视频关键点处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
视频关键点处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种视频关键点处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，图像采集设备的技术也日益提高。使用图像采集设备录制的视频也更加清晰、分辨率、显示效果也大幅提高。为了便于为特定对象添加萌颜特效等，需要预测视频帧图像中的关键点的坐标信息，但由于环境光线的变化和预测算法的不稳定性，往往导致预测出来的关键点在连续的视频帧中发生不规律的抖动，这样，就会使得萌颜特效所添加的位置不合适，例如，本应该添加至眉毛处的特效却添加至两眉之间，用户体验差。因此，需要一种视频关键点处理方法，以修正视频帧图像中关键点的坐标信息。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频关键点处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种视频关键点处理方法，其包括：获取视频数据；获取视频数据中第t帧图像，其中t大于1；将第t帧图像输入至神经网络中得到第t帧图像的关键点的坐标信息；根据关键点的移动速度，选取静态模型...
【技术保护点】
一种视频关键点处理方法，其包括：获取视频数据；获取所述视频数据中第t帧图像，其中t大于1；将所述第t帧图像输入至神经网络中得到第t帧图像的关键点的坐标信息；根据关键点的移动速度，选取静态模型或动态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理，其中，所述静态模型依据第t‑n+1帧图像至第t‑1帧图像的关键点的坐标信息对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理，n为预设值，所述动态模型依据关键点的移动速度对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理；利用修正处理后的第t帧图像的关键点的坐标信息，对第t帧图像进行处理，得到处理后的第t帧图像；将处理后的第t帧图像覆盖第t帧图像得到处理后的视频数据。
【技术特征摘要】
1.一种视频关键点处理方法，其包括：获取视频数据；获取所述视频数据中第t帧图像，其中t大于1；将所述第t帧图像输入至神经网络中得到第t帧图像的关键点的坐标信息；根据关键点的移动速度，选取静态模型或动态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理，其中，所述静态模型依据第t-n+1帧图像至第t-1帧图像的关键点的坐标信息对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理，n为预设值，所述动态模型依据关键点的移动速度对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理；利用修正处理后的第t帧图像的关键点的坐标信息，对第t帧图像进行处理，得到处理后的第t帧图像；将处理后的第t帧图像覆盖第t帧图像得到处理后的视频数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取视频数据进一步包括：获取本地视频数据和/或网络视频数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取视频数据进一步包括：获取由多个本地图片和/或多个网络图片合成的视频数据。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述根据关键点的移动速度，选取静态模型或动态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理进一步包括：判断关键点的移动速度是否大于预设阈值，若是，则选取动态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理；否则，选取静态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述选取静态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理进一步包括：获取第t-n+1帧图像至第t-1帧图像的关键点的坐标信息，n为预设值；针对第t-n+1帧图像至第t帧图像中的任一帧图像，根据该帧图像与第t帧图像之间的帧距以及该帧图像的关键点与第t帧图像的关键点之间的距离确定该帧图像的权重；根据第t-n+1帧图像至第t帧图像的权重，将第t-n+1帧图像至第t帧图像的关键点的坐标信息进行加权平均，得到修正处理后的第t帧图像的关键点的坐标信息。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述选取动态模型对第t帧图像的关键点的坐标信息进行修正处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洛麒，张望，肖胜涛，熊超，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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