一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，包括：采用影响因素修正系数模型，以现状年各业态停车需求生成率为基础，对目标年各业态停车需求生成率进行修正；基于停车需求一致稳定性特征，根据停车需求高峰比获得目标年功能混合用地不同业态建筑停车需求分时刻分布；利用不同业态建筑停车需求高峰时间的差异性，基于泊位共享预测混合用地分时刻停车需求量；根据共享型高峰停车需求量，在不同泊位供给政策情况下预估混合用地停车位。与现有技术相比，本发明专利技术考虑了功能混合用地不同业态建筑之间的泊位共享，避免了通过叠加单一配建指标所造成的停车泊位资源浪费，能够降低停车场的建设成本。

Parking location prediction method based on berth sharing for mixed function land use

The present invention relates to a parking space prediction method based on the sharing of berth, including the influence factor correction coefficient model, based on the generation rate of the parking demand in the present year, and revises the generation rate of the parking demand in the target year. Based on the stable characteristics of the parking demand, the parking demand is based on the parking demand. The demand peak is compared to the time distribution of the parking demand in different types of buildings with the target year, and the parking demand is divided on the basis of the peak time of parking demand in different types of buildings. Estimate the parking space for mixed land. Compared with the existing technology, the invention takes into account the berth sharing between different functional buildings with functional mixed land, avoids the waste of parking berth resources by superimposing a single construction index, and can reduce the construction cost of the parking lot.

【技术实现步骤摘要】
一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法
本专利技术涉及停车场设计领域，尤其是涉及一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法。
技术介绍
功能混合用地能够实现功能优化组合，作为城市更新改造和集约化开发的主要途径得到了广泛应用，然而，在为城市商业发展注入活力的同时，也引发了一系列的问题，如由于停车配建不够造成的路网拥堵，或是由于配建过剩造成的资源浪费，因此，在进行混合用地建设时，如何有效地确定其停车场的建设规模成为当务之急。传统停车需求预测方法本质是基于单一建筑配建指标的叠加进行的，由于没有考虑不同类别建筑物之间的相互作用，导致配建的泊位数与实际停车需求有很大的差距，因此，基于泊位共享的停车需求模型开始得到关注。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，包括以下步骤：S1、在待预估功能混合用地所在地区选取与其内的业态建筑具有相似区位、相同功能类型且相当规模的相似单一功能建筑进行停车场调查，将调查得到的数据等价用于功能混合用地内各业态建筑的停车需求评估，计算得到现状年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S2、采集现有数据并据此预估目标年停车需求影响因素数据，通过影响因素修正系数模型，在S1计算得到的数据基础上预测目标年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S3、根据步骤S1的调查数据分别绘制功能混合用地内各业态建筑的多个相似单一功能建筑在工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；S4、通过算术平均法分别得到多个相似单一功能建筑在工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线的均值拟合曲线，采用平滑样条内插法对所述均值拟合曲线进行非参数曲线拟合，得到功能混合用地内各业态建筑工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线；S5、根据目标年功能混合用地各业态建筑在不同时刻停车需求生成率和各业态建筑的建筑面积，得到目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量；S6、根据目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量的峰值和预先设定的停车位供给标准，确定目标年功能混合用地的停车位数量。优选的，所述现状年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率具体为：其中，ri表示现状年第i类业态建筑高峰停车需求生成率；Si、Ti分别表示现状年第i类业态建筑的相似单一功能建筑的建筑面积和高峰小时总停放车次数；高峰小时总停放车次数具体为高峰小时起始车数和高峰小时入库总车数之和。优选的，所述停车需求影响因素包括：功能混合用地所在地区机动车保有量、私家车分担比例和功能混合用地主体建筑物所在区位。优选的，所述影响因素修正系数模型为：Ri＝(α×β×γ)×ri其中，Ri表示目标年第i类业态建筑高峰停车需求生成率；α表示目标年功能混合用地所在地区机动车保有量修正系数；β表示目标年功能混合用地主体建筑物所在区位优势修正系数；γ表示目标年功能混合用地所在地区私家车分担比例修正系数；ri表示现状年第i类业态建筑高峰停车需求生成率。优选的，所述目标年功能混合用地所在地区机动车保有量修正系数α具体为：其中，Veh目标年表示目标年预测机动车保有量，Veh现状年表示现状年机动车保有量。优选的，所述目标年功能混合用地主体建筑物所在区位优势修正系数β具体为：目标年功能混合用地主体建筑物所在区位经济活动强度与现状年相比的比值，取值范围是0.9～1.2。优选的，所述目标年功能混合用地所在地区私家车分担比例修正系数γ具体为：其中，Car目标年表示目标年功能混合用地所在地区私家车在各交通方式中的分担比例，Car现状年表示现状年功能混合用地所在地区私家车在各交通方式中的分担比例。优选的，所述停车需求高峰比具体为某一时刻停车需求量与全日高峰时刻需求量之比。优选的，所述目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量具体为：其中，Pj表示目标年功能混合用地在j时刻的共享型停车需求量，Rij表示目标年功能混合用地i类业态建筑在j时刻停车需求生成率，Li表示功能混合用地i类业态建筑的建筑面积，n表示功能混合用地所有业态建筑的总数。优选的，所述目标年功能混合用地各业态建筑在不同时刻停车需求生成率具体为：Rij＝λij·Ri其中，Rij表示目标年功能混合用地i类业态建筑在j时刻停车需求生成率，λij表示功能混合用地中i类业态建筑在j时刻的停车需求高峰比，通过工作日、非工作日的功能混合用地内各业态建筑停车需求高峰比日均分布拟合曲线得到，Ri表示目标年第i类业态建筑高峰停车需求生成率。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：1、考虑了功能混合用地不同业态建筑之间的泊位共享，避免了通过叠加单一配建指标所造成的停车泊位资源浪费，能够降低停车场的建设成本，提高停车场效益，促进静态交通可持续发展，对我国城市停车场规划、设计与管理具有较强的应用价值。2、根据相同功能类型、相似区位、相当规模的建筑停车需求分布具有一致性，采集与功能混合用地需求相似的现有建筑的停车场情况，方便数据的采集，预估结果准确性高。3、采用算术平均法对各业态建筑相似建筑的停车需求工作日和非工作日分布数据分别进行均值拟合获得每类数据的集中趋势，具有离差和为零、离差的平方和最小的特点，适用于本方法的数值型数据。4、采用平滑样条内插法对所述均值拟合曲线进行非参数曲线拟合，具有连续性好、曲率变化均匀的特点，最接近停车需求的日均分布形态。附图说明图1为本专利技术预估方法的基本框图；图2为本专利技术预估方法的步骤流程图；图3为本专利技术预估方法的逻辑示意图；图4为实施例一中高新国际商场在2015年内不同日的停车数量的时变曲线；图5为实施例一中高新国际商场2015年停车数量最大月份的停车数量时变曲线及其拟合曲线；图6为实施例一中6个相似商业建筑工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；图7为实施例一中6个相似商业建筑非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；图8为实施例一中6个相似商业建筑工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线；图9为实施例一中6个相似商业建筑非工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线；图10为实施例一中6个相似办公建筑工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；图11为实施例一中6个相似办公建筑非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；图12为实施例一中6个相似办公建筑工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线；图13为实施例一中6个相似办公建筑非工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。实施例一如图1～3所示，一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，包括以下步骤：S1、在待预估功能混合用地所在地区选取与其内的业态建筑具有相似区位、相同功能类型且相当规模的相似单一功能建筑进行停车场调查，将调查得到的数据等价用于功能混合用地内各业态建筑的停车需求评估，计算得到现状年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S2、采集现有数据并据此预估目标年停车需求影响因素数据，通过影响因素修正系数模型，在S1计算得到的数据基础上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在待预估功能混合用地所在地区选取与其内的业态建筑具有相似区位、相同功能类型且相当规模的相似单一功能建筑进行停车场调查，将调查得到的数据等价用于功能混合用地内各业态建筑的停车需求评估，计算得到现状年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S2、采集现有数据并据此预估目标年停车需求影响因素数据，通过影响因素修正系数模型，在S1计算得到的数据基础上预测目标年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S3、根据步骤S1的调查数据分别绘制功能混合用地内各业态建筑的多个相似单一功能建筑在工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；S4、通过算术平均法分别得到多个相似单一功能建筑在工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线的均值拟合曲线，采用平滑样条内插法对所述均值拟合曲线进行非参数曲线拟合，得到功能混合用地内各业态建筑工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线；S5、根据目标年功能混合用地各业态建筑在不同时刻停车需求生成率和各业态建筑的建筑面积，得到目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量；S6、根据目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量的峰值和预先设定的停车位供给标准，确定目标年功能混合用地的停车位数量。...

【技术特征摘要】
1.一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在待预估功能混合用地所在地区选取与其内的业态建筑具有相似区位、相同功能类型且相当规模的相似单一功能建筑进行停车场调查，将调查得到的数据等价用于功能混合用地内各业态建筑的停车需求评估，计算得到现状年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S2、采集现有数据并据此预估目标年停车需求影响因素数据，通过影响因素修正系数模型，在S1计算得到的数据基础上预测目标年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率；S3、根据步骤S1的调查数据分别绘制功能混合用地内各业态建筑的多个相似单一功能建筑在工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线；S4、通过算术平均法分别得到多个相似单一功能建筑在工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布曲线的均值拟合曲线，采用平滑样条内插法对所述均值拟合曲线进行非参数曲线拟合，得到功能混合用地内各业态建筑工作日、非工作日的停车需求高峰比日均分布拟合曲线；S5、根据目标年功能混合用地各业态建筑在不同时刻停车需求生成率和各业态建筑的建筑面积，得到目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量；S6、根据目标年功能混合用地不同时刻的共享型停车需求量的峰值和预先设定的停车位供给标准，确定目标年功能混合用地的停车位数量。2.根据权利要求1所述的一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，其特征在于，所述现状年功能混合用地内各业态建筑高峰停车需求生成率具体为：其中，ri表示现状年第i类业态建筑高峰停车需求生成率；Si、Ti分别表示现状年第i类业态建筑的相似单一功能建筑的建筑面积和高峰小时总停放车次数；高峰小时总停放车次数具体为高峰小时起始车数和高峰小时入库总车数之和。3.根据权利要求1所述的一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，其特征在于，所述停车需求影响因素包括：功能混合用地所在地区机动车保有量、私家车分担比例和功能混合用地主体建筑物所在区位。4.根据权利要求3所述的一种基于泊位共享的功能混合用地停车位预估方法，其特征在于，所述影响因素修正系数模型为：Ri＝(α×β×γ)×ri其中，Ri表示目标年第i类业态建筑高峰停车需求生成率；α表示目标年功能混合用地所在地区机动车保有量修正系...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林波，何思远，吴兵，王艳丽，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海,31