信息推送方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收包含待检测文本和该待检测文本的题材的文本检测请求；确定该待检测文本的目标词和目标句，并基于该目标词在该待检测文本中的位置和该目标句在该待检测文本中的位置，生成该待检测文本的词句分布信息；提取与该待检测文本的类型相匹配的结构检测模型，将该词句分布信息输入至该结构检测模型，得到该待检测文本的结构评价信息；推送包含该待检测文本的结构评价信息的文本检测结果。该实施方式提高了对文本的检测的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及信息推送方法和装置。
技术介绍
随着中文的推广和普及，中文写作越来越重要。在中文写作后，通常需要对所写的文章进行批改和审阅，以保证所写的内容无误、具有可读性。现有的对文章的批改方法通常是人为批改，或者利用现有的中文写作领域的辅助产品进行批改，这些产品通常仅将各类写作素材进行罗列以供用户选择，无法对待检测文本进行审阅、校正等处理。现有的英文文本检测工具不适用于中文检测。
技术实现思路
本申请实施例提出了信息推送方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：接收包含待检测文本和待检测文本的题材的文本检测请求；确定待检测文本的目标词和目标句，并基于目标词在待检测文本中的位置和目标句在待检测文本中的位置，生成待检测文本的词句分布信息，其中，目标句为句式与预设句式集合中的任一预设句式相匹配的句子；提取与题材相匹配的结构检测模型，将词句分布信息输入至结构检测模型，得到待检测文本的结构评价信息，结构检测模型用于表征词句分布信息与结构评价信息的对应关系；推送包含待检测文本的结构评价信息的文本检测结果。在一些实施例中，文本检测结果还包括句式检测结果，句式检测结果通过以下步骤生成：逐句切分待检测文本；对于切分后的每一句，确定该句是否存在搭配错误的词语，若是，提取与词语相搭配的推荐词，并生成用于提示该句存在搭配问题的提示信息，其中，提示信息包括推荐词；汇总所生成的提示信息，生成句式检测结果。在一些实施例中，在汇总所生成的提示信息，生成句式检测结果之前，生成句式检测结果的步骤还包括：对于每一个目标句，将与该目标句相匹配的预设句式作为目标预设句式，基于与目标预设句式相匹配的预设优化规则对该目标句进行优化，生成用于提示对该句进行优化的提示信息。在一些实施例中，文本检测结果还包括词语检测结果，词语检测结果通过以下步骤生成：提取待检测文本中的关键词和诗句；对于所提取的每一个关键词，响应于确定关键词为名词，从预设的关键词搭配信息表中查找与该关键词对应的搭配信息，响应于确定该关键词为形容词，从预设的同义词表中查找该关键词的同义词，生成包含搭配信息或同义词的词语推荐信息；对于所提取的每一个诗句，从预设的诗句库中查找与该诗句相关联的关联诗句，生成包含关联诗句的诗句推荐信息；汇总所生成的词语推荐信息和诗句推荐信息，生成词语检测结果。在一些实施例中，文本检测结果还包括错别字检测结果，错别字检测结果通过以下步骤生成：提取待检测文本中的诗句；对除诗句外的待检测文本进行分词，将分词后的各个词与预设的词语库进行匹配，并将诗句与预设的诗句库进行匹配；基于匹配结果，确定待检测文本中的包含错别字的词语和待检测文本中的包含错别字的诗句，以生成包含错别字信息的错别字检测结果。第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：接收单元，配置用于接收包含待检测文本和待检测文本的题材的文本检测请求；生成单元，配置用于确定待检测文本的目标词和目标句，并基于目标词在待检测文本中的位置和目标句在待检测文本中的位置，生成待检测文本的词句分布信息，其中，目标句为句式与预设句式集合中的任一预设句式相匹配的句子；输入单元，配置用于提取与题材相匹配的结构检测模型，将词句分布信息输入至结构检测模型，得到待检测文本的结构评价信息，结构检测模型用于表征词句分布信息与结构评价信息的对应关系；推送单元，配置用于推送包含待检测文本的结构评价信息的文本检测结果。在一些实施例中，文本检测结果还包括句式检测结果，装置还包括：切分单元，配置用于逐句切分待检测文本；第一确定单元，配置用于对于切分后的每一句，确定该句是否存在搭配错误的词语，若是，提取与词语相搭配的推荐词，并生成用于提示该句存在搭配问题的提示信息，其中，提示信息包括推荐词；第一汇总单元，配置用于汇总所生成的提示信息，生成句式检测结果。在一些实施例中，装置还包括：优化单元，配置用于对于每一个目标句，将与该目标句相匹配的预设句式作为目标预设句式，基于与目标预设句式相匹配的预设优化规则对该目标句进行优化，生成用于提示对该句进行优化的提示信息。在一些实施例中，文本检测结果还包括词语检测结果，装置还包括：第一提取单元，配置用于提取待检测文本中的关键词和诗句；第一查找单元，配置用于对于所提取的每一个关键词，响应于确定关键词为名词，从预设的关键词搭配信息表中查找与该关键词对应的搭配信息，响应于确定该关键词为形容词，从预设的同义词表中查找该关键词的同义词，生成包含搭配信息或同义词的词语推荐信息；第二查找单元，配置用于对于所提取的每一个诗句，从预设的诗句库中查找与该诗句相关联的关联诗句，生成包含关联诗句的诗句推荐信息；第二汇总单元，配置用于汇总所生成的词语推荐信息和诗句推荐信息，生成词语检测结果。在一些实施例中，文本检测结果还包括错别字检测结果，装置还包括：第二提取单元，配置用于提取待检测文本中的诗句；匹配单元，配置用于对除诗句外的待检测文本进行分词，将分词后的各个词与预设的词语库进行匹配，并将诗句与预设的诗句库进行匹配；第二确定单元，配置用于基于匹配结果，确定待检测文本中的包含错别字的词语和待检测文本中的包含错别字的诗句，以生成包含错别字信息的错别字检测结果。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如信息推送方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如信息推送方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的信息推送方法和装置，通过确定所接收到的待检测文本的目标词和目标句，以便基于目标词和目标句在位置生成词句分布信息，而后将词句分布信息输入至与待检测文本的题材相匹配的结构检测模型，得到待检测文本的结构评价信息，最后推送包含该结构评价信息的文本检测结果，从而不需依赖人工进行文本的审阅，提高了对文本的检测的灵活性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推送方法，包括：接收包含待检测文本和所述待检测文本的题材的文本检测请求；确定所述待检测文本的目标词和目标句，并基于所述目标词在所述待检测文本中的位置和所述目标句在所述待检测文本中的位置，生成所述待检测文本的词句分布信息，其中，所述目标句为句式与预设句式集合中的任一预设句式相匹配的句子；提取与所述题材相匹配的结构检测模型，将所述词句分布信息输入至所述结构检测模型，得到所述待检测文本的结构评价信息，所述结构检测模型用于表征词句分布信息与结构评价信息的对应关系；推送包含所述待检测文本的结构评价信息的文本检测结果。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，包括：接收包含待检测文本和所述待检测文本的题材的文本检测请求；确定所述待检测文本的目标词和目标句，并基于所述目标词在所述待检测文本中的位置和所述目标句在所述待检测文本中的位置，生成所述待检测文本的词句分布信息，其中，所述目标句为句式与预设句式集合中的任一预设句式相匹配的句子；提取与所述题材相匹配的结构检测模型，将所述词句分布信息输入至所述结构检测模型，得到所述待检测文本的结构评价信息，所述结构检测模型用于表征词句分布信息与结构评价信息的对应关系；推送包含所述待检测文本的结构评价信息的文本检测结果。2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其中，所述文本检测结果还包括句式检测结果，所述句式检测结果通过以下步骤生成：逐句切分所述待检测文本；对于切分后的每一句，确定该句是否存在搭配错误的词语，若是，提取与所述词语相搭配的推荐词，并生成用于提示该句存在搭配问题的提示信息，其中，所述提示信息包括所述推荐词；汇总所生成的提示信息，生成句式检测结果。3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其中，在所述汇总所生成的提示信息，生成句式检测结果之前，所述生成所述句式检测结果的步骤还包括：对于每一个目标句，将与该目标句相匹配的预设句式作为目标预设句式，基于与所述目标预设句式相匹配的预设优化规则对该目标句进行优化，生成用于提示对该句进行优化的提示信息。4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其中，所述文本检测结果还包括词语检测结果，所述词语检测结果通过以下步骤生成：提取所述待检测文本中的关键词和诗句；对于所提取的每一个关键词，响应于确定所述关键词为名词，从预设的关键词搭配信息表中查找与该关键词对应的搭配信息，响应于确定该关键词为形容词，从预设的同义词表中查找该关键词的同义词，生成包含所述搭配信息或所述同义词的词语推荐信息；对于所提取的每一个诗句，从预设的诗句库中查找与该诗句相关联的关联诗句，生成包含所述关联诗句的诗句推荐信息；汇总所生成的词语推荐信息和诗句推荐信息，生成词语检测结果。5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其中，所述文本检测结果还包括错别字检测结果，所述错别字检测结果通过以下步骤生成：提取所述待检测文本中的诗句；对除所述诗句外的所述待检测文本进行分词，将分词后的各个词与预设的词语库进行匹配，并将所述诗句与预设的诗句库进行匹配；基于匹配结果，确定所述待检测文本中的包含错别字的词语和所述待检测文本中的包含错别字的诗句，以生成包含错别字信息的错别字检测结果。6.一种信息推送装置，包括：接收单元，配置用于接收包含待检测文本和所述待检测文本的题材的文本检测请求；生成单元，配置用于确定所述待检测文本的目标词和目标句，并基于所述目标词在所述待检测文本中的位置和所述目标句在所述待检测文本中的位置，生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：白静，李习君，吴家林，周俊，刘晓波，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11