一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法技术

一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法的技术领域，是属于计算机，图像处理，图像计算，图像压缩的技术领域，主要技术是把图像按照灰度进行分层，这就使用了小波技术，每一个核有它的编号值，这个值作为扫描整个像素，扫描是平行位移来实现的，把0号核对应一号像素，所有的核按照顺序排列上去，一般直接利用256个核，256个核同时并行位移，然后每一个核只读编码号的灰度值，一直读到底部，然后每一个核就到过来把上面自己排列的前面的像素读完，这样就直接把像素从0到255分成256个集合，为了节省内存进行压缩设计，每一层的核读到和自己灰度值相等的数字，就记录下来这个像素的位置，然后存到自己对应内存编号的内存里。

A design method of parallel displacement wavelet method for image stratification and compression

The technical field of a parallel displacement wavelet method for image compression and layered design method, belongs to the computer, image processing, image computation, image compression technology, the main technology is the image were stratified according to gray, which uses wavelet technology, each core has its number value, this value as scanning the entire pixel scanning is parallel displacement to achieve, the No. 0 check should be a number of pixels, all in accordance with the nuclear order up, directly make use of 256 nuclear, 256 nuclear and parallel displacement, then each nuclear gray code value, read-only, keep reading to the bottom, then each nuclear to come to the front of the pixels above their arrangement is read, it directly to the pixels from 0 to 255 into 256 sets, in order to save memory compression design, each layer of the core to read and self A number with equal gray value is recorded in the position of the pixel, and then stored in the memory that corresponds to the memory number.

【技术实现步骤摘要】
一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法
一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法的
，是属于计算机，图像处理，图像计算，图像压缩的
，主要技术是把图像按照灰度进行分层，这就使用了小波技术，每一个核有它的编号值，这个值作为扫描整个像素，扫描是平行位移来实现的，把0号核对应一号像素，所有的核按照顺序排列上去，一般直接利用256个核，256个核同时并行位移，然后每一个核只读编码号的灰度值，一直读到底部，然后每一个核就到过来把上面自己排列的前面的像素读完，这样就直接把像素从0到255分成256个集合，为了节省内存进行压缩设计，每一层的核读到和自己灰度值相等的数字，就记录下来这个像素的位置，然后存到自己对应内存编号的内存里。
技术介绍
21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
技术实现思路
现在做图像识别的方法很多，当效果还是不十分理想，总体来说还是处理速度比较慢，对图像的识别不是十分正确，识别的技术比较单一，不能满足现在的要求，特别是火热的人工智能的发展，对图像的识别，运算速度有巨大的要求，图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代，其研究已经有几十年的历史，一直都受到人们的高度重视，至今借助于各种理论提出了数以千计的分割算法，而且这方面的研究仍然在积极地进行着，现有的图像分割的方法有许多种，有阈值分割方法，边缘检测方法，区域提取方法，结合特定理论工具的分割方法等。从图像的类型来分有：灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割等。早在1965年就有人提出了检测边缘算子，使得边缘检测产生了不少经典算法。但在近二十年间，随着基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究计算技术、VLSI技术的迅速发展，有关图像处理方面的研究取得了很大的进展。图像分割方法结合了一些特定理论、方法和工具，如基于数学形态学的图像分割、基于小波变换的分割、基于遗传算法的分割等。一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法，其特征是，并行循环小波法对图像分层并压缩的设计方法，它有3部分组成，1.并行处理，2.小波分层，3.压缩技术，把这3种技术融合在一起，让运算速度和识别能力上一个新台阶，并行处理的设计是以256个核为一个单位，每一个核对应一层，把像素的灰度也分成256个值，因此一个核只需处理它对应的数值，比如这个核处理的值是100，那么它扫描遇到100时，就把这个像素的位置，保存到动态内存对应100的空间里，小波分层的方法就是，比如第一层是0，作为基础，下一层是1，再下一层是2，以此类推一直到255，这样就一层层分的十分清楚，把这样的图片叠加就构成原来的图片，压缩技术是这样设计的，把内存动态的设立256个动态区域，从0到255排列，这和核也是从0到255编号一样，灰度值也是0到255，它们之间一一对应，第一个核和第0层和灰度0和内存建立的0位置，它们一一对应，就是用第一个核处理灰度是0的值，作为第0层，存放到设置的256个动态内存中，对应0的第一个区域，这样再把每一个核读到的和它相同的数值，用3个字结来存储位置信息，这样大大的减少内存空间，位移的方法是这样进行的，0号核对应1号像素，一直按顺序排列，一直到255号核对应256号像素，所有的核都处理自己现在要处理的像素，如果和自己对应的值不同就不加处理，如果和自己对应的值相同就存储，然后256个核同时平移一个像素，就是0号核移到2号像素上处理，255号核移到257号像素上处理，这样把所以的像素扫一遍，当256号核移到最后一个像素后，下一步它要移到1号像素处理，一直移到255号像素，这时0号核移到最后一个像素，因此把所以的像素扫描完毕。附图说明图1是一种并行位移小波法对图像分层并压缩的原理图，a-1代表是像素图，上面的方格代表像素，旁边和下面的大空格代表由很多像素，因为图上画不下，下面标的10000000，是代表一千万的像素，这可以根据实际摄像头设计，摄像头是多少像素，就是多少像素，a-2是内存分配设计方法，建立256个动态存储空间，把每一层的的像素存储在一个动态空间，上面的这里有256个小格代表分配256层的像素存储空间。实施方案在图库或摄像头获取照片后，如果需要对这些图片进行识别，就要让它最快的进行特征提取，特征提取的最简单的方法是把灰度值分离开，就是灰度值相同的放在一层上，然后对这些灰度值进行分析，再把各层进行分析，在把层和层联系起来分析，通过运算分析达到图像识别的目的。并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法，它有3部分组成，1.并行处理，2.小波分层，3.压缩技术，把这3种技术融合在一起，让运算速度和识别能力上一个新台阶，并行处理的设计是以256个核为一个单位，每一个核对应一层，把像素的灰度也分成256个值，因此一个核只需处理它对应的数值，比如这个核处理的值是100，那么它扫描遇到100时，就把这个像素的位置，保存到动态内存对应100的空间里，小波分层的方法就是，比如第一层是0，作为基础，下一层是1，再下一层是2，以此类推一直到255，这样就一层层分的十分清楚，把这样的图片叠加就构成原来的图片，压缩技术是这样设计的，把内存动态的设立256个动态区域，从0到255排列，这和核也是从0到255编号一样，灰度值也是0到255，它们之间一一对应，第一个核和第0层和灰度0和内存建立的0位置，它们一一对应，就是用第一个核处理灰度是0的值，作为第0层，存放到设置的256个动态内存中，对应0的第一个区域，这样再把每一个核读到的和它相同的数值，用3个字结来存储位置信息，这样大大的减少内存空间，通过上面这样的设计，就最快的对图片进行分层，同时能把图片信息进行最大的压缩，满足现在火热的人工智能的需求。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法，其特征是，并行循环小波法对图像分层并压缩的设计方法，它有3部分组成，1.并行处理，2.小波分层，3.压缩技术，把这3种技术融合在一起，让运算速度和识别能力上一个新台阶，并行处理的设计是以256个核为一个单位，每一个核对应一层，把像素的灰度也分成256个值，因此一个核只需处理它对应的数值，比如这个核处理的值是100，那么它扫描遇到100时，就把这个像素的位置，保存到动态内存对应100的空间里，小波分层的方法就是，比如第一层是0，作为基础，下一层是1，再下一层是2，以此类推一直到255，这样就一层层分的十分清楚，把这样的图片叠加就构成原来的图片，压缩技术是这样设计的，把内存动态的设立256个动态区域，从0到255排列，这和核也是从0到255编号一样，灰度值也是0到255，它们之间一一对应，第一个核和第0层和灰度0和内存建立的0位置，它们一一对应，就是用第一个核处理灰度是0的值，作为第0层，存放到设置的256个动态内存中，对应0的第一个区域，这样再把每一个核读到的和它相同的数值，用3个字结来存储位置信息，这样大大的减少内存空间，位移的方法是这样进行的，0号核对应1号像素，一直按顺序排列，一直到255号核对应256号像素，所有的核都处理自己现在要处理的像素，如果和自己对应的值不同就不加处理，如果和自己对应的值相同就存储，然后256个核同时平移一个像素，就是0号核移到2号像素上处理，255号核移到257号像素上处理，这样把所以的像素扫一遍，当256号核移到最后一个像素后，下一步它要移到1号像素处理，一直移到255号像素，这时0号核移到最后一个像素，因此把所以的像素扫描完毕。...

【技术特征摘要】
1.一种并行位移小波法对图像分层并压缩的设计方法，其特征是，并行循环小波法对图像分层并压缩的设计方法，它有3部分组成，1.并行处理，2.小波分层，3.压缩技术，把这3种技术融合在一起，让运算速度和识别能力上一个新台阶，并行处理的设计是以256个核为一个单位，每一个核对应一层，把像素的灰度也分成256个值，因此一个核只需处理它对应的数值，比如这个核处理的值是100，那么它扫描遇到100时，就把这个像素的位置，保存到动态内存对应100的空间里，小波分层的方法就是，比如第一层是0，作为基础，下一层是1，再下一层是2，以此类推一直到255，这样就一层层分的十分清楚，把这样的图片叠加就构成原来的图片，压缩技术是这样设计的，把内存动态的设立256个动态区域，从0到255排列，这和核也是从0到255编号一样，灰度值也是0到...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡明建，
申请(专利权)人：胡明建，
类型：发明
国别省市：浙江,33