The invention discloses a shop recommendation method and device based on the recommendation reason. The method comprises: receiving the client to send the user ID carry shop recommended request; according to the request to display shop store recommended list according to the user identification information; acquiring at least one dimension corresponds to the user interest label information for each user interest; to show the shop, according to at least one user dimension corresponding user interest tags information search and match each user interest dimension of at least one of the recommended reasons; to be displayed for each shop, select a recommended reason from at least one reason to recommend and to store display list information combination pushed to the client, for the client will recommend reason and store information is displayed to the user, can be realized for different users and recommended to the user recommended reason store different, realizes push personalized recommendation reasons, recommended for many reasons The sample is rich, and it combines the user's interest to provide different services.
【技术实现步骤摘要】
基于推荐理由的店铺推荐方法及装置
本专利技术涉及信息处理
,具体涉及一种基于推荐理由的店铺推荐方法及装置。
技术介绍
随着信息化社会的发展,人们越来越习惯于使用是网络来查找或选择消费店铺,一般会将一些推荐理由与店铺一起展示给用户,但是现有技术中,一般是将店铺的招牌菜作为推荐理由,例如,“这家店的摘牌菜是酸菜鱼”,或者将店铺活动和优惠卷信息作为推荐理由,又或者人工编辑一些固定的推荐理由以在展示的时候使用。这种推荐理由,在一定程度上,对用户的选择提供了一些参考建议,对用户体验进行了一定的提升,但缺点是,理由千篇一律,缺乏变化,容易造成用户审美疲劳,并且大部分推荐理由不一定是用户的兴趣点,例如,有些用户只关心口味,推荐理由说“店铺附近停车方便”,这就完全没有意义了,而且针对不同的用户,所给出的推荐理由也相同,无法实现推荐理由的差异性。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于推荐理由的店铺推荐方法和相应的基于推荐理由的店铺推荐装置。根据本专利技术的一方面,提供了一种基于推荐理由的店铺推荐方法,其包括:接收客户 ...
【技术保护点】
一种基于推荐理由的店铺推荐方法,其包括:接收客户端发送的携带有用户标识的店铺推荐请求;根据所述店铺推荐请求获取待展示店铺列表信息;根据所述用户标识获取至少一个用户兴趣维度对应的用户兴趣标签信息;针对各待展示店铺,根据所述至少一个用户兴趣维度对应的用户兴趣标签信息,查找与各个用户兴趣维度相匹配的至少一个推荐理由;针对各待展示店铺,从至少一个推荐理由中选取一个推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端,以供所述客户端将推荐理由和店铺信息展示给用户。
【技术特征摘要】
1.一种基于推荐理由的店铺推荐方法,其包括:接收客户端发送的携带有用户标识的店铺推荐请求;根据所述店铺推荐请求获取待展示店铺列表信息;根据所述用户标识获取至少一个用户兴趣维度对应的用户兴趣标签信息;针对各待展示店铺,根据所述至少一个用户兴趣维度对应的用户兴趣标签信息,查找与各个用户兴趣维度相匹配的至少一个推荐理由;针对各待展示店铺,从至少一个推荐理由中选取一个推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端,以供所述客户端将推荐理由和店铺信息展示给用户。2.根据权利要求1所述的方法,其中,在针对各待展示店铺,从至少一个推荐理由中选取一个推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端进一步包括:针对各待展示店铺,依据用户兴趣维度优先级对所述至少一个推荐理由进行排序;根据推荐理由的排序结果从至少一个推荐理由中选取推荐理由,将所选取的推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端。3.根据权利要求2所述的方法,其中,在将所选取的推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端之前,所述方法还包括:依据所选取的推荐理由对应的用户兴趣维度优先级对待展示店铺进行排序;所述将所选取的推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端进一步包括:将所选取的推荐理由与排序后的待展示店铺列表信息组合推送给客户端。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述针对各待展示店铺,从至少一个推荐理由中选取一个推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端进一步包括:依据用户兴趣维度优先级确定各用户兴趣维度对应的权重;依据所述权重对应的概率从至少一个推荐理由中随机选取一个推荐理由;将所选取的推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述至少一个用户兴趣维度包括:用户历史行为维度、用户兴趣类目维度、用户潮标签偏好维度、用户兴趣商圈维度...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘逸哲,吴振元,林建国,沈丹,
申请(专利权)人:口碑上海信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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