一种自动泊车控制系统技术方案

本发明专利技术提出一种自动泊车控制系统。该系统将整个自动泊车过程分为输入层、策略层、规划层和控制层。自动泊车控制过程中，输入层通过仿真生成不同类型车辆的控制指令与泊车轨迹数据集；策略层利用深度神经网络算法对仿真数据进行学习，提取出控制指令与泊车轨迹之间的普遍关系；规划层经过少数步骤的训练找到合适的停车策略，给出在此停车场景下的控制指令，产生规划轨迹；控制层根据实际泊车轨迹与规划轨迹的偏差进行控制反馈，使泊车轨迹最接近系统规划的理想轨迹。

An automatic parking control system

【技术实现步骤摘要】
一种自动泊车控制系统
本专利技术涉及自动泊车领域，尤其涉及面向一般场景的自动泊车控制系统。
技术介绍
对于许多驾驶员而言，顺列式驻车是一种痛苦的经历，大城市停车空间有限，将汽车驶入狭小的空间已成为一项必备技能。很少有不费一番周折就停好车的情况，停车可能导致交通阻塞、神经疲惫和保险杠被撞弯。随着自动泊车技术的发展，上述问题得到了很大的改善。自动泊车技术除了能够帮助驾驶员自动停车，还有助于解决人口密集城区的一些停车和交通问题。有时候，能否在狭小空间中停车受驾驶员技术的限制。自动泊车技术可以将汽车停放在较小的空间内，这些空间比大多数驾驶员能自己停车的空间小得多。这就使得车主能更容易地找到停车位，同时相同数量的汽车占用的空间也更小。现有技术中，如公开号CN107102642A提供了一种用于无人驾驶汽车的自动泊车系统，其主要侧重于自动泊车监测传感系统，利用地磁传感器的检测数据进行车辆轨迹的估算。如公开号CN106427996A提供一种多功能泊车控制方法和系统，其通过获取车辆周围障碍物信息；根据车辆周围障碍物信息选择自动泊车方式或遥控泊车方式。如公开号CN106043282A提供一种用于车辆的全本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动泊车控制系统，其特征在于，该系统包括输入层、策略层、规划层和控制层；所述输入层用于接收和感知当前状态下的车辆速度、位置以及泊位的方位和大小；所述策略层根据当前车辆和泊位的相关信息给出自动泊车的控制操作指令；所述规划层结合具体车辆的动力学模型给出规划停车轨迹；所述控制层根据实际停车轨迹与规划停车轨迹的偏差进行实时反馈控制。

【技术特征摘要】
1.一种自动泊车控制系统，其特征在于，该系统包括输入层、策略层、规划层和控制层；所述输入层用于接收和感知当前状态下的车辆速度、位置以及泊位的方位和大小；所述策略层根据当前车辆和泊位的相关信息给出自动泊车的控制操作指令；所述规划层结合具体车辆的动力学模型给出规划停车轨迹；所述控制层根据实际停车轨迹与规划停车轨迹的偏差进行实时反馈控制。2.如权利要求2所述的一种自动泊车控制系统，其特征在于，所述输入层按照车体大小、重心位置、前后轴距、前后轮转动惯量定义车辆类型；对不同的车辆类型分别进行轨迹生成：将整个停车过程分为N个阶段，N个阶段的控制指令集合为δfN＝{δf(1),…,δf(N)}；每个阶段中具体的车辆控制指令来自于K个控制角的集合Sδ＝{δ1,…,δk}，每个类型的车辆可以获得KN个组合结果；每个阶段的时间长度为TN，总的时间长度为T＝T1+…+TN；仿真步长为t，其中TN＝K*t；所述策略层根据车辆最终位置、偏角及速度，通过深度神经网络学习得到车辆的控制指令组合；所述规划层根据控制指令集合{δ1,δ2,…,δt}，结合当前具体的车辆动力学模型参数，得出车辆停车轨迹；所述控制层根据实际泊车轨迹与规划轨迹的偏差进行反馈控制，生成最终泊车轨迹。3.如权利要求2所述的一种面向一般停车场景的自动泊车控制方法，其特征在于，所述规划层得出车辆停车轨迹的具体方式为：1)前进模式中，根据车辆状态转移方程及δf＝δmax，δr＝0，得到其中，为前进模式中上一时刻车辆系统状态变量，为前进模式中下一时刻车辆系统状态变量；δf为前轮转向角，δr为后轮转向角，δmax为最大转向角；2)倒车模式中，根据车辆状态转移方程

【专利技术属性】
技术研发人员：谭墍元，谢娜，徐春玲，郭伟伟，李颖宏，张明，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11