一种推荐信息的推送方法、装置及服务器制造方法及图纸

技术编号:17347100 阅读:40 留言:0更新日期:2018-02-25 12:54
本发明专利技术提供一种推荐信息的推送方法、装置及服务器,涉及O2O技术领域,主要目的在于实现为O2O平台上的商户确定潜在用户。本发明专利技术实施例所采用的技术方案是获取第一商户对应的历史用户信息,所述历史用户信息为购买过所述第一商户的商品的历史用户的用户信息;确定与所述历史用户信息关联的目标用户信息;根据所述目标用户信息,向对应的目标用户推送所述第一商户的推荐信息。

A push method, device, and server for recommendation information

The invention provides a recommendation method, device and server for recommending information, and relates to the field of O2O technology. The main purpose is to identify potential users for merchants on the O2O platform. Technical scheme of the invention implementation example is adopted to obtain the first historical user information corresponding to the merchant, the history of user information for the purchase of the first merchant goods history of user information; determining the target user information associated with the history of user information; according to the target user information, information recommendation send the first merchants to the corresponding target users.

【技术实现步骤摘要】
一种推荐信息的推送方法、装置及服务器
本专利技术实施例涉及线上到线下(O2O,OnlineToOffline)
,尤其涉及一种推荐信息的推送方法、装置及服务器。
技术介绍
伴随着O2O平台不断发展和完善,越来越多的商户参与到平台中。目前,O2O平台上,通常用户主动进入商户的店铺进行消费。而那些未进入过商户店铺却具有消费潜力的用户是无法被商户获知的。所以,如何为商户确定潜在用户成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术提供一种推荐信息的推送方法、装置及服务器,主要目的在于实现为商户确定潜在用户。为解决上述技术问题,第一方面,本专利技术提供一种推荐信息的推送方法,包括:获取第一商户对应的历史用户信息,所述历史用户信息为购买过所述第一商户的商品的历史用户的用户信息;确定与所述历史用户信息关联的目标用户信息;根据所述目标用户信息,向对应的目标用户推送所述第一商户的推荐信息。第二方面,本专利技术提供一种推荐信息的推送装置,包括:第一获取模块,用于获取第一商户对应的历史用户信息,所述历史用户信息为购买过所述第一商户的商品的历史用户的用户信息;第一确定模块,用于确定与所述历史本文档来自技高网...
一种推荐信息的推送方法、装置及服务器

【技术保护点】
一种推荐信息的推送方法,其特征在于,包括:获取第一商户对应的历史用户信息,所述历史用户信息为购买过所述第一商户的商品的历史用户的用户信息;确定与所述历史用户信息关联的目标用户信息;根据所述目标用户信息,向对应的目标用户推送所述第一商户的推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的推送方法,其特征在于,包括:获取第一商户对应的历史用户信息,所述历史用户信息为购买过所述第一商户的商品的历史用户的用户信息;确定与所述历史用户信息关联的目标用户信息;根据所述目标用户信息,向对应的目标用户推送所述第一商户的推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述历史用户信息关联的目标用户信息,包括:对所述历史用户信息进行分析,获得用于表征所述历史用户共同属性的用户特征信息;确定至少一个候选用户信息与所述用户特征信息的关联度;将所述关联度满足所述预设门限值的候选用户信息确定为所述目标用户信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述历史用户信息关联的目标用户信息,包括:利用所述历史用户信息和至少一个候选用户信息对分类模型进行训练;采用训练后的分类模型对所述至少一个候选用户信息进行筛选,获得满足容差值的候选用户信息;将所述满足容差值的候选用户信息确定为所述目标用户信息。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取第一商户对应的历史用户信息,包括:每间隔预设时间段,获取一次所述历史用户信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一商户对应的历史用户信息之前,所述方法还包括:获取至少一个第二商户的商户信息;根据至少一个第二商户的商户信息,对所述至少一个第二商户进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:张露
申请(专利权)人:北京小度信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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