页岩储层游离气含气量地震预测方法及系统技术方案

公开了一种页岩储层游离气含气量地震预测方法及系统。该方法可以包括：基于工区叠前地震数据体与深度域测井数据，分别获取工区弹性参数与时间域测井数据；基于工区弹性参数与时间域测井数据，建立岩石物理模型，结合贝叶斯反演算法，获得孔隙度与含气饱和度；基于地震资料与地温梯度，分别获得地层压力与地层温度，进而获得体积系数；以及基于孔隙度、含气饱和度、体积系数与地层压力，建立游离气含气量的计算模型，获得游离气含气量，其中，工区弹性参数包括纵波阻抗、横波阻抗及密度。该实施方式通过地层温度、地层压力、孔隙度及含气饱和度等因素约束，实现页岩储层游离气含气量的高精度预测。

Seismic prediction method and system for gas content of free gas in shale reservoir

An earthquake prediction method and system for gas content of free gas in shale reservoir is disclosed. The method can include area of prestack seismic data and logging data in depth domain were obtained based on the elastic parameters of area and time domain data logging; area of elastic parameters and the time domain based on the logging data, the establishment of rock physical model, combined with the Bias inversion algorithm, porosity and gas saturation; seismic data and geothermal gradient based on the obtained the formation pressure and formation temperature respectively, and then obtain the volume coefficient; and based on the porosity, gas saturation, volume coefficient, formation pressure, model free gas content, get free gas content, the elastic parameters including area P-wave impedance and S-wave impedance and density. The implementation method is constrained by factors such as formation temperature, formation pressure, porosity and gas saturation, and achieves high accuracy prediction of free gas content in shale reservoirs.

【技术实现步骤摘要】
页岩储层游离气含气量地震预测方法及系统
本专利技术涉及油气地球物理勘探领域，具体地，涉及一种页岩储层游离气含气量地震预测方法及系统。
技术介绍
页岩气是蕴藏于页岩层可供开采的天然气能源，具有开采寿命长、生产周期长等优点，是一种清洁、高效的能源资源。游离状态的页岩气存在于页岩的孔隙或裂隙中，其数量的多少决定于页岩内的孔隙裂隙空间，而页岩含气量对页岩储层评价、有利区优选具有重要的意义。现有的预测含气量的方法有现场解吸法、测井解释法、TOC拟合法等。专利技术人发现，现有方法由于忽略了其它影响因素，具有估算量偏小、，误差较大等问题，导致获得的含气量值差别较大，给利用含气量进行资源储量的预测和有利区的优选带来困难。因此，有必要开发一种能够高精度预测页岩储层游离气含气量的方法及系统。公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术提出了一种页岩储层游离气含气量地震预测方法及系统，其能够通过地层温度、地层压力、孔隙度及含气饱和度等因素约束，实现页岩储层游离气含气量的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种页岩储层游离气含气量地震预测方法，所述方法包括：基于工区叠前地震数据体与深度域的测井数据，分别获取工区弹性参数与时间域的测井数据；基于所述工区弹性参数与所述时间域的测井数据，建立岩石物理模型，结合贝叶斯反演算法，获得孔隙度与含气饱和度；基于地震资料与地温梯度，分别获得地层压力与地层温度，进而获得体积系数；以及基于所述孔隙度、所述含气饱和度、所述体积系数与所述地层压力，建立游离气含气量的计算模型，获得所述游离气含气量，其中，所述工区弹性参数包括纵波阻抗、横波阻抗及密度。

【技术特征摘要】
1.一种页岩储层游离气含气量地震预测方法，所述方法包括：基于工区叠前地震数据体与深度域的测井数据，分别获取工区弹性参数与时间域的测井数据；基于所述工区弹性参数与所述时间域的测井数据，建立岩石物理模型，结合贝叶斯反演算法，获得孔隙度与含气饱和度；基于地震资料与地温梯度，分别获得地层压力与地层温度，进而获得体积系数；以及基于所述孔隙度、所述含气饱和度、所述体积系数与所述地层压力，建立游离气含气量的计算模型，获得所述游离气含气量，其中，所述工区弹性参数包括纵波阻抗、横波阻抗及密度。2.根据权利要求1所述页岩储层游离气含气量地震预测方法，其中，所述体积系数为：其中，Bg表示体积系数，Z表示天然气压缩因子，T表示地层温度，P表示地层压力，其中，所述游离气含气量为：其中，Gg表示游离气含气量，φ表示孔隙度，Sg表示含气饱和度，ρ表示密度。3.根据权利要求2所述的页岩储层游离气含气量地震预测方法，其中，获得所述孔隙度与所述含气饱和度包括：基于所述贝叶斯反演算法，构建目标函数，并确定所述孔隙度与所述含气饱和度的先验分布；基于所述孔隙度与所述含气饱和度的先验分布，结合抽样算法，获得所述孔隙度、所述含气饱和度与所述工区弹性参数的联合随机模拟结果；基于贝叶斯分类算法与所述孔隙度、所述含气饱和度与所述工区弹性参数的联合随机模拟结果，求解所述目标函数；以及将所述工区弹性参数带入所述目标函数，获得所述孔隙度与所述含气饱和度。4.根据权利要求3所述的页岩储层游离气含气量地震预测方法，其中，所述目标函数为：{φ,Sg}＝argMax{p(Ip,Is,ρ|φ,Sg…)·p(φ,Sg…)}(6)其中，{φ,Sg}表示孔隙度和含气饱和度的解，Ip表示所述纵波阻抗，Is表示所述横波阻抗，ρ表示所述密度，p(φ,Sg…)表示所述孔隙度与所述含气饱和度的先验分布，p(Ip,Is,ρ|φ,Sg…)表示似然函数。5.根据权利要求4所述的页岩储层游离气含气量地震预测方法，其中，求解所述目标函数为：其中，N表示随机抽样次数，n表示计数统计，n(Ip∩φi,Sgi,…)表示统计{Ipi,Isi,ρi,φi,Sgi,…}i＝1…N中φ的值等于φi，Sg的值为Sgi，且纵波阻抗为Ip的随机采样样点的个数，n(Is∩φi,Sgi,…)表示统计{Ipi,Isi,ρi,φi,Sgi,…}i＝1…N中φ的值等于φi，Sg的值为Sgi，且横波阻抗为Is的随机采样样点的个数，n(ρ∩φi,Sgi,…)表示统计{Ipi,Isi,ρi,φi,Sgi,…}i＝1…N中φ的值等于φi，Sg的值为Sgi，且密度为ρ的随机采样样点的个数。6.一种页岩储层游...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡华锋，胡起，杨丽，林正良，滕龙，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11