The invention relates to a human-machine interaction method based on eye state recognition technology, which includes acquiring eye closed information and realizing human-machine interaction according to the information of eye closure. The invention provides a human-computer interaction method by means of eye state recognition technology, which can make the human-computer interaction more simple and effective.
【技术实现步骤摘要】
基于眼睛闭合度检测技术的人机交互方法
本专利技术涉及人机交互领域,特别涉及一种基于眼睛闭合度检测技术的人机交互方法。
技术介绍
近年来,随着科技的不断进步,人机交互技术有了长足的进步,也给人们的生活带来了许多便利。但是,现有的人机交互方法有两种类型,一种为接触型人机交互方法,另一种为非接触型人机交互方法;其中,接触型人机交互方法需要人用手或者其他肢体来进行控制,才能实现其功能,因此仍然存在使用不方便的问题;非接触型人机交互方法例如语音交互方法,需要以语音进行控制才能完成人机交互操作,而语音很容易受到外界噪声的干扰,从而使得在人机交互过程中会出现反应不灵敏等缺点。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于眼睛闭合度检测技术的人机交互方法,包括:获取眼睛闭合度信息;根据所述眼睛状态信息实现人机交互。在本专利技术的一个实施例中,获取眼睛闭合度信息包括:根据眼部图像定位瞳孔中心点;在所述眼部图像中以所述瞳孔中心点为起点形成多条灰度值射线;通过所述灰度值射线计算确定瞳孔边界点;利用所述瞳孔边界点确定眼睛状态。在本专利技术的一个实施例中,根据眼部图像定位瞳孔中心 ...
【技术保护点】
一种基于眼睛闭合度检测技术的人机交互方法,其特征在于,包括:获取眼睛闭合度信息;根据所述眼睛闭合度信息实现人机交互。
【技术特征摘要】
1.一种基于眼睛闭合度检测技术的人机交互方法,其特征在于,包括:获取眼睛闭合度信息;根据所述眼睛闭合度信息实现人机交互。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取眼睛闭合度信息包括:根据眼部图像定位瞳孔中心点;以所述瞳孔中心点为起点形成多条灰度值射线;通过所述灰度值射线计算确定瞳孔边界点;利用所述瞳孔边界点确定眼睛状态。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据眼部图像定位瞳孔中心点,包括:将所述眼部图像转化为眼部灰度图;对所述眼部灰度图进行灰度对比度增强预处理;根据预处理后的所述眼部灰度图估算出所述瞳孔中心点。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据预处理后的所述眼部灰度图估算出所述瞳孔中心点,包括:根据预处理后的所述眼部灰度图估算出眼部中心区域,查找所述眼部中心区域灰度值最小的点定位为所述瞳孔中心点。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述眼部图像中以所述瞳孔中心点为起点形成多条灰度值射线,包括:在所述眼部图像中,以所述瞳孔中心点为起点,沿上眼皮方向形成M条所述灰度值射线;以所述瞳孔中心点为起点,沿下眼皮方向形成N条所述灰度值射线。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述灰度值射线计算确定瞳孔边界点,包括:计算所述灰度值射线在所述眼部图像中的灰度值偏微分;根据所述灰度值偏微分计算灰度梯度;求解所述灰度梯度的最大值;将所述最大值确定为所述瞳孔边界点。7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述瞳孔边界点确定眼睛状态,包括:根据所述瞳孔边界点计算眼睛闭合度;通过眼睛闭合度与闭合阈值的关系确定眼睛状态。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:冉文方,
申请(专利权)人:西安科锐盛创新科技有限公司,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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