一种基于全过程标记的焊缝质量检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:17478727 阅读:58 留言:0更新日期:2018-03-17 00:31
本发明专利技术涉及一种基于全过程标记的焊缝质量检测方法和装置。检测方法包括获取焊前信息特征参数;获取焊中信息特征参数;获取焊后信息特征参数;根据焊缝位置把焊前信息特征参数、焊中信息特征参数、焊后信息特征参数匹配对应;将焊前信息特征参数、焊中信息特征参数、焊后信息特征参数进行状态标记形成焊缝缺陷概率彩色图;根据焊缝缺陷概率彩色图对焊缝质量进行智能判别。实现上述检测方法的装置包括焊前检测装置、焊中检测装置、焊后检测装置和信号处理中心,焊前检测装置、焊中检测装置、焊后检测装置采集的信息通过缆线传输至信号处理中心进行分析和处理,对焊缝质量进行判别,焊缝质量检测结果送至显示器。

A method and device for inspection of weld quality based on full process marking

【技术实现步骤摘要】
一种基于全过程标记的焊缝质量检测方法和装置
本专利技术涉及激光焊接生产在线检测领域,具体涉及一种基于全过程标记的焊缝质量检测方法和装置。
技术介绍
激光焊在薄板连接领域具有显著优势,具有生产效率高、工件变形小、便于自动化操作等优点。在薄板连接中通常采用不添加熔敷材料的单道自熔焊方式,匙孔形态对接头成形和力学系能具有重要影响,但是匙孔易受到装配质量、表面污渍、侧吹气体、熔池流动等因素的影响,当匙孔失稳形成孔深降低甚至崩塌时,焊缝会形成严重的质量缺陷。此外,焊接过程形成大颗粒飞溅、大尺寸气孔时,也会影响焊缝质量或美观。随着薄板激光焊技术的不断扩展,对焊缝质量在线检测提出了急迫的需求,但是由于影响因素众多、各因素相互作用,使得目前的检测技术无法满足实际生产的速度要求和精度要求。检索发现,目前该领域具有代表性的成果包括:1)论文《视觉检测技术在焊缝检测中的应用》提出了一种将视觉检测技术应用于汽车液力变矩器焊缝检测的方法,所述方法是采用蓝色LED光源对焊缝进行照明,获取焊缝表面图像,通过灰度图像特征进行焊缝缺陷判别。这种方法仅根据焊缝图像单点的灰度值进行判断,其判别准确性难以满足生产实际需求。本文档来自技高网...
一种基于全过程标记的焊缝质量检测方法和装置

【技术保护点】
一种焊缝质量检测方法,其特征在于,包括:获取焊前信息特征参数;获取焊中信息特征参数;获取焊后信息特征参数;把所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数匹配对应;将所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数进行状态标记形成焊缝缺陷概率彩色图;根据所述焊缝缺陷概率彩色图对焊缝质量进行智能判别。

【技术特征摘要】
1.一种焊缝质量检测方法,其特征在于,包括:获取焊前信息特征参数;获取焊中信息特征参数;获取焊后信息特征参数;把所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数匹配对应;将所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数进行状态标记形成焊缝缺陷概率彩色图;根据所述焊缝缺陷概率彩色图对焊缝质量进行智能判别。2.如权利要求1所述的焊缝质量检测方法,其特征在于,所述焊前信息特征参数包括焊缝的宽度、深度、中心位置、错边高度、表面状态;所述焊中信息特征参数包括金属蒸汽累计辐射强度、特定谱线辐射强度、熔池热辐射强度、熔池形貌;所述焊后信息特征参数包括焊缝的宽度、深度、形态和表面颜色。3.如权利要求1所述的焊缝质量检测方法,其特征在于,根据焊缝位置把所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数进行匹配对应。4.如权利要求1所述的焊缝质量检测方法,其特征在于,所述状态标记是根据所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数发生焊缝缺陷的概率,易发生缺陷的标记为红色,不易发生缺陷的标记为蓝色,其它的标记为绿色;每种颜色的取值范围均为0-255,将所述焊前信息特征参数、所述焊中信息特征参数、所述焊后信息特征参数的标记RGB值整合,得到所述焊缝缺陷概率彩色图。5.如权利要求1所述的焊缝质量检测方法,其特征在于,所述智能判别包括时域分析和频域分析,时域分析是在...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡艳李芳华学明张跃龙
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:上海,31

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