值、风向等)和故障信息对外开放通讯协议供用户二次开发，而空调运行过程中各传感器的实时状态参数等原始数据一般处于保密状态，基于数据的故障诊断方法获取不到充分的运行数据，因而得出的结果往往差强人意。一种常见的故障诊断流程是：当空调发生故障时相应的故障代码会在空调控制面板上显示，空调维修人员据此对照空调厂商提供的故障代码表，查找并分析故障原因，定位故障设备，最终排除故障；这种完全依赖人工查表、根据工程师个人经验解除故障报警的方法不仅需要维修人员具有大量的空调专业知识和丰富的工程经验，而且还需要转变、调整诊断策略以适应每个项目的个性化需求；可以预见，随着大型公共建筑空调系统的数量和规模逐年增长，这种方法适用性将会越来越低。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题是提供一种结构简单，使用、安装方便，操作简单，可以缩短查找故障及故障原因的时间，可针对相应的故障提供相应的诊断报告以及详细数据，故障诊断范围广，缩短维修时间，成本低，适用范围广，使用寿命长，具有安全可靠作用的基于云数据的中央空调故障诊断系统。为解决上述问题，本技术采用如下技术方案：一种基于云数据的中央空调故障诊断系统，包括数据采集模块、云数据中心、数据分析服务端和电源模块，所述数据采集模块、云数据中心和数据分析服务端的电源输入端均与电源模块的输出端连接，所述数据采集模块采用互联网与云数据中心连接，所述云数据中心采用本地数据线与数据分析服务端连接，所述数据采集模块连接有第一网络路由器，所述第一网络路由与云数据中心采用互联网连接，所述数据采集模块由空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块组成，所述云数据中心由三台云中心服务机和第二网络路由器组成，所述三台云中心服务机均与第二网络路由器连接，所述第二网络路由器与数据分析服务端采用本地数据线连接，所述数据分析服务端由数据接收模块、数据解码模块、数据分析模块和故障信息匹配模块组成，所述数据分析服务端的输出端连接有显示模块和报警模块，所述显示模块和报警模块均与数据故障匹配模块的输出端连接。作为优选的技术方案，所述空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块相互并联设置，所述空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块均与第一网络路由器连接，所述三台云中心服务机和第二网络路由器组成局域网。作为优选的技术方案，所述显示模块为触摸式液晶显示屏，所述报警模块为蜂鸣器，所述蜂鸣器设置在空调内机的外壳上，且蜂鸣器与空调内机外壳可拆卸连接。作为优选的技术方案，所述数据分析服务端由数据接收模块、数据解码模块、数据分析模块和故障信息匹配模块依次连接，所述数据接收模块与第二网络路由器连接，所述显示模块和报警模块的输入端均与故障信息匹配模块的输出端连接。作为优选的技术方案，所述故障信息匹配模块的输出端连接有信息存储模块，所述信息存储模块上设置有数据线连接接口。本技术一种基于云数据的中央空调故障诊断系统的有益效果是：结构简单，使用、安装方便，操作简单，可以缩短查找故障及故障原因的时间，可针对相应的故障提供相应的诊断报告以及详细数据，故障诊断范围广，缩短维修时间，成本低，适用范围广，使用寿命长，具有安全可靠的作用。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本技术一种基于云数据的中央空调故障诊断系统的结构示意图。具体实施方式参阅图1所示的一种基于云数据的中央空调故障诊断系统，包括数据采集模块、云数据中心、数据分析服务端和电源模块，所述数据采集模块、云数据中心和数据分析服务端的电源输入端均与电源模块的输出端连接，所述数据采集模块采用互联网与云数据中心连接，所述云数据中心采用本地数据线与数据分析服务端连接，所述数据采集模块连接有第一网络路由器，所述第一网络路由与云数据中心采用互联网连接，所述数据采集模块由空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块组成，所述云数据中心由三台云中心服务机和第二网络路由器组成，所述三台云中心服务机均与第二网络路由器连接，所述第二网络路由器与数据分析服务端采用本地数据线连接，所述数据分析服务端由数据接收模块、数据解码模块、数据分析模块和故障信息匹配模块组成，所述数据分析服务端的输出端连接有显示模块和报警模块，所述显示模块和报警模块均与数据故障匹配模块的输出端连接。本技术中一个较佳的实施例，所述空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块相互并联设置，所述空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块均与第一网络路由器连接，所述三台云中心服务机和第二网络路由器组成局域网。本技术中一个较佳的实施例，所述显示模块为触摸式液晶显示屏，所述报警模块为蜂鸣器，所述蜂鸣器设置在空调内机的外壳上，且蜂鸣器与空调内机外壳可拆卸连接。本技术中一个较佳的实施例，所述数据分析服务端由数据接收模块、数据解码模块、数据分析模块和故障信息匹配模块依次连接，所述数据接收模块与第二网络路由器连接，所述显示模块和报警模块的输入端均与故障信息匹配模块的输出端连接。本技术中一个较佳的实施例，所述故障信息匹配模块的输出端连接有信息存储模块，所述信息存储模块上设置有数据线连接接口。进一步的，本技术从硬件层面可达到的有益效果为：a.监测出空调在使用时的温度、电源供应稳定性、电压、空调的设定参数、空调排水以及空调周围电磁干扰的问题；b.对监测到的数据进行传输以及解码；c.对解码后的检测数据进行分析以及匹配，向维修人员提供详细的故障信息和维修方案。进一步的，在本技术中，电源模块是对本系统整体提供电源供应，电源模块可以是市电，也可以是储备电源或者是汽油发电机等，且在本技术中，电源模块的输出端上自带有电路保护组件，当电源模块供电出现不稳定或者故障时，可及时断开电源，避免对本系统造成损坏。进一步的，在本技术中，数据采集模块由空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块组成，但是在具体使用时，其监测的范围并不局限于本技术中提到的温度监测模块、空调电源监测模块、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云数据的中央空调故障诊断系统，其特征在于：包括数据采集模块、云数据中心、数据分析服务端和电源模块，所述数据采集模块、云数据中心和数据分析服务端的电源输入端均与电源模块的输出端连接，所述数据采集模块采用互联网与云数据中心连接，所述云数据中心采用本地数据线与数据分析服务端连接，所述数据采集模块连接有第一网络路由器，所述第一网络路由与云数据中心采用互联网连接，所述数据采集模块由空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块组成，所述云数据中心由三台云中心服务机和第二网络路由器组成，所述三台云中心服务机均与第二网络路由器连接，所述第二网络路由器与数据分析服务端采用本地数据线连接，所述数据分析服务端由数据接收模块、数据解码模块、数据分析模块和故障信息匹配模块组成，所述数据分析服务端的输出端连接有显示模块和报警模块，所述显示模块和报警模块均与数据故障匹配模块的输出端连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于云数据的中央空调故障诊断系统，其特征在于：包括数据采集模块、云数据中心、数据分析服务端和电源模块，所述数据采集模块、云数据中心和数据分析服务端的电源输入端均与电源模块的输出端连接，所述数据采集模块采用互联网与云数据中心连接，所述云数据中心采用本地数据线与数据分析服务端连接，所述数据采集模块连接有第一网络路由器，所述第一网络路由与云数据中心采用互联网连接，所述数据采集模块由空调运行温度监测模块、空调电源监测模块、空调电压监测模块、空调参数设定监测模块、空调排水监测模块和电磁干扰监测模块组成，所述云数据中心由三台云中心服务机和第二网络路由器组成，所述三台云中心服务机均与第二网络路由器连接，所述第二网络路由器与数据分析服务端采用本地数据线连接，所述数据分析服务端由数据接收模块、数据解码模块、数据分析模块和故障信息匹配模块组成，所述数据分析服务端的输出端连接有显示模块和报警模块，所述显示模块和报警模块均与数据故障匹配模块的输出端连接。2.根据权利要求1所述的基于云数据的中央空调故障诊断系统，其特征在于：所述空...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆天柱，
申请(专利权)人：上海碳誉节能环保科技有限公司，
类型：新型
国别省市：上海,31