一种母线负荷预测方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种母线负荷预测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；根据历史日母线负荷数据和标幺化典型日分类负荷数据，计算母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；根据历史日分类负荷数据，以及历史气象数据和预测气象数据，对待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。本发明专利技术充分考虑母线负荷中的不同分类负荷受气象因素影响的方式和程度的差异，全面细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性，有利于提升母线负荷预测的精度。

A method, device and computing equipment for bus load forecasting

The invention provides a device and method of calculation, bus load forecasting, the method includes: obtaining the classified load measured in each bus history day history on bus load data and bus load in scaling of typical daily load data classification, and tested the historical meteorological data bus in each region on the historical meteorological data in predicting and forecasting; according to the historical daily bus load data and scaling of typical daily load data classification, calculation of bus load in the load classification in every day on the historical load data according to the classification of history; history, classification and historical load data, meteorological data and weather forecast data. Test bus bus load forecasting in the prediction of treatment. The present invention takes full account of the difference in the way and degree of the different classification loads affected by meteorological factors in the busbar load. It fully reflects the characteristics of the different classification loads in the busbar load affected by the weather, and is conducive to improving the accuracy of bus load prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种母线负荷预测方法、装置及计算设备
本专利技术涉及电力系统负荷预测
，具体涉及一种母线负荷预测方法、装置及计算设备。
技术介绍
精确的母线负荷预测是合理安排生产调度计划、实施节能发电调度的保障，母线负荷预测作为日前安全校核的前提，提高其预测精度是实现调度精细化管理的基础。母线负荷预测方法主要分为两类，一类是基于母线负荷自身规律的预测方法，第二类是考虑相关因素的预测方法。由于母线的负荷基数远小于系统负荷，且受气象等相关因素影响较为强烈，考虑相关因素的预测方法是母线负荷预测的发展方向。在母线负荷预测中考虑的相关因素主要为气象因素，目前考虑气象因素的母线负荷预测方法多以数值天气预报数据作为输入，通过建立母线负荷与气象因素的关系模型进行预测。然而构成母线负荷的各类成分受气象因素影响的方式和程度有所不同，如工业类负荷由于有生产计划因而受气象因素影响较小，而商业负荷、居民负荷有室温调节的需求，因而受气象因素影响较大，但影响的时段又有所不同。因此，母线整体负荷与气象因素的关系模型难以细致反映母线中不同的负荷成分受气象影响的特性，从而使其预测精度不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种母线负荷预测方法和装置，以解决现有技术中母线整体负荷与气象因素的关系模型难以细致反映母线中不同的负荷成分受气象影响的特性，从而使其预测精度不高的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种母线负荷预测方法，包括：获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及所述待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据，计算所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，对所述待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。作为本专利技术第一方面的优选方式，所述获取所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据包括：选取所述母线负荷中各分类负荷中的代表性分类用户，并获取所述代表性分类用户的典型日分类负荷曲线；对所述典型日分类负荷曲线进行标幺化处理及聚类分析处理，得到所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据。作为本专利技术第一方面的优选方式，所述根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据，计算所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据包括：根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据建立模型，并通过驻点条件求解所述模型以获取所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的标幺化历史日分类负荷基值；根据所述标幺化历史日分类负荷基值，得到所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据。作为本专利技术第一方面的优选方式，所述根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，对所述待测母线在待预测日的母线负荷进行预测包括：根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，通过支持向量机预测算法逐时刻获取所述母线负荷中各分类负荷在待预测日的预测日分类负荷数据；将所述预测日分类负荷数据进行加和运算，得到所述待测母线在待预测日的母线负荷。作为本专利技术第一方面的优选方式，所述母线负荷分为工业类负荷、商业类负荷、居民类负荷和其他类负荷。第二方面，本专利技术实施例提供一种母线负荷预测装置，包括：获取单元，用于获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据，和所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及所述待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；计算单元，用于根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据，计算所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；预测单元，用于根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，对所述待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。作为本专利技术第二方面的优选方式，所述计算单元具体用于：根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据建立模型，并通过驻点条件求解所述模型以获取所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的标幺化历史日分类负荷基值；根据所述标幺化历史日分类负荷基值，得到所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据。作为本专利技术第二方面的优选方式，所述预测单元具体用于：根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，通过支持向量机预测算法获取所述母线负荷中各分类负荷在待预测日的预测日分类负荷数据；将所述预测日分类负荷数据进行加和运算，得到所述待测母线在待预测日的母线负荷。第三方面，本专利技术实施例还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本专利技术实施例第一方面任一项所述方法的步骤。本专利技术提供的母线负荷预测方法、装置及计算设备，结合母线负荷的特点，充分考虑母线负荷中的不同分类负荷受气象因素影响的方式和程度的差异，对组成母线负荷的不同分类负荷分别进行计算后，再分别进行预测，可以全面细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性，有利于提升母线负荷预测的精度。此外，在对各分类负荷进行计算时，利用整体的母线负荷与各分类负荷之间的加和关系，建立优化问题，并利用驻点条件求解此问题从而计算得到各分类负荷在历史日的负荷值，为后续的对各分类负荷做出预测时作为训练数据使用；在对各分类负荷进行预测时，同时考虑各分类负荷的时间序列特性和受气象影响特性，采用支持向量机算法，将历史负荷数据与历史气象数据作为训练特征，从而对各分类负荷做出预测。这样可以细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性，从而提高了母线负荷预测的精度，具有重要的现实意义和良好的应用前景。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的母线负荷预测方法的流程图；图2为图1所示实施例中步骤101的一种实现方式的流程图；图3为图1所示实施例中步骤102的一种实现方式的流程图；图4为图1所示实施例中步骤103的一种实现方式的流程图；图5为本专利技术实施例提供的母线负荷预测装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的用于实现母线负荷预测方法的计算设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种母线负荷预测方法，参照图1所示，该方法包括：101、获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据。本专利技术实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种母线负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及所述待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据，计算所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，对所述待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种母线负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及所述待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据，计算所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，对所述待测母线在待预测日的母线负荷进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据包括：选取所述母线负荷中各分类负荷中的代表性分类用户，并获取所述代表性分类用户的典型日分类负荷曲线；对所述典型日分类负荷曲线进行标幺化处理及聚类分析处理，得到所述母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据，计算所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据包括：根据所述历史日母线负荷数据和所述标幺化典型日分类负荷数据建立模型，并通过驻点条件求解所述模型以获取所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的标幺化历史日分类负荷基值；根据所述标幺化历史日分类负荷基值，得到所述母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，对所述待测母线在待预测日的母线负荷进行预测包括：根据所述历史日分类负荷数据，以及所述历史气象数据和所述预测气象数据，通过支持向量机预测算法逐时刻获取所述母线负荷中各分类负...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆秋瑜，蔡秋娜，杨韵，闫斌杰，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：广东,44