【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力行业数据分析，具体涉及一种用于电力行业的行业数据分析系统。
技术介绍
1、电力行业数据分析指的是对指定时间段内的电力行业的各种类型的数据进行分析，并得到相应的分析报告。对这些数据进行分析时，需要用到分析系统，不同的人员负责分析系统中的不同部分的工作。为了提高分析系统中的数据的安全性，需要为使用分析系统的人员进行相应的权限判断。
2、现有技术中，一般都是为所有需要使用分析系统的人员提供同样的权限判断方式。例如，统一采用人脸识别或指纹识别或账号密码识别的方式来进行权限判断。这种权限判断方式存在着一定的缺点，若为了保证所有数据都具有比较高的安全性，全部采用人脸识别或指纹识别的方式进行权限判断时，为了及时获得判断的结果，对提供判断服务的设备的运算能力要求会比较高，这是因为人脸识别和指纹识别均涉及到图像识别过程，而图像识别过程的复杂程度显然会远高于通过账号密码识别的过程的复杂程度，因此，若采用这种方式，提供判断服务的设备在同一时间内能够判断的用户的数量便比较少，很容易达到提供判断服务的设备的在同一时间(例如1s)内能...
【技术保护点】
1.一种用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，包括权限判断模块，权限判断模块包括第一输入单元、第一判断单元、提示单元、第二输入单元和第二判断单元；
2.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，还包括操作模块；
3.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，身份识别数据包括手机号码、员工编号和身份证号码中的任一种。
4.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，用户的身份类型包括数据更新人员、进度监控人员、分析人员和报告使用人员。
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，包括权限判断模块，权限判断模块包括第一输入单元、第一判断单元、提示单元、第二输入单元和第二判断单元；
2.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，还包括操作模块；
3.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，身份识别数据包括手机号码、员工编号和身份证号码中的任一种。
4.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数据分析系统，其特征在于，用户的身份类型包括数据更新人员、进度监控人员、分析人员和报告使用人员。
5.根据权利要求1所述的用于电力行业的行业数...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜山，李昕，杨二乐，申通，赵英鹏，何彦彬，申璐，余谦，付豪，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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