【技术实现步骤摘要】
提取用户特征数据的方法和装置
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种提取用户特征数据的方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展,网上购物、网上学习、网上咨询等各种网络服务平台已深入人们的日常生活的每个角落。网络服务平台在为用户提供服务的同时,一般会对用户进行精准营销或广告投放等商业行为。以目前最常见的网上购物平台来说,通常是使用根据用户的购买记录进行分析刻画的“用户画像”来描述用户形象特征,并根据用户画像来为用户推荐产品,从而创造更大的收益。以网上学习平台为例,通常是使用根据用户的浏览学习记录进行分析刻画的“用户画像”来描述用户特征,并根据用户画像来为用户推荐书籍等学习资料,从而获取更大的收益。用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。以电子商务平台为例,虽然 ...
【技术保护点】
一种提取用户特征数据的方法,其特征在于,包括:根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值;根据所述用户对不同的特征标识的偏好值及预设的特征项集合计算所述用户对不同特征项的偏好值,并将所述特征项及所述用户对所述特征项的偏好值作为所述用户的特征数据。
【技术特征摘要】
1.一种提取用户特征数据的方法,其特征在于,包括:根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值;根据所述用户对不同的特征标识的偏好值及预设的特征项集合计算所述用户对不同特征项的偏好值,并将所述特征项及所述用户对所述特征项的偏好值作为所述用户的特征数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值的步骤包括:分别对用户的不同类型的行为数据进行归一化处理,以得到每个所述不同类型的行为数据对应的特征标识的偏好值;针对每个特征标识,将所述不同类型的行为数据对应的所述特征标识的偏好值进行加权求和,以得到所述用户对不同的特征标识的偏好值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户对不同的特征标识的偏好值及预设的特征项集合计算所述用户对不同特征项的偏好值的步骤包括:根据特征标识,从预设的特征项集合中获取所述特征标识对应的特征项;将所述用户对所述特征标识的偏好值作为所述用户对所述特征标识对应的特征项的偏好值;针对每个所述特征项,将用户对不同的特征标识对应的所述特征项的偏好值之和作为所述用户对所述特征项的偏好值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括用户在预定时间段内的购买行为数据、关注和添加购物车行为数据,以及浏览行为数据。5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述特征标识为产品品牌,所述特征项为产品品牌形象词。6.一种提取用户特征数据的装置,其特征在于,包括:数据处理模块,用于根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值;数据提取模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:李树海,
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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