一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法
本专利技术涉及图像质量测评领域，具体涉及一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法。
技术介绍
由于声纳具有在浑浊昏暗的水下环境拍摄图像的能力，近年来，声纳的应用越来越广泛。声纳图像往往需要经过一段较远距离的传输以便由专家进行进一步的分析，也就是说，声纳往往需要经过水声信道的传输才可以被用户接收。水声信道的恶劣环境和现有的水声通信技术只能提供有限的带宽和不稳定的链路，相较于无线信道而言，水下传输的声纳图像相比在无线信道中传输的图像，更容易受到损伤，因此构建声纳图像质量模型对水声图像传输控制具有很大的意义，可以用于监控水声信道的变迁，水声通信参数的设置合理性等。图像质量评价按照是否由人作为评价主体分类，分为主观质量评价以及客观质量评价两种。图像的主观质量评价方法通过组织符合一定要求的志愿者进行图像评分，并将采集到的评分进行统计来获取图像的主观质量，更接近人的主观感受，但其具有费时、费力、条件复杂等特点，无法作为评价图像质量的常用手段。而图像客观质量，按是否需要参考图像考虑，分为全参考、半参考以及无参考客观质量测评。全参...
【技术保护点】
一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，其特征在于,该方法包括以下步骤：步骤S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,C‑D‑F 9/7小波变换，奇异值分解，获得图像离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S；步骤S2：分别求步骤S1获得的图像离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S的Gini系数以及Hoyer测量，获得6个待测图像的变换系数稀疏度值；步骤S3：对待测图像进行模糊退化；步骤S4：对退化后的待测图像重复步骤S1和S2；步骤S5：分别将步骤S4获得的6个退化后待测图像的变换系数稀疏度值除以步骤S2获得的...
【技术特征摘要】
1.一种基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，其特征在于,该方法包括以下步骤：步骤S1：对待测图像分别进行离散余弦变换,C-D-F9/7小波变换，奇异值分解，获得图像离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S；步骤S2：分别求步骤S1获得的图像离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S的Gini系数以及Hoyer测量，获得6个待测图像的变换系数稀疏度值；步骤S3：对待测图像进行模糊退化；步骤S4：对退化后的待测图像重复步骤S1和S2；步骤S5：分别将步骤S4获得的6个退化后待测图像的变换系数稀疏度值除以步骤S2获得的6个待测图像的变换系数稀疏度值，并为6个比值分配权重，获得待测图像的六个质量特征；步骤S6：将步骤S5所得6个特征输入无参考声纳图像质量评测模型获得评测质量。2.根据权利要求1所述的基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，其特征在于,所述步骤S1具体包括以下步骤：步骤S11：对大小为M1×M2的图像I做2维DCT变换，变换式如下：其中，矩阵D即为DCT变换系数矩阵，具有稀疏性；步骤S12：对大小为M1×M2的图像I做C-D-F9/7小波变换，获得稀疏的变换系数矩阵C，C-D-F9/7小波变换稀疏矩阵同样具有稀疏性；步骤S13：对大小为M1×M2的图像I进行奇异值分解I＝USVT，得到具有稀疏性的奇异值矩阵S，S为一个和I尺寸一样的对角阵。3.根据权利要求1所述的基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21：Gini系数的定义如下：设定一个稀疏向量对其元素进行排序得到x(1)≤x(2)≤x(3)…≤x(N)，其中(1),(2),…,(N)是排序后新的索引，稀疏向量的Gini系数的计算公式如下：根据上式，分别计算离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S的Gini系数步骤S22：Hoyer测量定义如下：给定一个稀疏向量其Hoyer测量的计算公式如下：根据上式，分别计算离散余弦变换系数矩阵D，小波变换系数矩阵C以及奇异值分解所得的对角阵S的Hoyer测量4.根据权利要求1所述的基于退化测量的无参考声纳图像质量测评方法，其特征在于,所述步骤S3中，采用引导滤波对对待测图像I进行模糊退化。5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈炜玲，程恩，袁飞，陈柯宇，朱逸，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：福建,35
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