一种健身指导实现方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种健身指导实现方法、装置、设备和介质，涉及健身器材和图像识别技术领域。该方法包括：在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；对所述人脸图像进行识别；根据识别结果确定用户当前的运动状态；根据所述运动状态对所述用户进行建议。本发明专利技术实施例提供的一种健身指导实现方法、装置、设备和介质，根据实时采集的用户人脸图像对用户进行建议，从而减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。

【技术实现步骤摘要】
一种健身指导实现方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及健身器材和图像识别
，尤其涉及一种健身指导实现方法、装置、设备和介质。
技术介绍
当前，在全民健身的热潮中，人们积极参与各种运动。其中包括户外运动和健身房中利用健身器材的运动。为能了解具体的运动数据，例如运动时间、走路步数和/或跑步步数等，用户在进行户外运动时，常佩戴有记录运动数据的穿戴设备。但是，往往存在如下情况：不少人不结合自身情况，盲目过量运动，从而导致运动中意外情况的发生，或者运动后出现不适症状。
技术实现思路
本专利技术提供一种健身指导实现方法、装置、设备和介质，以根据实时采集的用户人脸图像对用户进行建议，从而减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。第一方面，本专利技术实施例提供了一种健身指导实现方法，该方法包括：在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；对所述人脸图像进行识别；根据识别结果确定用户当前的运动状态；根据所述运动状态对所述用户进行建议。进一步的，对所述人脸图像进行识别，包括：对所述人脸图像进行人脸表情识别。进一步的，在对所述人脸图像进行识别之后，还包括：根据识别结果进行身份验证；将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。进一步的，根据所述运动状态对所述用户进行建议，包括：根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。进一步的，在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，还包括：基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。进一步的，在实时采集用户的人脸图像的同时，还包括：实时采集用户语音；对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种健身指导实现装置，该装置包括：图像采集模块，用于在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；图像识别模块，用于对所述人脸图像进行识别；状态确定模块，用于根据识别结果确定用户当前的运动状态；建议模块，用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。进一步的，图像识别模块包括：表情识别单元，用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。进一步的，所述的健身指导实现装置还包括：自动控制模块，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；至少一个摄像头，用于在监测到用户的运动事件时，实时采集用户的人脸图像；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的健身指导实现方法。本专利技术实施例通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，可以对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度或停止当前运动，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种健身指导实现方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种健身指导实现方法的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的健身器材、用户、DuerOS系统和远程服务器间的信令图；图4是本专利技术实施例三提供的一种健身指导实现装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种健身指导实现方法的流程图。本实施例可适用于用户应用健身器材或携带穿戴设备进行户内或户外运动时的情况。该方法可以由一种健身指导实现装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，典型的，该装置可以配置于健身器材和/或穿戴设备中。参见图1，本实施例提供的一种健身指导实现方法包括：S110、在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像。具体的，用户的运动事件可以由设定语音触发，也可以由实体按键触发，还可以由其他方式触发，本实施例对此并不进行任何限制。示例性的，用户在应用健身器材进行运动时，健身器材的启动可以同时触发上述运动事件，然后设置在健身器材的摄像头开始采集用户的人脸图像。S120、对所述人脸图像进行识别。可选的，可以是对人脸图像中至少一个器官的识别。例如，可以是对口型的识别，也可以是眼睛闭合状态的识别，为了提高识别结果的准确度，还可以是对眼睛、鼻子、嘴巴等多个器官位置和形状的识别。典型的，对所述人脸图像进行识别，可以包括：对所述人脸图像进行人脸表情识别。S130、根据识别结果确定用户当前的运动状态。其中，识别结果可以是一个或多个器官的形状或位置关系，也可以是识别到的具体表情。运动状态可以根据需要进行划分，典型的可以包括运动正常和运动异常，运动异常又可以包括超量异常、不适运动异常等。为了提高接下来对用户建议的精准度，还可以对运动状态进一步细分。根据识别结果确定用户当前的运动状态的方法可以是，根据预设的识别结果与运动状态的映射关系确定；也可以是利用预先训练完成的模型确定，其中模型需要利用已知运动状态的识别结果作为样本进行预先训练。S140、根据所述运动状态对所述用户进行建议。具体的，首先判断运动状态是否是运动异常，若是，则继续判断属于运动异常中的哪一种，根据具体异常进行相应建议。示例性的，若检测到运动状态为超量异常，则语音或报警提示用户今天运动超量，请明天继续运动等信息。为了使运动不再乏味，在判断运动状态为运动正常，且运动至设定时间时，对用户进行语音鼓励，例如，“加油”，“再坚持一下”等。进一步的，还可以对用户进行接下来的运动项目和/或运动时长的建议。为提高建议的精准度，根据所述运动状态对所述用户进行建议可以包括：根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。本专利技术实施例的技术方案，通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。实施例二图2是本专利技术实施例二提供的一种健身指导实现方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本专利技术实施例提供的健身指导实现方法包括：S210、在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像和用户语音。S220、对所述人脸图像和所述语音进行识别，根据语音识别结果进行相应信息的反馈。其中，所述信息包括天气、新闻、视频和/或其他资讯。示例性的，用户在运动的过程中，若获取到“今天的天气”的语音，则对该语音进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种健身指导实现方法，其特征在于，包括：在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；对所述人脸图像进行识别；根据识别结果确定用户当前的运动状态；根据所述运动状态对所述用户进行建议。

【技术特征摘要】
1.一种健身指导实现方法，其特征在于，包括：在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；对所述人脸图像进行识别；根据识别结果确定用户当前的运动状态；根据所述运动状态对所述用户进行建议。2.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，对所述人脸图像进行识别，包括：对所述人脸图像进行人脸表情识别。3.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，在对所述人脸图像进行识别之后，还包括：根据识别结果进行身份验证；将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。4.根据权利要求1-3任一所述的健身指导实现方法，其特征在于，根据所述运动状态对所述用户进行建议，包括：根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。5.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，还包括：基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。6.根据权利要求1所述的健身指导实现方法，其特征在于，在实时采集用户的人脸图像的同时，还包括：实时采集用户语音；对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉瑞龙，于静磊，袁旺红，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11