一种1比特图像压缩加密方法技术
A 1 bit image compression encryption method
A 1 bit image compression and encryption method, the original image by two-dimensional discrete wavelet transform, obtain the sparse coefficient matrix using a random permutation matrix; after the replacement of the sparse coefficient; the sparse coefficient matrix replacement projection measurement using Gauss random matrix, the measured value; finally the measured value of 1 bit quantization ciphertext. The 1 bit image compression and encryption method of the invention can improve the image compression ratio, improve the security of the encryption system, and improve the image compression ratio and the image reconstruction accuracy of the 1 bit image compression encryption method.
【技术实现步骤摘要】
一种1比特图像压缩加密方法
本专利技术涉及一种图像压缩方法。特别是涉及一种1比特图像压缩加密方法
技术介绍
随着信息技术和互联网技术的快速发展，人们对网络系统和网络资源的依赖性越来越大。在互联网上快速增长的电子数据处理和电子商务应用，以及不断出现的国际恐怖主义事件，增加了对更好地保护计算机及其存储、加工和传输的信息的需求。图像作为一种新的信息载体，具有直观形象、生动具体等特点，在互联网领域得到了广泛应用。在储存传输重要图像时，为确保图像安全，需要设计安全高效的图像加密技术对其进行保护。传统图像加密手段一般通过特定操作将原始图像信息变为类似于随机噪声的信息，此类信息对密钥未知的网络窃听者是不可识别的，而对授权方可用预先约定的密钥和解密方法，对密文进行解密而得到解密图像，进而有效地保护了传输的图像信息。然而，图像的一些内在特性如数据量大，数据冗余度高，数据相关性强等，使得传统数据加密算法效率很低、计算复杂度较高，加密速度慢，硬件实现复杂，无法满足当今高效社会的需求。Candes和Donoho等人提出了压缩感知理论，利用信号的稀疏性，可以在远低于奈奎斯特频率的条件下进行...
【技术保护点】
一种1比特图像压缩加密方法，其特征在于，先将原始图像进行二维离散小波变换，得到稀疏系数矩阵；之后使用随机置换矩阵对稀疏系数进行置换；再利用高斯随机矩阵对置换后的稀疏系数矩阵进行投影测量，得到测量值；最后对测量值进行1比特量化得到密文；具体包括如下步骤：1)对原始二维图像进行二维离散小波变换：A＝Ψ
【技术特征摘要】
1.一种1比特图像压缩加密方法，其特征在于，先将原始图像进行二维离散小波变换，得到稀疏系数矩阵；之后使用随机置换矩阵对稀疏系数进行置换；再利用高斯随机矩阵对置换后的稀疏系数矩阵进行投影测量，得到测量值；最后对测量值进行1比特量化得到密文；具体包括如下步骤：1)对原始二维图像进行二维离散小波变换：A＝ΨTXΨ,其中X是n×n的图像像素矩阵，Ψ为小波稀疏基，A为经过二维离散小波变换后的系数矩阵，所述的系数矩阵是系数矩阵；2)对系数矩阵进行向量化，得到系数向量a：a＝mat2vec(A),其中mat2vec为矩阵向量化操作，将矩阵中的所有列首尾相连；3)生成随机数种子s1，并作为密钥key1，使用随机数种子s1生成随机置换矩阵该矩阵为单位对角阵经过列随机置换得到；4)使用随机置换矩阵P对系数向量a进行随机置换：b＝P*a,其中b为经过随机置换后的系数向量；5)对经过随机置换后的系数向量b进行矩阵化：B＝vec2mat(b)...
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