一种特征提取并优选的方法、系统及终端设备技术方案

本发明专利技术公开了一种特征提取并优选的方法、系统及终端设备，所述方法包括：对原始视频流进行图像分析，逐帧检测所述原始视频流中的特征信息；当检测到所述特征信息时，从所述原始视频流中连续提取多帧图片，所述图片携带有时间戳；获取所述图片上的所有特征区块的参数信息，所述参数信息包括标签信息、画面质量、位置坐标和其对应的图片所携带的时间戳；根据所述标签信息和所述画面质量，得到画面质量最优的特征区块；根据所述画面质量最优的特征区块的位置坐标，将所述画面质量最优的特征区块从其对应的图片中截取出来。本发明专利技术采用特征优化的方法，能够获取到质量最优的图片，同时输出图片数量也最少，节约了存储空间。

A method, system and terminal device for feature extraction and optimization

The invention discloses a system and a terminal device, a method of feature extraction and optimization, the method includes: image analysis of original video stream, by detecting the characteristic information of the original video frame stream; when detecting the characteristic information, continuous extraction of images from the original video stream in the picture with time stamp; parameter information is obtained for all feature blocks of the picture on the timestamp of the parameter information including pictures label information, picture quality, position coordinates and the corresponding carrying; according to the label information and the picture quality, get the optimal image block feature quality; according to the position coordinates of the feature block the optimal image quality, the feature blocks of the best picture quality from the corresponding picture taken. By using the method of feature optimization, the invention can obtain the best quality picture, at the same time, the number of the output pictures is the least, and the storage space is saved.

【技术实现步骤摘要】
一种特征提取并优选的方法、系统及终端设备
本专利技术属于视频处理
，尤其涉及一种特征提取并优选的方法、系统及终端设备。
技术介绍
监控图像中的目标识别一般采用运动目标检测的方法，如果监测的场景中有目标存在，将该运动目标尽可能完整的从视频序列中分割出来，可以为接下来的目标跟踪做好准备。运动目标检测算法的设计具有较大的挑战性，目前还没有一种算法能够做到对每一个监控场景都适合。现有技术中，由于视频流的数据量庞大，存在检测到的图片数量过多，占用存储空间过大，并且质量较差的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种特征提取并优选的方法、系统及终端设备，以解决现有技术中由于视频流的数据量庞大，存在检测到的图片数量过多，占用存储空间过大，并且质量较差的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种特征提取并优选的方法，包括：对原始视频流进行图像分析，逐帧检测所述原始视频流中的特征信息。当检测到所述特征信息时，从所述原始视频流中连续提取多帧图片，所述图片携带有时间戳。获取所述图片上的所有特征区块的参数信息，所述参数信息包括标签信息、画面质量、位置坐标和其对应的图片所携带的时间戳。根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种特征提取并优选的方法，其特征在于，包括：对原始视频流进行图像分析，逐帧检测所述原始视频流中的特征信息；当检测到所述特征信息时，从所述原始视频流中连续提取多帧图片，所述图片携带有时间戳；获取所述图片上的所有特征区块的参数信息，所述参数信息包括标签信息、画面质量、位置坐标和其对应的图片所携带的时间戳；根据所述标签信息和所述画面质量，得到画面质量最优的特征区块；根据所述画面质量最优的特征区块的位置坐标，将所述画面质量最优的特征区块从其对应的图片中截取出来。

【技术特征摘要】
1.一种特征提取并优选的方法，其特征在于，包括：对原始视频流进行图像分析，逐帧检测所述原始视频流中的特征信息；当检测到所述特征信息时，从所述原始视频流中连续提取多帧图片，所述图片携带有时间戳；获取所述图片上的所有特征区块的参数信息，所述参数信息包括标签信息、画面质量、位置坐标和其对应的图片所携带的时间戳；根据所述标签信息和所述画面质量，得到画面质量最优的特征区块；根据所述画面质量最优的特征区块的位置坐标，将所述画面质量最优的特征区块从其对应的图片中截取出来。2.如权利要求1所述的特征提取并优选的方法，其特征在于，所述从所述原始视频流中连续提取多帧图片，具体包括：将所述图片依次顺序存储至预先分配的缓存区；当所述缓存区保存的所述图片达到预设条件时，将下一帧图片覆盖已经保存的第一帧图片并继续顺序存储。3.如权利要求1所述的特征提取并优选的方法，其特征在于，所述获取所述图片上的所有特征区块的参数信息，具体包括：采用特征识别技术，从所述图片上提取多个特征区块；按照预设规则，对所述特征区块进行命名，得到所述特征区块的标签信息；根据所述特征区块的清晰度，得到所述特征区块的画面质量；根据所述特征区块在所述图片上的位置得到所述特征区块的位置坐标。4.如权利要求1所述的特征提取并优选的方法，其特征在于，所述根据所述标签信息和所述画面质量，得到画面质量最优的特征区块，具体包括：根据当前的特征区块的标签信息，在预存的特征区块库中查找是否有预存的特征区块具有相同的所述标签信息；当检测到相同的所述标签信息时，比较所述当前的特征区块的画面质量与所述预存的特征区块的画面质量；当所述当前的特征区块的画面质量优于所述预存的特征区块的画面质量时，对所述预存的特征区块进行更新，将所述当前的特征区块作为更新后的所述预存的特征区块；当未检测到相同的所述标签信息时，将所述当前的特征区块存储至所述特征区块库中；遍历所有图片后，所述特征区块库中保存的特征区块即为所述画面质量最优的特征区块。5.如权利要求1至4任一项所述的特征提取并优选的方法，其特征在于，所述根据所述画面质量最优的特征区块的位置坐标，将所述画...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏冬，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44