一种非处方药品的推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种非处方药品的推荐系统及方法，其中，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，医疗数据包括症状组合以及与症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与数据存储模块连接，用以根据医疗数据，分别处理获得患者的症状组合对应的每种药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重；数据推荐模块，与数据处理模块连接，用以将每种药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。其技术方案的有益效果在于，通过对医疗数据的分析，根据患者选择的药品组合的历史记录信息，获得每个药品组合占总的药品组合的比重，进而为患者推荐最为匹配的药品组合。

【技术实现步骤摘要】
一种非处方药品的推荐系统及方法
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种非处方药品的推荐系统及方法。
技术介绍
OTC非处方药，是指为方便公众用药，在保证用药安全的前提下，经国家卫生行政部门规定或审定后，不需要医师或其它医疗专业人员开写处方即可购买的药品。现有的患者在购买药品时，通常是选择去连锁药店等实体医药零售店进行购买，具体是患者将自己的症状描述给药师，药师选择相应的药品给患者，但是这种方式存在以下缺陷，药店内的执业药师的水平可能参差不齐，进而导致推荐的药品并不一定适合患者，另外各实体店需配备多名药师进而使人力成本急速上升，因此现在涌现出许多能给使用者推荐药品的系统，现有的大多数荐药系统基本上都是基于药品自身适应症来与药品适应症进行匹配，理论上确实可行，但忽略了大量专业化的药历数据，如何基于医疗数据集药例数据为患者提供最为匹配的药品信息，仍是目前需要解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中为患者推荐药品组合存在的上述问题，现提供一种旨在根据医疗数据为患者提供最为匹配的药品组合的非处方药品推荐系统及方法。具体技术方案如下：一种非处方药品的推荐系统，其中，包括：数据存储模块，用以保存多本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种非处方药品的推荐系统，其特征在于，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与所述数据存储模块连接，用以根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；数据推荐模块，与所述数据处理模块连接，用以将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种非处方药品的推荐系统，其特征在于，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与所述数据存储模块连接，用以根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；数据推荐模块，与所述数据处理模块连接，用以将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。2.根据权利要求1所述的非处方药品推荐系统，其特征在于，处理获得所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的方法，如下式：其中，S是患者的集合，设{B1，B2，...，Bk}为k种所述症状组合；其中Bi＝{b1，b2，...，bn}，根据具体所述症状组合中的所述症状组合数量定义；{M1，M2，...，Mt}为t种所述药品组合，其中Mi＝{m1，m2，...，ms}；S根据具体所述药品组合中药品数量定义；X是S中呈现所述症状组合Bi的患者；Yi是S中被开所述药品组合Mi的患者的事件；Yi|X是呈现所述症状组合中恰好被开药品组合Mi的事件；P(Yi|X)表示X事件发生情况下Yi事件也发生的概率；P(X|Yi)表示开所述药品组合为Mi的患者中是X的概率；P(Yi)为被开素数药品组合Mi的患者的概率。3.根据权利要求2所述的非处方药品推荐系统，其特征在于，获取P(Yi)被开所述药品组合Mi的概率的方法，如下式：其中，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Ni表示对于每一种药品组合Mi所被开的所述药品组合的人数。4.根据权利要求3所述的非处方药品推荐系统，其特征在于，获取P(X|Yi)的方法，如下式：其中，P(XYi)表示X和Yi同时发生的概率，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Wi表示每一种药品组合Mi，发现患者同时是X的人数。5.一种基于贝叶斯概率模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐兆红，张奎，杨浩，宋嘉乐，
申请(专利权)人：科大智能机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31