一种非处方药品的推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种非处方药品的推荐系统及方法，其中，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，医疗数据包括症状组合以及与症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与数据存储模块连接，用以根据医疗数据，分别处理获得患者的症状组合对应的每种药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重；数据推荐模块，与数据处理模块连接，用以将每种药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。其技术方案的有益效果在于，通过对医疗数据的分析，根据患者选择的药品组合的历史记录信息，获得每个药品组合占总的药品组合的比重，进而为患者推荐最为匹配的药品组合。

【技术实现步骤摘要】
一种非处方药品的推荐系统及方法
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种非处方药品的推荐系统及方法。
技术介绍
OTC非处方药，是指为方便公众用药，在保证用药安全的前提下，经国家卫生行政部门规定或审定后，不需要医师或其它医疗专业人员开写处方即可购买的药品。现有的患者在购买药品时，通常是选择去连锁药店等实体医药零售店进行购买，具体是患者将自己的症状描述给药师，药师选择相应的药品给患者，但是这种方式存在以下缺陷，药店内的执业药师的水平可能参差不齐，进而导致推荐的药品并不一定适合患者，另外各实体店需配备多名药师进而使人力成本急速上升，因此现在涌现出许多能给使用者推荐药品的系统，现有的大多数荐药系统基本上都是基于药品自身适应症来与药品适应症进行匹配，理论上确实可行，但忽略了大量专业化的药历数据，如何基于医疗数据集药例数据为患者提供最为匹配的药品信息，仍是目前需要解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中为患者推荐药品组合存在的上述问题，现提供一种旨在根据医疗数据为患者提供最为匹配的药品组合的非处方药品推荐系统及方法。具体技术方案如下：一种非处方药品的推荐系统，其中，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与所述数据存储模块连接，用以根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；数据推荐模块，与所述数据处理模块连接，用以将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。优选的，处理获得所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的方法，如下式：其中，S是患者的集合，设{B1,B2,…,Bk}为k种所述症状组合；其中Bi＝{b1,b2,…,bn}，根据具体所述症状组合中的所述症状组合数量定义；{M1,M2,…,Mt}为t种所述药品组合，其中Mi＝{m1,m2,…,ms}；S根据具体所述药品组合中药品数量定义；X是S中呈现所述症状组合Bi的患者；Yi是S中被开所述药品组合Mi的患者的事件；Yi|X是呈现所述症状组合中恰好被开药品组合Mi的事件；P(Yi|X)表示X事件发生情况下Yi事件也发生的概率；P(X|Yi)表示开所述药品组合为Mi的患者中是X的概率；P(Yi)为被开素数药品组合Mi的患者的概率。优选的，获取P(Yi)被开所述药品组合Mi的概率的方法，如下式：其中，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Ni表示对于每一种药品组合Mi所被开的所述药品组合的人数。优选的，获取P(X|Yi)的方法，如下式：其中，P(XYi)表示X和Yi同时发生的概率，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Wi表示每一种药品组合Mi，发现患者同时是X的人数。还包括一种基于贝叶斯概率模型的非处方药品推荐方法，其中，提供一数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多个药品组合的信息；包括以下步骤：步骤S1、于所述数据存储模块中获取多个所述医疗数据；步骤S2、根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；步骤S3、将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。优选的，处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的方法，如下式：其中，S是患者的集合，设{B1,B2,…,Bk}为k种所述症状组合；其中Bi＝{b1,b2,…,bn}，根据具体所述症状组合中的所述症状组合数量定义；{M1,M2,…,Mt}为t种所述药品组合，其中Mi＝{m1,m2,…,ms}；S根据具体所述药品组合中药品数量定义；X是S中呈现所述症状组合Bi的患者；Yi是S中被开所述药品组合Mi的患者的事件；Yi|X是呈现所述症状组合中恰好被开药品组合Mi的事件；P(Yi|X)表示X事件发生情况下Yi事件也发生的概率；P(X|Yi)表示开所述药品组合为Mi的患者中是X的概率；P(Yi)为被开素数药品组合Mi的患者的概率。优选的，获取P(Yi)被开所述药品组合Mi的概率的方法，如下式：其中，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Ni表示对于每一种药品组合Mi，所被开的所述药品组合的人数。优选的，获取P(X|Yi)的方法，如下式：其中，P(XYi)表示X和Yi同时发生的概率，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Wi表示每一种药品组合Mi，发现患者同时是X的人数。上述技术方案具有如下优点或有益效果：通过对医疗数据的分析，根据患者选择的药品组合的历史记录信息，获得每个药品组合占总的药品组合的比重，进而为患者推荐最为匹配的药品组合。附图说明参考所附附图，以更加充分的描述本专利技术的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术一种非处方药品的推荐系统实施例的结构示意图；图2为本专利技术一种非处方药品的推荐方法实施例的流程图。附图标记表示：1、数据存储模块；2、数据处理模块；3、数据推荐模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。本专利技术的技术方案中包括一种非处方药品的推荐系统。如图1所示，一种非处方药品的推荐系统的实施例，其中，包括：数据存储模块1，用以保存多个患者的医疗数据，医疗数据包括症状组合以及与症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块2，与数据存储模块1连接，用以根据医疗数据，分别处理获得患者的症状组合对应的每种药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重；数据推荐模块3，与数据处理模块2连接，用以将每种药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。针对现有技术中，患者购买非处方类药品时，在药房中需配备多药师为患者推荐药品存在的运营成本上升的问题，另一方面计时在药师推的荐下也存在着推荐的药品并不是与患者的症状组合最为匹配的问题。本专利技术中，通过对多个患者的医疗数据的分析，其中医疗数据中包括患者的症状组合，以及症状组合对应的药品组合的信息，通过处理模块对医疗数据进行处理，以获得每个药品组合占症状特征组合对应的总的药品组合的比重，将比重的处理结果作为药品推荐信息方便患者选择与自身症状组合对应的药品组合，有效的提高了匹配率。在一种较优的实施方式中，处理获得药品组合占症状组合对应的总的药品组合的比重的方法，如下式：其中，S是患者的集合，设{B1,B2,…,Bk}为k种症状组合；其中Bi＝{b1,b2,…,bn}，根据具体症状组合中的症状组合数量定义；{M1,M2,…,Mt}为t种药品组合，其中Mi＝{m1,m2,…,ms}本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种非处方药品的推荐系统，其特征在于，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与所述数据存储模块连接，用以根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；数据推荐模块，与所述数据处理模块连接，用以将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种非处方药品的推荐系统，其特征在于，包括：数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多种药品组合的信息；数据处理模块，与所述数据存储模块连接，用以根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；数据推荐模块，与所述数据处理模块连接，用以将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。2.根据权利要求1所述的非处方药品推荐系统，其特征在于，处理获得所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的方法，如下式：其中，S是患者的集合，设{B1，B2，...，Bk}为k种所述症状组合；其中Bi＝{b1，b2，...，bn}，根据具体所述症状组合中的所述症状组合数量定义；{M1，M2，...，Mt}为t种所述药品组合，其中Mi＝{m1，m2，...，ms}；S根据具体所述药品组合中药品数量定义；X是S中呈现所述症状组合Bi的患者；Yi是S中被开所述药品组合Mi的患者的事件；Yi|X是呈现所述症状组合中恰好被开药品组合Mi的事件；P(Yi|X)表示X事件发生情况下Yi事件也发生的概率；P(X|Yi)表示开所述药品组合为Mi的患者中是X的概率；P(Yi)为被开素数药品组合Mi的患者的概率。3.根据权利要求2所述的非处方药品推荐系统，其特征在于，获取P(Yi)被开所述药品组合Mi的概率的方法，如下式：其中，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Ni表示对于每一种药品组合Mi所被开的所述药品组合的人数。4.根据权利要求3所述的非处方药品推荐系统，其特征在于，获取P(X|Yi)的方法，如下式：其中，P(XYi)表示X和Yi同时发生的概率，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，Wi表示每一种药品组合Mi，发现患者同时是X的人数。5.一种基于贝叶斯概率模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐兆红，张奎，杨浩，宋嘉乐，
申请(专利权)人：科大智能机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31