列车轴温数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种列车轴温数据处理方法及装置，其中，方法包括获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室。上述方法及装置使得在轴温处于正常状态时，传送的轴温数据结构简化，降低轴温数据的发送和存储成本，简化后的轴温数据不会降低司控室对轴温故障诊断的诊断正确性，还能同时提高诊断实时性。

Data processing method and device for train shaft temperature

The present invention provides a method and device of train axle temperature data processing method wherein the method comprises the following steps: acquiring preset temperature sensor in the real-time monitoring data the time period set; according to the real-time monitoring data set, calculating the preset time segment index judgment; real-time monitoring data set to belong to the axle temperature stable if the subset. That will mean the monitoring data of the temperature sensor monitoring at a preset time within a segment as the axle temperature data is transmitted to the control room. The method and device which is in a normal state in the axial temperature, simplify the transmission shaft temperature data structure, reduce the axle temperature data transmission and storage cost, the axle temperature data will not be simplified to reduce our diagnosis of the fault diagnosis of the axle temperature control room is correct, but also improve the diagnosis in real time.

【技术实现步骤摘要】
列车轴温数据处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种列车轴温数据处理方法及装置。
技术介绍
1881年中国第一次从国外进口时速为20多千米的列车，2007年中国生产第一列时速为160km/h的列车开始运行，而至今天，时速更高的高速列车研发也已经在国内逐步开展。列车在国内轨道交通领域扮演着的角色越来越重要，其安全性也日益受到重视。作为影响其安全运行性能中的重要一环，列车轴温的监控一直备受关注。由于列车轴承分布于各个车厢，且每个车厢监测节点数量巨大，在列车的运行过程中，需要将轴温数据传送到司控室，由司控室对轴温数据进行实时监控，然后大量轴温数据的传输会导致通信带宽压力，同时也会增加司控室中的轴温检测系统对轴温数据的实时监控处理难度，当在轴温状态稳定时，司控室由于不需要全部轴温数据进行故障诊断，因此，正常状态下的轴温数据并不需要实时传送。因此，亟需一种轴温数据处理方法来减少正常状态下的轴温数据的传输量，提高对轴温数据处理的实时性。
技术实现思路
本专利技术提供一种列车轴温数据处理方法及装置，用以解决现有技术中正常状态下轴温数据处理量大造成数据冗余，从而影响司控室对轴温数据进行有效实时监控的技术问题。本专利技术一方面提供一种列车轴温数据处理方法，包括：步骤101，获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；步骤102，根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量和第二变量，其中，第一变量第二变量vari、Δi和Ti分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数；步骤103，判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，转步骤104执行，其中，轴温状态平稳子集为根据已有的历史轴温数据集计算各预设时间子段的指标所获得的指标集的子集；步骤104，将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室。进一步的，在步骤101之前还包括：步骤a，获取已有的预设时间段内的历史轴温数据集，并将历史轴温数据集划分成多个连续的预设时间子段所对应的历史轴温数据子集；所述历史轴温数据集包括预设时间段内的多个用于监测轴温的温度传感器的监测数据；历史轴温数据子集包括预设时间子段内的监测数据；步骤b，根据历史轴温数据子集，计算各预设时间子段的指标，以获得指标集；步骤c，根据第一变量和第二变量对指标集进行聚类分析，将指标集划分为轴温状态平稳子集和轴温状态不平稳子集。进一步的，步骤c之后，步骤103之前还包括：步骤d，获取轴温状态平稳子集中心和轴温状态不平稳子集中心，其中，轴温状态平稳子集中心由轴温状态平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成，轴温状态不平稳子集中心由轴温状态不平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成。进一步的，步骤103具体包括：判断指标与轴温状态平稳子集中心之间的距离是否不大于指标与轴温状态不平稳子集中心之间的距离，若是，则指标属于轴温状态平稳子集，转步骤104执行。进一步的，步骤a之后，步骤b之前，还包括：步骤e，根据历史轴温数据子集，计算获得各温度传感器在每个预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值。本专利技术另一方面提供一种列车轴温数据处理装置，包括：实时监测数据集获取模块，用于获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；指标计算模块，用于根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量weighted_var和第二变量weighted_range，其中，vari、Δi和Ti分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数；判断模块，用于判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，触发数据传送模块，其中，轴温状态平稳子集为根据已有的历史轴温数据集计算各预设时间子段的指标所获得的指标集的子集；数据传送模块，用于将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室。进一步的，上述装置还包括：历史轴温数据集获取模块，用于获取已有的预设时间段内的历史轴温数据集，并将历史轴温数据集划分成多个连续的预设时间子段所对应的历史轴温数据子集；所述历史轴温数据集包括预设时间段内的多个用于监测轴温的温度传感器的监测数据；历史轴温数据子集包括预设时间子段内的监测数据；指标集计算模块，用于根据历史轴温数据子集，计算各预设时间子段的指标，以获得指标集；指标集划分模块，用于根据第一变量和第二变量对指标集进行聚类分析，将指标集划分为轴温状态平稳子集和轴温状态不平稳子集。进一步的，上述装置还包括：中心获取模块，用于获取轴温状态平稳子集中心和轴温状态不平稳子集中心，其中，轴温状态平稳子集中心由轴温状态平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成，轴温状态不平稳子集中心由轴温状态不平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成。进一步的，判断模块具体用于：判断指标与轴温状态平稳子集中心之间的距离是否不大于指标与轴温状态不平稳子集中心之间的距离，若是，则指标属于轴温状态平稳子集，触发数据传送模块。进一步的，上述装置还包括：监测数据计算模块，用于根据历史轴温数据子集，计算获得各温度传感器在每个预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值。本专利技术提供一种列车轴温数据处理方法及装置，根据温度传感器获得的预设时间子段内的实时监测数据集来判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，说明温度传感器获得的实时监测数据集表征的轴温状态是平稳的，因此将温度传感器在预设时间子段内的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室，上述方法相当于在总的轴温数据中剔除一部分确定为正常的轴温数据，使得轴温数据结构简化，降低轴温数据的发送和存储成本，简化后的轴温数据不会降低司控室对轴温故障诊断的诊断正确性，同时还能提高诊断实时性。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本专利技术进行更详细的描述。其中：图1为本专利技术实施例一提供的列车轴温数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的列车轴温数据处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的列车轴温数据处理装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的列车轴温数据处理装置的结构示意图。在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例绘制。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术作进一步说明。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的列车轴温数据处理方法的流程示意图；如图1所示，本实施例提供一种列车轴温数据处理方法，包括：步骤101，获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集。具体的，预设时间子段可根据实际情况进行设置，例如1分钟或者2分钟，在此不做限定，实时监测数据集为用于监测轴温的温度传感器的监测数据的集合，若温度传感器在1分钟内对轴温进行监测的次数为60次，那么温度传感器在预设时间子段(1分钟)内的实时监测数据集中的数据有60个。步骤102，根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量和第二变量，其中，第一变量第二变量vari、Δi和Ti分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数。具体的，由于列车轴承分布于各个车厢，且每个车厢监测节点有多个，因此用于监测轴温的温度传感器由多个，对于多个温度传感器，均获取同一预设时间子段的实时监测数据集，并计算其指标。步骤1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种列车轴温数据处理方法，其特征在于，包括：步骤101，获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；步骤102，根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量和第二变量，其中，第一变量

【技术特征摘要】
1.一种列车轴温数据处理方法，其特征在于，包括：步骤101，获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；步骤102，根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量和第二变量，其中，第一变量第二变量vari、Δi和Ti分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数；步骤103，判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，转步骤104执行，其中，轴温状态平稳子集为根据已有的历史轴温数据集计算各预设时间子段的指标所获得的指标集的子集；步骤104，将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室。2.根据权利要求1所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，在步骤101之前还包括：步骤a，获取已有的预设时间段内的历史轴温数据集，并将历史轴温数据集划分成多个连续的预设时间子段所对应的历史轴温数据子集；所述历史轴温数据集包括预设时间段内的多个用于监测轴温的温度传感器的监测数据；历史轴温数据子集包括预设时间子段内的监测数据；步骤b，根据历史轴温数据子集，计算各预设时间子段的指标，以获得指标集；步骤c，根据第一变量和第二变量对指标集进行聚类分析，将指标集划分为轴温状态平稳子集和轴温状态不平稳子集。3.根据权利要求2所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，步骤c之后，步骤103之前还包括：步骤d，获取轴温状态平稳子集中心和轴温状态不平稳子集中心，其中，轴温状态平稳子集中心由轴温状态平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成，轴温状态不平稳子集中心由轴温状态不平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成。4.根据权利要求3所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，步骤103具体包括：判断指标与轴温状态平稳子集中心之间的距离是否不大于指标与轴温状态不平稳子集中心之间的距离，若是，则指标属于轴温状态平稳子集，转步骤104执行。5.根据权利要求1所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，步骤a之后，步骤b之前，还包括：步骤e，根据历史轴温数据子集，计算获得各温度传感器在每个预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值。6.一种列车轴温数据处理装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖家博，褚金鹏，刘邦繁，戴计生，孙木兰，王同辉，李晨，张慧源，
申请(专利权)人：中车株洲电力机车研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43