脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取脸部图像；根据用于预测脸部关键点的神经网络模型对所述脸部图像进行关键点预测，得到所述脸部图像的关键点位置信息；若所述关键点位置信息满足收敛条件或者执行关键点预测的步骤的迭代次数达到预设次数，则根据满足所述收敛条件的关键点位置信息或者达到预设次数时的关键点位置信息进行脸部图像对齐。本发明专利技术实施例不需要分别训练脸部检测模型和关键点预测模型，降低了脸部图像对齐的复杂度，减少了脸部图像对齐的时间成本和存储空间；通过对用于预测脸部关键点的神经网络模型的迭代过程，逐步优化关键点的预测结果。

【技术实现步骤摘要】
脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备
本专利技术实施例涉及计算机视觉
，尤其涉及一种脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备。
技术介绍
脸部对齐是将图像中的脸部与标准脸部对齐。脸部对齐的应用非常广泛，例如，脸部对齐是人脸识别、人脸表情分析、人脸动画等应用的关键预处理过程。以人脸对齐为例，一般人脸对齐包含如下三个过程：A.人脸检测：得到图像中的人脸包围矩形框；B.人脸关键点定位：在人脸检测基础上，回归输出人脸关键点(例如，嘴角，鼻尖，眼睛等)的平面坐标；C.根据人脸关键点的平面坐标，将人脸对齐到标准人脸。但是，现有的对齐过程存在如下缺点：需要训练人脸检测和人脸关键点定位两个模型，训练复杂度高，而且，夹在上述两个模型需要消耗较多的时间和存储空间。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种脸部图像对齐的技术方案。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种脸部图像对齐方法，包括：获取脸部图像；根据用于预测脸部关键点的神经网络模型对所述脸部图像进行关键点预测，得到所述脸部图像的关键点位置信息；若所述关键点位置信息满足收敛条件或者执行关键点预测的步骤的迭代次数达到预设次数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种脸部图像对齐方法，其特征在于，包括：获取脸部图像；根据用于预测脸部关键点的神经网络模型对所述脸部图像进行关键点预测，得到所述脸部图像的关键点位置信息；若所述关键点位置信息满足收敛条件或者执行关键点预测的步骤的迭代次数达到预设次数，则根据满足所述收敛条件的关键点位置信息或者达到预设次数时的关键点位置信息进行脸部图像对齐。

【技术特征摘要】
1.一种脸部图像对齐方法，其特征在于，包括：获取脸部图像；根据用于预测脸部关键点的神经网络模型对所述脸部图像进行关键点预测，得到所述脸部图像的关键点位置信息；若所述关键点位置信息满足收敛条件或者执行关键点预测的步骤的迭代次数达到预设次数，则根据满足所述收敛条件的关键点位置信息或者达到预设次数时的关键点位置信息进行脸部图像对齐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述关键点位置信息不满足所述收敛条件，且执行关键点预测的步骤的迭代次数达到所述预设次数，则获取所述脸部图像的关键点包围矩形框内的图像；根据所述神经网络模型对所述关键点包围矩形框内的图像进行关键点预测，得到所述关键点包围矩形框内的图像的关键点位置信息；判断所述关键点包围矩形框内的图像的关键点位置信息是否满足所述收敛条件，或者执行关键点预测的步骤的迭代次数是否达到所述预设次数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据满足所述收敛条件的关键点位置信息或者达到预设次数时的关键点位置信息进行脸部图像对齐，包括：根据满足所述收敛条件的关键点位置信息或者达到预设次数时的关键点位置信息，利用几何变换方...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡涛，邓昌顺，
申请(专利权)人：翔创科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11