一种基于特征的音乐版权识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征的音乐版权识别方法，包括获取待识别音频文件，对所述音频文件分片处理，提取音频片段的音频指纹，遍历指纹库的音频指纹，将提取的音频片段的音频指纹与指纹库的音频指纹进行匹配，获得匹配结果；对所述匹配结果进行优化处理，包括统计出现相同时间差最多的指纹个数是否大于第一预设阈值，如果是，计算出现相同时间差最多的音频指纹持续时间；判断所述音频指纹持续时间是否大于第二预设阈值，如果是，分析音频指纹对应的时间点的个数；判断所述时间点的个数是否大于第三预设阈值，如果是，获得每个音频片段的识别结果；将每个音频片段的识别结果进行合并处理。本发明专利技术的音乐版权识别方法，识别准确度和识别率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征的音乐版权识别方法
本专利技术属于音频识别
，具体涉及一种基于特征的音乐版权识别方法。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，许多原创的数字音频资源都利用网络传播，利用互联网的便利性，人们可以很轻松的下载音频资源，在未经过授权的情况下利用音乐制作音视频文件流传网络。传播过程中就严重涉及到版权问题，随着互联网版权意识的提升，越来越多的人们开始致力于保护原创作品，维护版权。因此，利用软件为对音视频提供识别服务就很有必要。目前应用多是听歌识曲，根据用户喜欢的音频片段，查找该歌曲。由于视频背景音或节目类音频存在开始和持续时间不确定的因素，因而很少运用该技术对视频背景或节目类音频版权的识别。Phillips研究人员提出了一种有效的基于频谱多子带特征提取的PRH音频指纹提取算法，但公众能够获得的音频研究文档却不多，该算法存在检索时间随机性、计算量大、对音高敏感的问题。Echoprint对上万的歌曲识别慢，对噪音较多的文件识别率低。
技术实现思路
本专利技术针对现有的音频识别方法中存在识别率低或识别不准确的问题，提供一种基于特征的音乐版权识别方法，有效提高音频文件的识别率，以及准确性，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于特征的音乐版权识别方法，包括获取待识别音频文件，对所述音频文件分片处理，提取音频片段的音频指纹，遍历指纹库的音频指纹，将提取的音频片段的音频指纹与指纹库的音频指纹进行匹配，获得匹配结果；其特征在于：对所述匹配结果进行优化处理，包括统计出现相同时间差最多的指纹个数是否大于第一预设阈值，如果是，计算出现相同时间差最多的音频指纹持续时间；判断所述音频指纹持续时间是否大于第二预设阈值，如果是，分析音频指纹对应的时间点的个数；判断所述时间点的个数是否大于第三预设阈值，如果是，获得每个音频片段的识别结果；将每个音频片段的识别结果进行合并处理，合并后的连续音频片段的识别结果再按照上述优化处理的方法计...

【技术特征摘要】
1.一种基于特征的音乐版权识别方法，包括获取待识别音频文件，对所述音频文件分片处理，提取音频片段的音频指纹，遍历指纹库的音频指纹，将提取的音频片段的音频指纹与指纹库的音频指纹进行匹配，获得匹配结果；其特征在于：对所述匹配结果进行优化处理，包括统计出现相同时间差最多的指纹个数是否大于第一预设阈值，如果是，计算出现相同时间差最多的音频指纹持续时间；判断所述音频指纹持续时间是否大于第二预设阈值，如果是，分析音频指纹对应的时间点的个数；判断所述时间点的个数是否大于第三预设阈值，如果是，获得每个音频片段的识别结果；将每个音频片段的识别结果进行合并处理，合并后的连续音频片段的识别结果再按照上述优化处理的方法计算置信度，输出不低于置信度的识别结果，最后根据歌曲标识信息查询歌曲详细信息。2.根据权利要求1所述的音乐版权识别方法，其特征在于，将提取的音频片段的音频指纹与指纹库的音频指纹进行匹配，匹配的方法包括：识别服务器从任务队列中获取待识别的音频片段的音频指纹，然后利用这些音频指纹从指纹...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹学渊，王东明，何林，
申请(专利权)人：成都嗨翻屋文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51