一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电源技术领域，公开了一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置，通过对多个单体电池进行充电；获取而各单体电池充电过程中的充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；构建BP神经网络模型，并利用BP神经网络模型，估算各单体电池的荷电状态SOC；当预设数量的单体电池的SOC大于预设阈值时，停止大功率充电机的恒流充电，并启动锯齿波小电流串联均衡充电。本发明专利技术避开了电压均衡电路效率低、SOC均衡中荷电状态难以精确预测等问题，应用改进后的BP神经网络算法，改善了电压均衡的效果。

An intelligent charge management method and device for multimode lithium battery

The present invention relates to the technical field of power supply, discloses a multi mode lithium battery intelligent charging method and device management, charging based on a plurality of battery cells; and obtaining each single battery charging process of the battery charging current and voltage variation, the internal resistance of the battery and battery temperature variation; build BP neural network model. And using the BP neural network model, estimation of each single battery state of charge SOC single battery; when a preset number of SOC is greater than the preset threshold, the constant current charging stop power charger, and start the sawtooth wave small current series balanced charging. The invention can avoid the voltage balancing circuit of low efficiency, SOC equilibrium of charged state is difficult to accurately predict the problems of BP neural network improved algorithm, improves the voltage balancing effect.

【技术实现步骤摘要】
一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置
本专利技术涉及电源
，尤其涉及一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置。
技术介绍
单体电池的自放电特性和使用过程中的差异性使得电池组中各个单体电压不一致，电压最低的单体电池决定电池组可用容量，从而影响电池组的使用效率，长此以往将损害电池组寿命。因此，对电池组中的单体采取适当的均衡措施是电池管理系统的重要任务之一。目前，电压均衡法是均衡措施中应用最为广泛的。传统电压均衡电路在充电时对各单体电压进行监视，同时将监测值与设定的电压阀值进行比较，如果超过阀值，则启动对应单体的均衡电路，通过电阻将多余的能量释放掉。该均衡电路价格低廉、可靠性高，但是效率低下，且存在能量浪费等问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置，解决现有技术中锂电池充电管理的均衡电路效率低下，且存在能量浪费的技术问题。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种多模式锂电池智能充电管理方法，包括：对多个单体电池进行充电；获取各单体电池充电过程中充电参数，其中，所述充电参数包括充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；根据所述充电参数，构建本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多模式锂电池智能充电管理方法，其特征在于，包括：对多个单体电池进行充电；获取各单体电池充电过程中充电参数，其中，所述充电参数包括充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；根据所述充电参数，构建BP神经网络模型；利用BP神经网络模型，估算各单体电池的荷电状态SOC；当预设数量的单体电池的SOC大于预设阈值时，停止大功率充电机的恒流充电，并启动锯齿波小电流串联均衡充电。

【技术特征摘要】
1.一种多模式锂电池智能充电管理方法，其特征在于，包括：对多个单体电池进行充电；获取各单体电池充电过程中充电参数，其中，所述充电参数包括充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；根据所述充电参数，构建BP神经网络模型；利用BP神经网络模型，估算各单体电池的荷电状态SOC；当预设数量的单体电池的SOC大于预设阈值时，停止大功率充电机的恒流充电，并启动锯齿波小电流串联均衡充电。2.根据权利要求1所述的多模式锂电池智能充电管理方法，其特征在于，所述获取各单体电池充电过程中充电参数的步骤，包括：获取电池充电电流序列x1＝[I1(m)，I2(m)，I3(m)...In(m)]T，其中，m为检测次数，n为单体电池数；获取电池电压变化量序列其中，Ui为电压采样值，U0为电池的初始电压，Uc为终止电压；获取电池内阻序列x3＝[r1(m)，r2(m)，r3(m)...rn(m)]T，其中，Ebi为单体电池充电端电压，Eoi为充电电路对应的开路端电压；获取电池温度变化量序列其中，Ti为温度采样值，T0为电池的初始温度，Tc为终止温度。3.根据权利要求1所述的多模式锂电池智能充电管理方法，其特征在于，所述根据所述充电参数，构建BP神经网络模型的步骤，包括：构建四层BP神经网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱锰炬，
申请(专利权)人：深圳市森树强电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44