【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种任务描述优化方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、在多智能体系统中，任务描述优化是实现高效协作的关键。其核心在于将宽泛的初始任务描述转化为具体、可操作的版本，作为智能体协同作业的依据。
2、现有技术通常按照预先配置的优化策略，如固定模型和提示词，对各类初始任务描述进行统一优化。然而，多智能体系统执行的任务类型多样，初始任务描述差异显著，这种方式难以适配不同任务需求，容易出现优化效果参差不齐的问题。因此，亟需提供一种更具适应性的任务描述优化方法，以保障不同类型任务描述的优化效果。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种任务描述优化方法、装置、设备、存储介质及产品，能够提高任务描述优化的适应性和稳定性，保障不同类型任务描述的优化效果。
2、为实现上述目的，本申请提出一种任务描述优化方法，所述方法包括：
3、获取待执行任...
【技术保护点】
1.一种任务描述优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述任务特征和所述智能体匹配的任务描述优化策略，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务特征包括任务复杂度；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务特征包括任务新颖度；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个与所述任务特征和所述智能体特征匹配的目标优化要素，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务特征和所述智能体特征，生成目标模型提示词，包括：
7.一...
【技术特征摘要】
1.一种任务描述优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述任务特征和所述智能体匹配的任务描述优化策略，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务特征包括任务复杂度；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务特征包括任务新颖度；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个与所述任务特征和所述智能体特征匹配的目标优化要素，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务特征和所述智能体特征，生成目标模型提示词，包括：
7.一种任务描述优化装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄绿君，周长江，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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