The present invention in a facial coloring method based on sample image deformation, the main contents include: color conversion and color postprocessing variational method, the process is, firstly RGB source image into YUV image, image mapping between the average value and standard deviation of the definition of the target object and the template image then, calculate the deformation mapping between two images, the definition of chrominance channel target image in the image grid, by interpolation calculation of chroma channel values, finally using chroma postprocessing variational method to reduce image artifacts. The face coloring method of the invention does not depend on the selection of the image, eliminates the situation that it is easy to produce artifacts in the process of facial coloring, and improves the image brightness and clarity, and greatly improves the image quality.
【技术实现步骤摘要】
一种基于示例图像变形的面部着色方法
本专利技术涉及面部着色领域,尤其是涉及了一种基于示例图像变形的面部着色方法。
技术介绍
面部是人们表情达意的主要载体和最富有个性化的部分,也是人体表面特征最复杂的地方,对面部进行着色,能够实现面部及面部表情的真实感。随着海量图像数据的增加,各种图像处理技术越来越受到人们关注。其中,面部着色就是新兴技术之一,它可以应用在移动设备上各种艺术风格的图像编辑,如不同图像风格的转换、黑白图像的着色操作等;又如电影、游戏、动漫等娱乐产业中视频画面的图像颜色改变以及科学和医学插图领域、工程领域等的图像应用。然而,脸部图像通常含有少量纹理,在面部着色过程中容易产生伪影,影响图像质量。本专利技术提出了一种基于示例图像变形的面部着色方法,先将RGB源图像转换为YUV图像,定义目标和模板图像的平均值和标准偏差目标化的图像之间的映射,接着计算两个灰度图像之间的变形映射,在图像网格上定义目标图像的色度通道,通过插值计算色度通道的值,最后使用色度后处理的变分方法减少图像伪影。本专利技术的面部着色方法不依赖图像的选择,消除了面部着色过程中容易产生伪影的情况,图像亮度、清晰度等都有所提高,大大提高了图像质量。
技术实现思路
针对在面部着色过程中容易产生伪影的问题,本专利技术的目的在于提供一种基于示例图像变形的面部着色方法,先将RGB源图像转换为YUV图像,定义目标和模板图像的平均值和标准偏差目标化的图像之间的映射,接着计算两个灰度图像之间的变形映射,在图像网格上定义目标图像的色度通道,通过插值计算色度通道的值,最后使用色度后处理的变分方法减少图像伪影。为解 ...
【技术保护点】
一种基于示例图像变形的面部着色方法,其特征在于,主要包括颜色转换(一);色度后处理的变分方法(二)。
【技术特征摘要】
1.一种基于示例图像变形的面部着色方法,其特征在于,主要包括颜色转换(一);色度后处理的变分方法(二)。2.基于权利要求书1所述的图像变形,其特征在于,令为具有利普希茨连续边界的一个开放、有界的域,给定一个灰色值模板图像Itemp:和目标图像Itar:它们是连续可微和紧支撑的(除了被称为支撑区的有限区间外,函数值都为0);对于K≥2,I0:=Itemp,IK:=Itar;找到一系列K-1图像I与Ω上的一个二维序列即,那么,对于所有x∈Ω,变形具有下面定义的小线性化弹性电位;为此,假设k=1,…,K,与公式(1)的位移vk和v:=(v1,…,vK)相关;柯西应变张量的位移v=(v1,v2)T:由下式定义:其中,表示v的雅各布矩阵;线性化的弹性电位由下式给出:其中,μ,λ>0;将其最小化:函数的最小元(I,v)提供沿着近似测地线的图像序列I和位移序列v,通过这个图像序列管理灰度值的传输;项可以通过更高阶导数来实现;∫Ω|Dmvk(x)|2dx,m>2(6)这确保了时间连续设置中是微分同胚映射。3.基于权利要求书2所述的最小化,其特征在于,为了找到公式(5)的最小化,提出了I和v的最小化:首先修复I并最小化v,导致了K的单一定位问题:其中,与vk相关;然后修正要解决以下图像序列问题:这可以通过欧拉-拉格朗日方程产生的线性方程式来完成。4.基于权利要求书1所述的面部着色,其特征在于,这是一种基于源图像(模板)的亮度通道与当前图像(目标)之间的变形映射来对灰度图像进行着色的方法,该方法基于将色度信道从源图像传输到目标图像;此外,还将一种基于总变异的正则化变分方法作为去除可能的伪影的后处理步骤。5.基于权利要求书1所述的颜色转换(一),其特征在于,颜色转换将在YUV(一种颜色编码方法)色彩空间中完成;在RGB图像中,颜色通道是高度相关的,YUV空间在亮度通道Y和两个色度通道U、V之间显示合适的解相关;由下式给出从RGB空间到YUV空间的转换:大多数着色方法是基于目标图像是所需图像的亮度通道的假设;因此,图像着色处理是基于未知色度通道的计算;颜色转换包括亮度归一化和变形映射的色度转换。6.基于权利要求书5所述的亮度归一化,其特征在于,算法的第一步是通过公式(9)将RGB源图像转换为YUV图像;将目标和模板图像的平均值和标准偏差目标化的图像之间的映射定义为:
【专利技术属性】
技术研发人员:夏春秋,
申请(专利权)人:深圳市唯特视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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