边缘大畸变影像匹配方法组成比例

本发明专利技术提供了一种边缘大畸变影像匹配方法，包括：分别建立关于待匹配影像和参考影像的各级金字塔影像并进行粗匹配；根据粗匹配的结果采用整体的放射变换模型进行模型构建，从而消除视差；采用多级多特征的模式，按照多级多特征匹配规则格网对待匹配影像和参考影响分别进行分割分块处理，对经过分割分块处理后得到的每个块，进行多级多特征匹配；按照粗差剔除规则格网对待匹配影像再次进行分割分块处理并对粗差剔除规则格网内的每个格，采用放射变换模型循环迭代进行粗差剔除；利用每个格经过粗差剔除后的控制点，根据相机物镜径向和切向畸变形态理论采用整体三次多项式迭代模型进行再次粗差剔除，以得到高精度匹配点并按预定格式输出。

【技术实现步骤摘要】
边缘大畸变影像匹配方法
本专利技术属于摄影测量与计算机视觉领域，涉及基于影像分割分块和多级多特征的边缘大畸变影像高精度配准方案，具体涉及一种边缘大畸变影像匹配方法，用于基于影像分割分块和多级多特征的模式，对边缘大畸变图像执行高精度的控制点自动匹配。
技术介绍
目前，国产高分辨率光学卫星均采用三反同轴或三反离轴光学系统，由于光学系统径向、切向畸变影响，导致相机在轨几何检校前影像边缘的几何畸变很大、中间畸变较小，如高分一号卫星(GF-1卫星)全色/多光谱相机影像两端的畸变达到300个像元、影像中间为2个像素以内，而在轨几何检校过程中，要求影像与参考区域的特征匹配精度达到亚像素，同时要求在一定范围内有足够多均匀分布的匹配点从而进行后续的模型建模和参数求解。目前，针对影像匹配、影像密集匹配国内外很多学者已经开展了大量的研究与实践工作，如：SIFT匹配、矢量匹配、多视匹配、视差匹配、灰度匹配、线特征匹配、最小二乘匹配等，并取得了一定成果。对边缘大畸变、中间几乎无畸变影像，采用传统影像匹配方法，存在以下问题：1)若顾及边缘大畸变，由于搜索范围过大、将导致误匹配点过多、无法构建严密几何约束模型进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种边缘大畸变影像匹配方法，用于基于影像分割分块和多级多特征的模式，对边缘大畸变图像执行高精度的控制点自动匹配，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，分别建立关于待匹配影像和参考影像的各级金字塔影像，并进行粗匹配；步骤二，根据粗匹配的结果，采用整体的放射变换模型进行模型构建，从而消除视差；步骤三，采用所述多级多特征的模式，按照多级多特征匹配规则格网，对所述待匹配影像和所述参考影响分别进行分割分块处理，对经过分割分块处理后得到的每个块，进行多级多特征匹配；步骤四，按照粗差剔除规则格网，对所述待匹配影像再次进行分割分块处理，并对所述粗差剔除规则格网内的每个格，采用所述放射变换模型，循环迭代进行粗差剔除...

【技术特征摘要】
1.一种边缘大畸变影像匹配方法，用于基于影像分割分块和多级多特征的模式，对边缘大畸变图像执行高精度的控制点自动匹配，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，分别建立关于待匹配影像和参考影像的各级金字塔影像，并进行粗匹配；步骤二，根据粗匹配的结果，采用整体的放射变换模型进行模型构建，从而消除视差；步骤三，采用所述多级多特征的模式，按照多级多特征匹配规则格网，对所述待匹配影像和所述参考影响分别进行分割分块处理，对经过分割分块处理后得到的每个块，进行多级多特征匹配；步骤四，按照粗差剔除规则格网，对所述待匹配影像再次进行分割分块处理，并对所述粗差剔除规则格网内的每个格，采用所述放射变换模型，循环迭代进行粗差剔除；步骤五，利用所述粗差剔除规则格网内的每个格经过粗差剔除...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙小祥，李庆鹏，王冰冰，喻文勇，崔林，秦敬芳，
申请(专利权)人：中国资源卫星应用中心，
类型：发明
国别省市：北京,11