基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端技术方案

本发明专利技术公开了基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端，涉及机电设备故障诊断技术领域，包括如下步骤：依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间，计算获得维修时间变化率Bwx，并进一步计算获得预估维修时间Gw；采集机电设备的振动信号，分析正常运作振动信号和待测振动信号获得振动异常系数Zy；获取各个部件的每次损坏使用时长、开始使用时间和实时时间Sj，计算获得各个零件的故障指数。在减少不必要的检测和数据处理的同时，可以在设备出现明显故障之前检测到异常情况，精准定位到异常零件，防止故障扩大或造成更严重的后果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机电设备故障诊断，具体为基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端。

技术介绍

1、随着工业技术的快速发展，机电设备在众多领域中扮演着越来越重要的角色。这些设备的稳定运行对于保证生产线的连续性和生产效率至关重要。然而，由于设备长时间运行、维护不当或环境因素等多种原因，机电设备可能会出现各种故障。因此，开发高效、准确的故障诊断方法对于减少设备停机时间、降低维修成本和提高生产效率具有重要意义。

2、在申请公布号为cn115840915a的中国专利技术申请中，公开了机电设备故障的自动识别方法、系统、终端及存储介质，包括当机电设备发生故障时，获取机电设备的实际故障现象；获取预设的方案数据库，包括理论故障现象、故障元器件以及故障原因；获取预设的原因概率表，包括故障元器件，以及故障元器件对应的每个故障原因的发生概率值；将实际故障现象与理论故障现象进行匹配，并获得相应的故障元器件，作为预测故障元器件；获取预测故障元器件对应的故障原因，作为预测原因；基于原因概率表对预测原因进行排序，并获得排序原因。

3、在以上专利技术申请中，在设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱海波，
申请(专利权)人：深圳市森树强电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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