一种裂缝数据筛选方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本说明书提供一种裂缝数据筛选方法、装置及存储介质，包括：根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量；其中，所述裂缝数据用于表示目标井组间裂缝的方位和属性；根据真实采出示踪剂的量和所述模拟采出示踪剂的量生成目标函数；其中，所述目标函数用于表示在一定时间范围内真实采出的示踪剂量的变化曲线与模拟采出的示踪剂量的变化曲线所围成的面积和真实采出的示踪剂量的变化曲线在坐标系中所围成面积的比值；变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值；其中所述最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝筛选结果。筛选裂缝数据满足储层研究和注采效果预测等方面的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种裂缝数据筛选方法、装置及存储介质
本说明书涉及地质裂缝模型构建领域，特别是一种裂缝数据筛选方法、装置及存储介质。
技术介绍
三维裂缝建模对于油田裂缝性储层的开发至关重要，其关键和难点都在于建立的裂缝模型要与各类动静态数据吻合。在裂缝建模技术方面，早期的研究多集中于等效连续模型的建立上，该模型是对真实裂缝和地层的一种高度简化，无法模拟非均质性强、连续性差的裂缝型储层，且不能直观显示出裂缝形态。近年发展起来的DFN(离散裂缝网格模型)，直接用具有不同形态和属性的裂缝片组成裂缝网格，以离散数据的形式来描述裂缝系统，更真实的反映裂缝形态和分布，对储层连续性差、裂缝表征尺度任意的油藏有着重要的意义。示踪剂实验是油田针对地下油藏井间连通性的研究手段。主要是把某种特殊化学物质(示踪剂)溶解到水中，从注水井注入，由监测井采出。通过分析注入与采出的示踪剂浓度及质量的变化来研究地下油藏两井间的连通特性。由于储层中裂缝规模相差很大，因而在DFN建立过程中往往遵循层次建模原则，即先利用断层解释和蚂蚁追踪裂缝数据确定性地建立大尺度裂缝模型，并以此为基础，在裂缝密度模型、地应力场、裂缝属性统计规律以及井孔硬数据等约束下，采用基于目标的示点性点过程模拟方法，随机建立小尺度裂缝模型。但是，由于区域内大尺度裂缝较少，而模拟形成的小尺度裂缝随机性较大，以至于现有DFN中井组间的连通性与示踪剂等动态资料吻合性差。在实现本说明书过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在实际油田生产和研究过程中，为了使建立的裂缝模型能够满足数模、储层研究和注采效果预测等方面的需求，建模人员常常通过随意手动平移裂缝的方法，来使得模型与示踪剂数据定性地吻合。这样，虽然也能让模型中的井间连通性与示踪剂所反映的相一致，但由于人为操作的随意性和主观性，这种一致仅仅限于定性都连通或都不连通，而无法定量地保证井间连通性的好坏与示踪剂数据的大小相统一。比如，示踪剂数据证实两口井是连通的，而初始的DFN模型中两口井不连通，通过人为平移DNF中的裂缝以连通这两口井，这样，模型与示踪剂就在连通与否上达成一致，但是模型中井间连通性的好坏则无法与详细的示踪剂数据大小相统一，并且这种人工修改的方法还大大增加了建模人员的工作强度。
技术实现思路
本说明书实施方式的目的在于提供一种裂缝数据筛选方法、装置及存储介质，对裂缝地质模型中的有效裂缝进行筛选，使得模型中井间连通性的好坏与详细的示踪剂数据大小相统一。本说明书实施方式提供一种裂缝筛选方法，所述方法包括：根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量；其中，所述裂缝数据用于表示目标井组间裂缝的方位和属性；根据真实采出示踪剂的量和所述模拟采出示踪剂的量生成目标函数；其中，所述目标函数用于表示在一定时间范围内真实采出的示踪剂量的变化曲线与模拟采出的示踪剂量的变化曲线所围成的面积和真实采出的示踪剂量的变化曲线在坐标系中所围成面积的比值；变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值；其中所述最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝数据筛选结果。本说明书实施方式提供一种裂缝筛选装置，所述装置包括：计算模块；用于根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量；其中，所述裂缝数据用于表示目标井组间裂缝的方位和属性；目标函数生成模块；用于根据真实采出示踪剂的量和所述模拟采出示踪剂的量生成目标函数；其中，所述目标函数用于表示在一定时间范围内真实采出的示踪剂量的变化曲线与模拟采出的示踪剂量的变化曲线所围成的面积和真实采出的示踪剂量的变化曲线在坐标系中所围成面积的比值；裂缝数据筛选模块；用于变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值；其中所述最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝筛选结果。本说明书实施方式提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量；其中，所述裂缝数据用于表示目标井组间裂缝的方位和属性；根据真实采出示踪剂的量和所述模拟采出示踪剂的量生成目标函数；其中，所述目标函数用于表示在一定时间范围内真实采出的示踪剂量的变化曲线与模拟采出的示踪剂量的变化曲线所围成的面积和真实采出的示踪剂量的变化曲线在坐标系中所围成面积的比值；变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值；其中所述最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝筛选结果。由以上本说明书实施方式提供的技术方案可见，本说明书实施方式根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量，并由该模拟采出示踪剂的量与真实采出示踪剂的量生成目标函数，通过变更子裂缝数据集合，得到使目标函数最小的子裂缝数据集合，该使目标函数最小的子裂缝数据集合即为筛选出来的有效裂缝数据集合，这些裂缝数据对应的裂缝即为有效裂缝。定量地保证井间连通性的好坏与示踪剂数据的大小相统一的问题，实现模型中井间连通定量地与真实示踪剂数据吻合，满足数模、储层研究和注采效果预测等方面的需求，并且降低了建模人员的工作强度。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书实施方式中提供的一种裂缝筛选方法的流程示意图；图2为本说明述实施方式中提供的初始裂缝地质模型以及筛选掉无法通过平移而连接目标井组的裂缝后的初始裂缝地质模型场景示意图；图3为本说明书实施方式中提供的根据裂缝到W1、W2井的距离为备选裂缝赋予权重的场景示意图；图4为本说明述实施方式中提供的模拟采出示踪剂的量随采出时间变化的曲线与真实采出示踪剂的量随采出时间变化的曲线；图5为本说明书实施方式中提供的20个子裂缝数据集合各自对应的目标函数最小值示意图；图6为本说明书实施方式中提供的8条裂缝平移前后的裂缝模型示意图；图7为本说明书实施方式中提供的连通裂缝的模拟示踪剂日产数据与真实数据吻合度示意图；图8为本说明书实施方式中提供的连通裂缝与井组周围其它裂缝产状和海拔相融性示意图图9为本说明书实施方式中提供的连通裂缝与井组周围其它裂缝长度、宽度和开度相融性图10为本说明书实施方式中提供的提供的一种裂缝筛选装置的结构框图；具体实施方式本说明书实施方式提供一种裂缝数据筛选方法、装置及存储介质。为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施方式中的附图，对本说明书实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本说明书一部分实施方式，而不是全部实施方式。基于本说明书的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都应当属于本说明书保护的范围。下面结合附图对本说明书实施方式所提供的一种裂缝数据筛选方法进行详细说明。虽然本说明书提供了如下述实施方式或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性劳本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种裂缝数据筛选方法，其特征在于，包括：根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量；其中，所述裂缝数据用于表示目标井组间裂缝的方位和属性；根据真实采出示踪剂的量和所述模拟采出示踪剂的量生成目标函数；其中，所述目标函数用于表示在一定时间范围内真实采出的示踪剂量的变化曲线与模拟采出的示踪剂量的变化曲线所围成的面积和真实采出的示踪剂量的变化曲线在坐标系中所围成面积的比值；变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值；其中所述最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝数据筛选结果。

【技术特征摘要】
1.一种裂缝数据筛选方法，其特征在于，包括：根据目标井组间的裂缝数据集中的一个子裂缝数据集合和井场示踪剂实验数据计算得到模拟采出示踪剂的量；其中，所述裂缝数据用于表示目标井组间裂缝的方位和属性；根据真实采出示踪剂的量和所述模拟采出示踪剂的量生成目标函数；其中，所述目标函数用于表示在一定时间范围内真实采出的示踪剂量的变化曲线与模拟采出的示踪剂量的变化曲线所围成的面积和真实采出的示踪剂量的变化曲线在坐标系中所围成面积的比值；变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值；其中所述最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝数据筛选结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对比所述目标井组间的井间距与所述裂缝数据集中裂缝数据所表示的裂缝长度；延长所述裂缝集中裂缝长度小于井间距的裂缝，使其裂缝长度大于井间距。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，根据所述裂缝数据筛选出能够通过空间移动而连接目标井组的裂缝。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模拟采出示踪剂的量根据公式：计算得出，其中，m(t)为第t天模拟采出的示踪剂量；C0为示踪剂初始浓度、Ci为第i条裂缝第t天传导到监测井井的示踪剂浓度、Ai表示裂缝的横截面积、ΔLi为第i条裂缝在所述目标井组中注水井处的示踪剂段塞长度、Vd为所述目标井组中注水井井内示踪剂总注入体积、fj为所述目标井组中注水井对监测井的注入水分配系数，可由监测井井产出的示踪剂质量与注水井注入示踪剂质量的比值求出、Li为第i条裂缝连接目标井组两井的通道长度、vi为第i条裂缝中流体的平均流速、αi为第i条裂缝内示踪剂的水动力弥散度，为常数、ai为第i条裂缝的宽度；bi为第i条裂缝的开度、μ为流体粘度、ΔP为注水井与监测井两井井底压差、qi为第i条裂缝的流量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数为：其中，mj(t)＝C(t)qw(t)，m(t)和mj(t)分别为第t天模拟采出的示踪剂量和真实采出的示踪剂量；C(t)为第t天真实采出的示踪剂浓度；qw(t)为第t天裂缝真实日产水量；t为时间。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变更所述子裂缝数据集合，以求得所述目标函数的最小值包括：按照指定规则设定模拟退火策略；根据所述模拟退火策略执行模拟退火算法计算所述目标函数最小值；其中所述目标函数最小值对应的子裂缝数据集合作为裂缝筛选结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据地质资料确定连通所述目标井组的裂缝的条数范围；根据所述裂缝的条数范围确定所述子裂缝数据集合的集合长度范围；其中，在所述裂缝条数范围内，每一裂缝条数对应一个集合长度；所述集合长度为所述子裂缝数据集合中裂缝数据的个数；从所述裂缝数据集中选择相应所述集合长度的子裂缝数据集合，根据所述模拟退火规则筛选出在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋随宏，侯加根，刘钰铭，李永强，孙建方，吕心瑞，李红凯，王怀民，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11