一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法技术

本发明专利技术公开了一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，包括如下步骤：1）构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；2）将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；3）输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2）进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。本发明专利技术可以有效预测纤维弹性模量的分散性对最终制成品的力学性能的影响，从而对纤维原材料的质量分布提出量化的控制指标。

A method for predicting and controlling the mechanical properties of fiber reinforced composites

The invention discloses a fiber reinforced property prediction and control method of structural mechanics of composite material, which comprises the following steps: 1) the construction of fiber reinforced composite structure model, the elastic modulus of fiber fiber elastic modulus inhomogeneity construct normal distribution model; 2) the fiber reinforced composite structure model and the elastic modulus of fiber of normal distribution the model combined with the finite element analysis model is established by finite element analysis, calculation and prediction of mechanical response of composite structures in a given load; 3) output results, if not qualified, for the raw material screening process parameter optimization, update the fiber elastic modulus of normal distribution model, in step 2) finite element analysis if qualified, the output form; quality control index. The invention can effectively predict the influence of dispersion of fiber elastic modulus on the mechanical properties of finished products, so as to provide quantitative control index for the quality distribution of fiber raw materials.

【技术实现步骤摘要】
一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法
本专利技术涉及一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法。
技术介绍
纤维增强复合材料结构具有比强度高、比模量大、耐腐蚀、破坏时不易产生碎片等显著优点而广泛的应用于航空航天、汽车舰艇、建筑工程、高端运动器材等领域，其结构性能好、质量轻，在减轻自重的同时还能改善抗震性能，今后将更广泛的取代钢材等传统金属工业材料，具有广阔的发展前景。纤维增强型复合材料结构的加工工艺比较复杂，在加工过程中，由于环境温度、湿度、纤维预应力、配方、固化温度等因素的变化，造成纤维增强复合材料制品的宏观弹性模量存在一定的分散性，导致其力学性能也存在一定的分散性。力学性能的分散性是影响产品质量的最主要的因素，并且无法在设计阶段就充分预测结构的力学性能分散性，往往需要获得制成品后再通过试验确定其力学性能的分散性情况。对于天然纤维如植物纤维等，不同纤维以及同一纤维的不同部位，其弹性模量和强度也是非均匀的，因此天然纤维或植物纤维复合材料制品的力学性能也存在一定的分散性。对于天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，在产品制造之前的设计阶段，有效预测其原材料的分散性对最终制成品的力学性能的影响，从而对原材料的质量分布提出量化的控制指标，是现有技术中亟需解决的一个问题。
技术实现思路
为了克服现有技术中的问题，本专利技术提出了一种纤维增强复合材料结构力学性能预测及控制方法，在设计阶段即可预测宏观弹性模量不均匀性对复合材料制成品力学性能的影响，在原材料质量分布和制成品力学性能之间建立量化关系，是实现纤维增强复合材料结构力学性能控制的关键手段。一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，包括如下步骤：1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。步骤1)所述纤维增强复合材料结构模型指由天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，以及由碳纤维、玻璃纤维增强的复合材料结构。步骤1)所述纤维弹性模量正态分布模型如式(1)所示：式中，Ef是纤维拉伸弹性模量,Ef0是纤维弹性模量的平均值，是纤维弹性模量值的方差，复合材料结构中，纤维弹性模量平均值不变，还存在一个约束条件，如式(2)所示：式中，V0是复合材料结构体积,Ef(x,y,z)是纤维拉伸弹性模量在结构中的分布。步骤2)所述有限元分析模型包含了纤维弹性模量正态分布模型，其实现方法在于将复合材料柔度矩阵中对应的若干元素作为符合正态分布的变量考虑，对于单层正交各向异性复合材料，其柔度矩阵如式(3)所示：式中其中，ν21,ν31是泊松比。步骤3)原材料筛选工艺参数优化，即通过材料抽样检测和筛选或其他工艺参数优化方法，降低原材料纤维弹性模量值的方差，使其满足步骤3)的质量控制指标，从而保证最终复合材料产品的力学性能。本专利技术的有益效果是，可以有效预测纤维弹性模量的分散性对最终制成品的力学性能的影响，从而对纤维原材料的质量分布提出量化的控制指标。附图说明图1是本专利技术一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法流程图；图2是纤维弹性模量的正态分布；图3是复合材料正交各向异性板模型；图4是扭曲的复合材料板的挠度等值线；图5是更新的纤维弹性模量正态分布；图6是较平滑的复合材料板的挠度等值线。具体实施方式一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，包括如下步骤：1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。步骤1)所述纤维增强复合材料结构模型指由天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，以及由碳纤维、玻璃纤维等化学纤维增强的复合材料结构，但由于受环境、工艺等不稳定因素影响，其纤维弹性模量存在不均匀的情况。步骤1)所述纤维弹性模量正态分布模型如式(1)所示：式中，Ef是纤维拉伸弹性模量,Ef0是纤维弹性模量的平均值，是纤维弹性模量值的方差，对于大批量的纤维材料，其弹性模量的平均值很难提高，但是可以通过抽样检测筛选，或改善环境工艺条件等方法获得弹性模量较为一致的纤维。因此在实际复合材料结构中，纤维弹性模量平均值不变，即还存在一个约束条件，如式(2)所示：式中，V0是复合材料结构体积,Ef(x,y,z)是纤维拉伸弹性模量在结构中的分布。步骤2)所述有限元分析模型包含了纤维弹性模量正态分布模型，是一种新的混合模型。其实现方法在于将复合材料柔度矩阵中对应的若干元素作为符合正态分布的变量考虑，对于单层正交各向异性复合材料，其柔度矩阵如式(3)所示：式中其中，ν21,ν31是泊松比。受纤维弹性模量不均匀性的影响，该单层正交各向异性复合材料有限元模型中，每一个单元的柔度矩阵中与纤维拉伸弹性模量有关的元素s11、s12、s13、s21、s31不再是常数，而是服从式(1)所示的正态分布和式(2)所示约束条件的变量。对于叠层的各向异性复合材料结构，可根据其铺层方式，由上述单层正交各向异性复合材料柔度矩阵叠加计算得到。步骤3)原材料筛选工艺参数优化，即通过材料抽样检测和筛选或其他工艺参数优化方法，降低原材料纤维弹性模量值的方差，使其满足步骤3)的质量控制指标，从而保证最终复合材料产品的力学性能。以下结合附图和实施例对本专利技术做进一步的说明。实施例本专利技术一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，其步骤如图1所示。1)在常规的复合材料结构力学性能计算分析中，均不考虑纤维弹性模量不均匀而引起的复合材料结构力学性能不均匀问题。而本专利技术考虑了纤维弹性模量不均匀性，并采用一种正态分布模型(含约束条件)描述这种不均匀性，如图2所示。本专利技术将这种弹性模量的正态分布模型和结构分析模型共同作为输入条件，预测复合材料结构的力学响应。2)将纤维弹性模量正态分布模型和复合材料结构模型相结合，建立有限元分析模型，利用有限元方法计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应。该步骤中，将纤维弹性模量正态分布模型和复合材料结构模型相结合并生成有限元计算模型是本专利技术的创造性所在，其有别于常规有限元方法的特点在于，常规有限元方法中材料的柔度矩阵各元素是常数，而本专利技术所提出的方法中，材料柔度矩阵中的若干元素是服从正态分布及其约束条件的变量。为了便于描述本专利技术的有益效果，图3显示了一个简单的复合材料正交各向异性板结构作为案例。式(3)是该复合材料正交各向异性板的柔度矩阵，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。

【技术特征摘要】
2017.09.01 CN 20171078143051.一种纤维增强复合材料结构力学性能预测和控制方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构建纤维增强复合材料结构模型，针对纤维弹性模量不均匀性构建纤维弹性模量正态分布模型；将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型共同作为输入条件，用于预测复合材料结构的力学响应；2)将纤维增强复合材料结构模型和纤维弹性模量正态分布模型相结合，建立有限元分析模型进行有限元计算分析，计算预测复合材料结构在给定载荷下的力学响应；3)输出结果，如果不合格，进行原材料筛选工艺参数优化，更新纤维弹性模量正态分布模型，进入步骤2)进行有限元计算分析；如果合格，则输出形成质量控制指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)所述纤维增强复合材料结构模型指由天然纤维或植物纤维增强的复合材料结构，以及由碳纤维、玻璃纤维增强的复合材料结构。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)所述纤维弹性模量正态分布模型如式(1)所示：

【专利技术属性】
技术研发人员：马利，韩九林，
申请(专利权)人：杭州健途科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33