基于核偏最小二乘的锅炉炉膛温度在线预测系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于核偏最小二乘的锅炉炉膛温度在线预测系统，具体地，该系统包括传感器、接收端、数据存储模块、KPLS处理模块以及数据输出模块；传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器和液位传感器；接收端与各传感器是有线连接或无线连接，并接收来自传感器的信息；数据存储模块与接收端电连接，用于存储接收端接收到的来自传感器的信息；KPLS处理模块与数据存储模块电连接，并基于数据存储模块中的数据进行KPLS运算；数据输出模块与KPLS处理模块电连接，用于输出经KPLS处理模块计算出的炉膛温度值。本实用新型专利技术的系统不但能得到更为精确的炉膛温度，而且数据处理过程更为简单，又降低炉膛温度的测量成本，操作简单，应用范围更广。

Boiler furnace temperature on-line prediction system based on kernel partial least squares

The utility model discloses a boiler furnace temperature on-line prediction system based on kernel partial least squares specifically, the system includes sensor, receiver, data storage module, KPLS processing module and data output module; the sensor comprises a temperature sensor, pressure sensor, flow sensor and liquid level sensor; and the sensor is the receiver wired or wireless connection, and receives information from the sensor; data storage module and the receiving end is electrically connected to the storage receives information from sensors to the receiver; KPLS processing module is connected with the data storage module, data storage module and data based on the KPLS operation; data output module and KPLS module electrical connection for furnace temperature output by the KPLS processing module to calculate the value of the. The system of the utility model not only can get more accurate furnace temperature, but also has simpler data processing process and lower measurement cost of furnace temperature, and has simple operation and wider application range.

【技术实现步骤摘要】
基于核偏最小二乘的锅炉炉膛温度在线预测系统
本技术涉及发电领域，更具体地涉及一种基于核偏最小二乘的锅炉炉膛温度在线预测系统。
技术介绍
火电厂锅炉炉膛温度是火焰燃烧的重要参数，能为过热器入口温度的预测及受热面的安全性提供重要信息，还为后续的燃烧优化工作奠定基础。关于锅炉炉膛温度常用的测量方法包括热电偶测温法、光学测温法和基于红外成像技术的红外光谱测温法等，但这些方法受限于测温设备的技术水平和现场环境条件。还有一些方法是通过分析整个工况机理直接建立锅炉炉膛温度场数学模型来对炉膛温度进行预测，但是炉膛温度特性极其复杂，与燃烧煤质、锅炉炉型以及燃烧器、煤粉细度、配风方式、风煤配比等燃烧运行因素相关，这些因素具有时变性、非线性、耦合性等特点，故难以建立准确的数学模型。之前有学者提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的炉膛温度软测量建模方法。该炉膛温度预测方法结合了KPCA和LSSVM的优点，其基本思想是先利用KPCA对样本输入数据进行特征提取，得到相互独立的主成分，再利用LSSVM对特征信息提取后的主元进行训练和测试，得到软测量模型，具体流程如附图1所示。KPCA本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于核偏最小二乘的锅炉炉膛温度在线预测系统，其特征在于，所述系统包括传感器，所述传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器和液位传感器；接收端，所述接收端与所述各传感器是有线连接或无线连接的，并接收来自所述传感器的信息；数据存储模块，所述数据存储模块与所述接收端电连接，用于存储所述接收端接收到的来自所述传感器的信息；KPLS处理模块，所述KPLS处理模块与所述数据存储模块电连接，并基于所述数据存储模块中的数据进行KPLS运算；以及数据输出模块，所述数据输出模块与所述KPLS处理模块电连接，用于输出经所述KPLS处理模块计算出的炉膛温度值。

【技术特征摘要】
1.一种基于核偏最小二乘的锅炉炉膛温度在线预测系统，其特征在于，所述系统包括传感器，所述传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器和液位传感器；接收端，所述接收端与所述各传感器是有线连接或无线连接的，并接收来自所述传感器的信息；数据存储模块，所述数据存储模块与所述接收端电连接，用于存储所述接收端接收到的来自所述传感器的信息；KPLS处理模块，所述KPLS处理模块与所述数据存储模块电连接，并基于所述数据存储模块中的数据进行KPLS运算；以及数据输出模块，所述数据输出模块与所述KPLS处理模块电连接，用于输出经所述KPLS处理模块计算出的炉膛温度值。2.如权利要求1所述的锅炉炉膛温度在线预测系统，其特征在于，所述数据输出模块与所述数据存储模块电连接，且所述数据输出模块将预测的炉膛温度值存入所述数据存储模块。3.如权利要求1所述的锅炉炉膛温度在线预测系统，其特征在于，所述温度传感器包括安装于汽水分离器出口的主蒸汽温度传感器、安装于再热集箱出口的再热蒸汽温度传感器，和安装于一次风道的一次风温度传感器。4.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡益，侯新建，孙海翠，屈昕明，洪熊祥，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司，
类型：新型
国别省市：上海,31