充电价格显示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电价格显示方法及装置。其中，该方法包括：获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；采用对充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；根据电网购电成本，对得到的预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的充电价格。本发明专利技术解决了在相关技术中，对电动汽车进行充电时，存在控制被动，以及控制单板的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
充电价格显示方法及装置
本专利技术涉及电学领域，具体而言，涉及一种充电价格显示方法及装置。
技术介绍
电动汽车充电负荷作为一类特殊负荷，在制定优化充电控制策略时，应着重考虑电动汽车用户的意愿与需求，能够被电动汽车用户接受的同时达到负荷整形的目标。在相关技术中，电动汽车的充电控制方式可分为直接、间接两类：直接控制是指通过控制充电机的启停或者充电功率，从而改变充电时间，如常见的夜间充电(NightCharge)和避峰时段充电(Off-peakCharge)，此方法能够直接控制充电负荷至理想水平。例如，在智能电网场景下，针对在家充电的电动汽车，以减小电动汽车充电负荷对电网造成的过负荷影响为目标，在电动汽车充电负荷高峰时段，通过直接负荷控制(DLC)程序分时段切断热水器负荷的方法降低总负荷峰值，并给予电动汽车用户一定的补偿，结果显示此方法能够减少变压器过负荷的时长，但是电动汽车用户只能被动地接受调控，用户体验较低。间接控制是指通过制定电价或辅助服务价格等途径引导电动汽车用户的充电行为。例如，以电网总负荷波动最小为目标，得到满足用户充放电需求等约束条件的电动汽车的充电电价，依据得到的充电电价对电动汽车进行充电。但采用电价控制的方式，比较单板。随着电动汽车的发展，采用上述简单集中控制方式对数量巨大的电动汽车进行充电时，已经不能实现有序充电控制。因此，在相关技术中，对电动汽车进行充电时，存在控制被动，以及控制单板的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种充电价格显示方法及装置，以至少解决在相关技术中，对电动汽车进行充电时，存在控制被动，以及控制单板的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种充电价格显示方法，包括：获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；根据获取的统计数据，对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格。可选地，根据所述电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷包括：在所述电网购电成本依据电网电价确定的情况下，确定对所述预测充电负荷进行优化的优化方案为：尽可能地将充电负荷从电网电价高的高峰段移至电网电价的低谷段；依据确定的所述优化方案对所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷。可选地，依据确定的所述优化方案对所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷包括：构建用于表示所述优化方案的第一目标函数；采用线性规划方法对所述第一目标函数进行优化求解，得到所述充电站在第二预定时间内所包括的各个子时间段的最优充电负荷。可选地，根据优化后的充电负荷，确定充电价格包括：建立电动汽车用户价格响应模型，其中，所述电动汽车用户价格响应模型用于反映电动汽车用户对充电价格的响应程度；根据优化后的充电负荷以及所述电动汽车用户价格响应模型，确定所述充电价格。可选地，通过以下方式建立所述电动汽车用户价格响应模型：kpv＝αpv,max/(△cpv,2-△cpv,1)其中：α为电动汽车用户对充电价格的响应程度，△c为充电峰时段与谷时段的充电价格差，△cpv,1为死区阈值，用于表示充电的峰-谷时段电动汽车用户开始有响应时的峰谷充电价格差；△cpv,2为饱和区阈值，用于表示充电的峰-谷时段电动汽车用户不再有响应时的峰谷充电价格差；αpv,max为转移用户百分比的饱和值，用于表示充电峰-谷时段电动汽车用户响应度的饱和值；kpv为充电峰-谷时段电动汽车用户线性响应的线性斜率。可选地，根据优化后的充电负荷以及所述电动汽车用户价格响应模型，确定所述充电价格包括：构建用于获得所述充电价格的第二目标函数；采用粒子群算法对所述第二目标函数进行优化求解，得到所述充电站在第二预定时间内所包括的各个子时间段的充电价格。可选地，在用于预约充电的所述预约平台上显示确定的所述充电价格包括：根据优化后的充电负荷对在所述充电站在所述第二预定时间段内的充电峰谷时段进行划分，得到划分结果；在用于预定充电的所述预约平台上显示各个子时间段的充电价格，和所述划分结果。可选地，在根据优化后的充电负荷，确定所述充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格之后，还包括：在所述充电站充电运营过程中，实时获取所述充电站的实际充电负荷；通过控制所述充电站的储能系统存储和释放电能的方式，调整所述实际充电负荷至优化后的充电负荷。可选地，在通过控制所述充电站的储能系统存储和释放电能的方式，调整所述实际充电负荷至优化后的充电负荷之后，还包括：在所述充电站在所述第二预定时间段内完成对电动汽车充电之后，获取所述充电站在所述第二预定时间内充电的实际充电数据；根据获取的所述实际充电数据，对电动汽车用户价格响应模型进行修正。根据本专利技术的另一方面，提供了一种充电价格显示装置，包括：第一获取模块，用于获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；预测模块，用于根据获取的统计数据，对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；优化模块，用于根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；显示模块，用于根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格。在本专利技术实施例中，采用对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格的方式，通过对充电负荷进行预测，以及优化处理后将确定的充电价格进行显示，达到了可以由电动汽车用户依据显示的充电价格灵活选择充电的目的，从而实现了通过充电价格引导电动汽车充电的技术效果，进而解决了在相关技术中，对电动汽车进行充电时，存在控制被动，以及控制单板的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的充电价格显示方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的充电价格显示装置的结构框图；图3是根据本专利技术实施例提供的充电价格显示装置中优化模块26的优选结构框图；图4是根据本专利技术实施例提供的充电价格显示装置中优化模块26中优化单元34的优选结构框图；图5是根据本专利技术实施例提供的充电价格显示装置中显示模块28的优选结构框图一；图6是根据本专利技术实施例提供的充电价格显示装置中显示模块28中确定单元54的优选结构框图；图7是根据本专利技术实施例提供的充电价格显示装置中显示模块28的优选结构框图二；图8是根据本专利技术实施例的充电价格显示装置的优选结构框图一；图9是根据本专利技术实施例的充电价格显示装置的优选结构框图二。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种充电价格显示方法，其特征在于，包括：获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；根据获取的统计数据，对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格。

【技术特征摘要】
1.一种充电价格显示方法，其特征在于，包括：获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；根据获取的统计数据，对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷包括：在所述电网购电成本依据电网电价确定的情况下，确定对所述预测充电负荷进行优化的优化方案为：尽可能地将充电负荷从电网电价高的高峰段移至电网电价的低谷段；依据确定的所述优化方案对所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据确定的所述优化方案对所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷包括：构建用于表示所述优化方案的第一目标函数；采用线性规划方法对所述第一目标函数进行优化求解，得到所述充电站在第二预定时间内所包括的各个子时间段的最优充电负荷。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据优化后的充电负荷，确定充电价格包括：建立电动汽车用户价格响应模型，其中，所述电动汽车用户价格响应模型用于反映电动汽车用户对充电价格的响应程度；根据优化后的充电负荷以及所述电动汽车用户价格响应模型，确定所述充电价格。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下方式建立所述电动汽车用户价格响应模型：kpv＝αpv,max/(△cpv,2-△cpv,1)其中：α为电动汽车用户对充电价格的响应程度，△c为充电峰时段与谷时段的充电价格差...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱洁，刘秀兰，曾爽，金渊，关宇，王均艳，陈熙，李香龙，赵宇彤，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11