基于智能监拍装置的图像智能分析方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，属于输电线路监控技术领域。本发明专利技术步骤包括基于内容的图像检索：S1.在前端的监控设备获取到图像后，对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库；S2.将图像的特征参数存入特征参数库；S3.利用图像的特征参数与特征参数库的参数进行比较计算相似度；S4.按照聚类原则将特征库的特征以及图像库中的图像进行分类；图像智能分析：S5.图像查询时，对于给定的查询需求进行特征参数提取：特征提取针对图像的底层特征提取；S6.根据对比分析策略得到的结果在图像库进行搜索，提取出所需要的图像；对比分析策略采用的是基于快速局部约束低秩编码的图像对比分析算法。

Intelligent image analysis method based on intelligent monitoring device

The invention relates to an intelligent image analysis method based on intelligent monitoring device, which belongs to the field of transmission line monitoring technology. The invention comprises the steps of content-based image retrieval: S1. in front of the monitoring equipment to obtain the image after analyzing the image feature extraction and image stored in the image database; S2. feature parameter image feature parameters stored in S3. database; using the parameter feature parameters and characteristic parameters of database images was used to calculate the similarity; S4. in accordance with the principle of clustering the image feature and image feature database in the Library Classification; intelligent image analysis: S5. image for a given query, the query needs feature extraction: feature extraction for image low-level feature extraction; S6. according to the comparative analysis of the results obtained in the search strategy of image database, extract image need; comparative analysis of strategy using a fast local image contrast analysis algorithm based on low rank constraint encoding.

【技术实现步骤摘要】
基于智能监拍装置的图像智能分析方法
本专利技术涉及一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，属于输电线路监控

技术介绍
目前在电力行业中，输电领域易受到外界环境影响而产生隐患，其中既包括大雪、暴雨、泥石流等自然环境隐患，也包括盗窃、异物入侵等外力破坏带来的隐患。所以在输电领域中实现有效的现场监控非常重要。在传统的监控系统中，无论是视频监拍图像还是监拍装置监拍图像，其分析识别等都需要人工实现，由于工作量巨大，劳动强度高，且容易出错，这就导致传统的人工监控系统无法满足用户高效率高精度的需求，因此监控系统正朝着智能化的方向发展。
技术实现思路
针对现有技术存在的上述缺陷，本专利技术提出了一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，克服了传统监控系统人眼识别的缺陷，将人从“盯屏幕”的工作中解脱出来，形成新的能替代人为监控的输电线路智能监控系统。本专利技术是采用以下的技术方案实现的：本专利技术所述的基于智能监拍装置的图像智能分析方法，包括如下步骤：步骤一、基于内容的图像检索，包括如下小步：S1.在前端的监控设备获取到图像后，对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库；S2.将图像的特征参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、基于内容的图像检索，包括如下小步：S1.在前端的监控设备获取到图像后，对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库；S2.将图像的特征参数存入特征参数库；S3.利用图像的特征参数与特征参数库的参数进行比较计算相似度；S4.按照聚类原则将特征库的特征以及图像库中的图像进行分类；步骤二、图像智能分析，包括如下小步：S5.图像查询时，对于给定的查询需求进行特征参数提取：特征提取针对图像的底层特征提取；S6.根据对比分析策略得到的结果在图像库进行搜索，提取出所需要的图像；对比分析策略采用的是基于快速局部约束低秩编码的图像对比分...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能监拍装置的图像智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、基于内容的图像检索，包括如下小步：S1.在前端的监控设备获取到图像后，对图像进行分析提取特征参数同时将图像存入图像库；S2.将图像的特征参数存入特征参数库；S3.利用图像的特征参数与特征参数库的参数进行比较计算相似度；S4.按照聚类原则将特征库的特征以及图像库中的图像进行分类；步骤二、图像智能分析，包括如下小步：S5.图像查询时，对于给定的查询需求进行特征参数提取：特征提取针对图像的底层特征提取；S6.根据对比分析策略得到的结果在图像库进行搜索，提取出所需要的图像；对比分析策略采用的是基于快速局部约束低秩编码的图像对比分析算法；快速局部约束低秩编码的图像分析方法，过程如下：a.输入图像，字典D∈R128×k，约束参数λ1，λ2，σ；b.计算每张图像的SIFT特征X∈R128×n；c.计算每个特征向量xi和字典向量之间的欧式距离pi，计算公式为d.计算低秩编码矩阵，并行进l2-norm归一化处理；e.针对字典有误差的情况，可以采取阈值化处理zji＝[z1i，z2i，…zki]T，限定其在一定误差ε范围内，通常设置ε为0.98，具体如下公式：

【专利技术属性】
技术研发人员：战新刚，刘国永，鲍春飞，徐学来，李小龙，王丽洁，王炳金，
申请(专利权)人：山东智洋电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37