The invention relates to communication technology and neural network technology, and specifically relates to a method to improve the performance of radio frequency receivers based on neural networks. If the intermediate frequency output signal of receiver is processed by neural network, the signal-to-noise ratio of intermediate frequency signal can be promoted. The way of signal processing by neural network includes, but is not limited to time series data fitting, time series signal prediction, data classification. In the application environment of radio frequency wireless transceiver, the invention trains the neural network by utilizing the idle time of transceiver, and applies the neural network in the transceiver working time to enhance the signal-to-noise ratio of the intermediate frequency output signal of the receiver.
【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法
本专利技术涉及通信技术与神经网络技术,具体的说是涉及一种基于神经网络提升射频接收机工作性能的方法。
技术介绍
在现代社会中,射频通信起着越来越重要的作用。其中射频接收机在射频通信技术中占了很重要的一部分。一个典型的射频接收机能完成选频,功率放大和解调等功能。射频信号在经过射频接收机的一系列处理后,出来的信号通常会夹杂着噪声信号,这些噪声信号的来源很多而且有很大的随机性,既可能来源于射频接收机自身电路里产生的噪声,也可能来源于射频信号在空间传播过程中夹杂的各种噪声。中频信噪比这一参数就是用来衡量在中频范围内,有用信号与噪声信号的相对大小的。中频信噪比越大,说明在中频范围内有用信号越多,夹杂的噪声信号越小。一般而言,由于传输环境的不同,噪声信号有很大的不确定性,传统的射频接收机很难完全消除这些噪声信号,中频信噪比一般不会太高,这些噪声信号就会传输到后级电路并且会逐级放大,最终对整个系统的收发效果产生不利的影响。因此,有必要提供一种能提升射频接收机中频信噪比的电路。
技术实现思路
本专利技术为了解决由于现有技术限制而造成的射频接收机的中频信噪比过低的缺陷,提供了一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法,能够有效提高射频接收机的中频信噪比,提高整个射频通信系统的收发效果。本专利技术的技术方案为:一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法,包括如下步骤:步骤一:在收发机空闲时,发射机发射随机数据,用于接收机训练其神经网络;步骤二:在收发机工作时,接收机应用步骤一得到的神经网络,处理接收机的中频输出,降低或去 ...
【技术保护点】
一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法,包括由发射机和接收机组成的射频信号收发系统,其特征在于,还包括数模转换模块和神经网络,所述接收机输出的信号依次经过数模转换模块和神经网络,所述数模转换模块用于将接收机接收到的模拟射频信号转换为数字信号输入神经网络;所述神经网络用于提升射频接收机的中频信噪比,具体包括:训练阶段,由样本获得神经网络权重矩阵即获得神经网络的过程:S1、在收发机空闲时,发射机发射随机数据,接收机将得到的中频信号作为样本输入神经网络;S2、神经网络对一部分样本进行学习获得神经网络权重矩阵;S3、将另一部分未被学习的样本作为验证集,用于监督神经网络的训练过程,一旦验证集的误差估量值连续多次增大,则中止训练过程,使用误差估量值开始增大前的权重矩阵作为神经网络的权重,训练结束。工作阶段:根据训练阶段得到的神经网络对接收到的中频信号进行处理,提升中频信号中的信噪比。
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法,包括由发射机和接收机组成的射频信号收发系统,其特征在于,还包括数模转换模块和神经网络,所述接收机输出的信号依次经过数模转换模块和神经网络,所述数模转换模块用于将接收机接收到的模拟射频信号转换为数字信号输入神经网络;所述神经网络用于提升射频接收机的中频信噪比,具体包括:训练阶段,由样本获得神经网络权重矩阵即获得神经网络的过程:S1、在收发机空闲时,发射机发射随机数据,接收机将得到的中频信号作为样本输入神经网络;S2、神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫笛,
申请(专利权)人:成都市深思创芯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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