图像处理方法和装置、电子装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置、电子装置和计算机可读存储介质。该方法包括：获取当前用户的场景图像；获取当前用户的深度图像；处理场景图像和深度图像，提取当前用户在场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像；判断第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配；若否，则对第一人物区域图像和/或第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像；将第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。由此，使得融合后的合并图像中，人物区域与背景区域的融合处更自然，合并图像的效果更佳。

Image processing methods and devices, electronic devices and computer readable storage media

The invention discloses an image processing method, a device, an electronic device and a computer readable storage medium. The method includes: image of the current user; the depth image of the current user; processing the scene image and the depth image, extract the current users in the scene image characters in the region to obtain a first character image; judging the first character area of the image resolution and the first target background image resolution is matched; if not, the the first character image and / or the first target background image compression processing, to obtain the resolution matching of second images and second characters of regional background images of the target area; second character images and second target background image fusion, in order to get the combined image. Thus, in the merged image, the fusion of the character area and the background area is more natural, and the effect of the combined image is better.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法和装置、电子装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的发展和人们生活方式的逐渐改变，合影方式不仅仅局限在人们所在的真实的场景中。人们可以将人物与自己喜欢的背景图像进行融合，从而得到人物与预设背景的合影图像。现有的将人物与预设背景融合的技术，通常使用特征点提取人物轮廓，然后与预设的背景图像进行融合。但是，使用特征点提取的人物轮廓精确度不高，尤其无法准确标定出人物的边界，影响图像融合的效果，且融合后的图像不自然。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子装置和计算机可读存储介质。本专利技术实施方式的图像处理方法用于电子装置，所述图像处理方法包括：获取当前用户的场景图像；获取所述当前用户的深度图像；处理所述场景图像和所述深度图像，提取所述当前用户在所述场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像；判断所述第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配；若否，则对所述第一人物区域图像和/或所述第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像；将所述第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。本专利技术实施方式的图像处理装置，用于电子装置。所述图像处理装置包括可见光摄像头、深度图像采集组件和处理器。所述可见光摄像头用于获取当前用户的场景图像。所述深度图像采集组件用于获取所述当前用户的深度图像。所述处理器用于处理所述场景图像和所述深度图像，提取所述当前用户在所述场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像，判断所述第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配；若否，则对所述第一人物区域图像和/或所述第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像；将所述第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。本专利技术实施方式的电子装置包括一个或多个处理器、存储器和一个或多个程序。其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行上述的图像处理方法的指令。本专利技术实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述的图像处理方法。本专利技术实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子装置和计算机可读存储介质，通过获取当前用户的深度图像以将场景图像中的第一人物区域提取出来。由于深度图像的获取不易受光照、场景中色彩分布等因素的影响，因此，通过深度图像提取到的第一人物区域更加准确，尤其可以准确标定出人物区域的边界。进一步地，分别对第一目标背景图像和/或第一人物区域图像的分辨率进行处理，得到分辨率匹配的第二目标背景图像和第二人物区域图像，再进行融合，使得融合后的合并图像中，人物区域与背景区域的融合处更自然，合并图像的效果更佳。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图2是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的模块示意图。图3是本专利技术某些实施方式的电子装置的结构示意图。图4是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图5是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图6(a)至图6(e)是根据本专利技术一个实施例的结构光测量的场景示意图。图7(a)和图7(b)根据本专利技术一个实施例的结构光测量的场景示意图。图8是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图9是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图10是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图11是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的示例图。图12是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的模块示意图。图13是本专利技术某些实施方式的电子装置的模块示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。请一并参阅图1至2，本专利技术实施方式的图像处理方法用于电子装置1000。图像处理方法包括：01：获取当前用户的场景图像；02：获取当前用户的深度图像；03：处理场景图像和深度图像，提取当前用户在场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像；04：判断第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配；05：若否，则对第一人物区域图像和/或第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像；06：将第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。请参阅图3，本专利技术实施方式的图像处理方法可以由本专利技术实施方式的图像处理装置100实现。本专利技术实施方式的图像处理装置100用于电子装置1000。图像处理装置100包括可见光摄像头11、深度图像采集组件12和处理器20。步骤01可以由可见光摄像头11实现，步骤02可以由深度图像采集组件12实现，步骤03-06可以由处理器20实现。也即是说，可见光摄像头11可用于获取当前用户的场景图像；深度图像采集组件12可用于获取当前用户的深度图像；处理器20可用于处理场景图像和深度图像，提取当前用户在场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像，判断第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配，若否，则对第一人物区域图像和/或第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像，以及将第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。其中，场景图像可以是灰度图像或彩色图像，深度图像表征包含当前用户的场景中各个人或物体的深度信息。场景图像的场景范围与深度图像的场景范围一致，且场景图像中的各个像素均能在深度图像中找到对应该像素的深度信息。本专利技术实施方式的图像处理装置100可以应用于本专利技术实施方式的电子装置1000。也即是说，本专利技术实施方式的电子装置1000包括本专利技术实施方式的图像处理装置100。在某些实施方式中，电子装置1000包括手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手环、智能手表、智能头盔、智能眼镜等。可以理解的是，现有的将人物与虚拟背景融合的技术，将提取的人物区域图像与预设的背景图像融合后，得到的合并图像中，易出现人物区域与背景区域融合处生硬、不自然，合并图像的视觉效果差的情况。而经研究发现，上述情况通常是由于人物区域图像与背景区域图像的分辨率不同造成的。因此，本专利技术实施例中，根据获取的当前用户的场景图像和深度图像，提取当前用户在场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像后，为了提高合并图像的视觉效果，在将第一人物区域图像与第一目标背景图像进行融合之前，可以判断两个图像的分辨率是否匹配。若第一人物区域图像与第一目标背景图像的分辨率匹配，则可以将第一人物区域图像与第一目标背景图像融合，以得到合并图像。若第一人物区域图像与第一目标背景图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取当前用户的场景图像；获取所述当前用户的深度图像；处理所述场景图像和所述深度图像，提取所述当前用户在所述场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像；判断所述第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配；若否，则对所述第一人物区域图像和/或所述第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像；将所述第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取当前用户的场景图像；获取所述当前用户的深度图像；处理所述场景图像和所述深度图像，提取所述当前用户在所述场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像；判断所述第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配；若否，则对所述第一人物区域图像和/或所述第一目标背景图像进行压缩处理，以获取分辨率匹配的第二人物区域图像和第二目标背景图像；将所述第二人物区域图像和第二目标背景图像融合，以得到合并图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前用户的深度图像，包括：向所述当前用户投射结构光；拍摄经所述当前用户调制的结构光图像；和解调所述结构光图像的各个像素对应的相位信息以得到所述深度图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解调所述结构光图像的各个像素对应的相位信息以得到所述深度图像，包括：解调所述结构光图像中各个像素对应的相位信息；将所述相位信息转化为深度信息；和根据所述深度信息生成所述深度图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述当前用户在所述场景图像中的人物区域而获得第一人物区域图像，包括：识别所述场景图像中的人脸区域；从所述深度图像中获取与所述人脸区域对应的深度信息；根据所述人脸区域的深度信息确定所述人物区域的深度范围；和根据所述人物区域的深度范围确定与所述人脸区域连接且落入所述深度范围内的人物区域以获得所述第一人物区域图像。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：处理所述场景图像以得到所述场景图像的全场边缘图像；和根据所述全场边缘图像修正所述第一人物区域图像。6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一人物区域图像的分辨率与第一目标背景图像的分辨率是否匹配之前，还包括：根据所述第一人物区域图像的分辨率，从多...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44