线形植入物识别方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种线形植入物识别方法。该方法包括：获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度；以所述第一投影长度和第二投影长度为直角三角形的直角边计算斜边长度；基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物。本发明专利技术还涉及线形植入物识别装置和存储介质。上述方法和装置及存储介质，以第一投影长度和第二投影长度为一直角三角形的直角边计算斜边长度。植入物的面积为确定值。由面积和上述斜边长度即可模拟出植入物的宽度。由此便可判断出该植入物是否是线形植入物。这样，可以既准确又快速地识别图像中的植入物是否是线形植入物。

Method and device for identification of linear implants and storage medium

The present invention relates to a method for identifying linear implants. The method includes obtaining a first projection length of the implant in the first direction and the second direction in the second projection length; the hypotenuse length calculation to the first and second projection projection length length of leg of a right triangle; based on the implant area and the edge length of the implant is recognition linear implants. The invention also relates to a linear implant identification device and a storage medium. The above method and device and storage medium are used to calculate the slope length with the first projection length and the second projection length as a right angle triangle. The area of the implant is a definite value. The width of the implants can be simulated from the area and the length of the inclined edge. Thus, it is possible to determine whether the implant is a linear implant. In this way, it is possible to accurately and quickly identify whether the implants in the image are linear implants.

【技术实现步骤摘要】
线形植入物识别方法及装置、存储介质
本专利技术涉及图像识别
，特别涉及一种线形植入物识别方法及装置、存储介质。
技术介绍
在乳腺穿刺检查研究中，乳腺图像中可能会出现穿刺针或穿刺导丝，如果在乳腺图像中存在穿刺针或穿刺导丝，那么会对乳腺图像的后处理有所影响。因此，在乳腺图像的后处理中，需要排除穿刺针或穿刺导丝对乳房图像带来的影响，以使得对检查结果的分析准确。因此，如何从乳腺图像中准确识别是否存在穿刺针或者穿刺导丝等具有线性特征的植入物成为了迫切需要解决的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对如何从乳腺图像中准确识别是否存在具有线性特征的植入物的问题，提供一种线形植入物识别方法及装置、存储介质。一种线形植入物识别方法，包括：获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度；以所述第一投影长度和第二投影长度为直角三角形的直角边计算斜边长度；基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物。在其中一个实施例中，所述基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物的步骤包括：计算所述植入物的面积与所述斜边长度的比值以获得第一宽度；基于所述斜边长度与所述第一宽度之间的比例关系识别所述植入物是否为线形植入物。在其中一个实施例中，所述基于所述斜边长度与所述第一宽度之间的比例关系识别所述植入物是否为线形植入物的步骤包括：计算所述斜边长度与所述第一宽度的比值；若所述比值大于等于预设阈值，则所述植入物为线形植入物。在其中一个实施例中，所述方法还包括：在图像中检测出植入物后并二值化以获得第一图像；所述获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度的步骤包括：获取所述第一图像中植入物在第一方向上投影的像素点总和，获取所述第一图像中植入物在第二方向上投影的像素点总和；其中，所述第一方向和所述第二方向相互垂直。在其中一个实施例中，所述植入物的面积为所述第一图像中植入物像素点总和。一种线形植入物识别装置，包括：获取模块，用于获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度；计算模块，用于以所述第一投影长度和第二投影长度为直角三角形的直角边计算斜边长度；识别模块，用于基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物。在其中一个实施例中，所述识别模块还用于计算所述植入物的面积与所述斜边长度的比值以获得第一宽度；并基于所述斜边长度与所述第一宽度之间的比例关系识别所述植入物是否为线形植入物。在其中一个实施例中，所述装置还包括检测模块，用于在图像中检测出植入物后并二值化以获得第一图像；所述获取模块还用于获取所述第一图像中植入物在第一方向上投影的像素点总和，获取所述第一图像中植入物在第二方向上投影的像素点总和；其中，所述第一方向和所述第二方向相互垂直。一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可用于执行上述任一项所述的方法的步骤。一种线性植入物识别装置，包括存储器和处理器；所述存储器中存储有计算机程序；所述处理器从所述存储器中调用所述计算机程序以执行上述任一项所述的方法的步骤。上述线形植入物识别方法和装置及存储介质，以第一投影长度和第二投影长度为一直角三角形的直角边计算斜边长度。并基于植入物的面积和所述斜边长度以模拟出植入物的宽度，进而判断该植入物是否是线形植入物。该方法简单且采用该方法可以既准确又快速地识别出图像中的植入物是否是线形植入物。附图说明图1为具有植入物的乳房图像的示意图；图2为具有穿刺针的乳房图像的示意图；图3为第一实施例的线形植入物识别方法的流程示意图；图4为第二实施例的线形植入物识别方法流程示意图；图5为第三实施例的线形植入物识别方法的流程示意图；图6为第四实施例的线形植入物识别方法的流程示意图；图7为一实施例的线形植入物识别装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。一种线形植入物识别方法，用于识别图像中的植入物是否为线形植入物。所述图像可以是通过医学影像设备拍摄获得的图像。本实施例中，所述图像以通过乳房X射线摄影设备拍摄获得的乳房图像为例进行相应的说明。图1为具有植入物的乳房图像的示意图。图1中示出了乳房110和植入物120的图像。在乳房中，可能存在假体等植入物，而在对乳房进行穿刺时，乳房中还会插入穿刺针或穿刺导丝。图2为具有穿刺针的乳房图像的示意图。图2中示出了乳房610和穿刺针620的图像。本实施例中，线形植入物以乳腺穿刺检查中的穿刺针或穿刺导丝为例。即本实施例中的线形植入物识别方法，用于识别植入物是否是穿刺针或穿刺导丝，以判定图像中是否存在穿刺针或穿刺导丝。图3为第一实施例的线形植入物识别方法的流程示意图。该线形植入物识别方法包括：步骤S110，获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度。具体地，获取植入物在两个不同方向(分别为第一方向和第二方向)上的投影，得到第一投影长度和在第二投影长度。仍以图1为例，所述第一方向可以为水平方向x，第二方向可以为竖直方向y。则是获取图1中所示的植入物120在水平方向的第一投影长度AB，在竖直方向的第二投影长度CD。步骤S130，以第一投影长度和第二投影长度为一直角三角形的直角边计算斜边长度。具体地，模拟一个直角三角形，将上述第一投影长度AB和第二投影长度CD分别假定为该直角三角形的两直角边，由勾股定理可以计算出该直角三角形的斜边值。将该斜边值近似为植入物长度。采用模拟直角三角形以近似获得植入物的长度较简单，在一定程度上可减少运算量。步骤S150，基于植入物的面积和斜边长度识别植入物是否为线形植入物。具体地，植入物的面积为确定值。由植入物的面积和斜边长度即可模拟出植入物的宽度，由此便可以判断出该植入物是否是线形植入物。上述线形植入物识别方法，以第一投影长度和第二投影长度为一直角三角形的直角边计算斜边长度以近似模拟植入物的长度。由于植入物的面积为确定值，由面积和上述斜边长度即可模拟出植入物的宽度。由此便可判断出该植入物是否是线形植入物。这样，可以既准确又快速地识别图像中的植入物是否是线形植入物。图4为第二实施例的线形植入物识别方法流程示意图。基于植入物的面积和斜边长度识别植入物是否为线形植入物的步骤，即步骤S150包括：步骤S151，计算植入物的面积与斜边长度的比值以获得第一宽度。具体地，将植入物模拟为近似矩形。该近似矩形具有第一边长和第二边长。斜边长度作为第一边长。植入物的面积为确定值。由面积与第一边长的比值即可确定植入物的第二边长的值，即第一宽度。本实施例中，斜边长度对近似为矩形的长度，第一宽度的值近似为矩形的宽度。步骤S152，基于斜边长度与第一宽度之间的比例关系识别植入物是否为线形植入物。具体地，由于线形植入物的形状特征是已知的，或者说线性植入物的长度与宽度的比例关系满足一定的阈值标准。因此由近似矩形的长度与宽度的比例关系与线形植入物的长度与宽度的比例关系相比较，即可确定植入物是否为线形植入物。如果近似矩形的长宽比例符合线形植入物的长宽比例，则可以判定植入物为线形植入物，由此便可以将植入物识别为线形植入物。如果近似矩形的长宽比例不符合线形植入物的长宽比本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种线形植入物识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度；以所述第一投影长度和第二投影长度为直角三角形的直角边计算斜边长度；基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物。

【技术特征摘要】
1.一种线形植入物识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度；以所述第一投影长度和第二投影长度为直角三角形的直角边计算斜边长度；基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述植入物的面积和所述斜边长度识别所述植入物是否为线形植入物的步骤包括：计算所述植入物的面积与所述斜边长度的比值以获得第一宽度；基于所述斜边长度与所述第一宽度之间的比例关系识别所述植入物是否为线形植入物。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述斜边长度与所述第一宽度之间的比例关系识别所述植入物是否为线形植入物的步骤包括：计算所述斜边长度与所述第一宽度的比值；若所述比值大于等于预设阈值，则所述植入物为线形植入物。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在图像中检测出植入物后并二值化以获得第一图像；所述获取植入物在第一方向上的第一投影长度和在第二方向上的第二投影长度的步骤包括：获取所述第一图像中植入物在第一方向上投影的像素点总和，获取所述第一图像中植入物在第二方向上投影的像素点总和；其中，所述第一方向和所述第二方向相互垂直。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述植...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨乐，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31