数据处理方法及其系统和非易失性存储介质技术方案

本公开提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取目标用户针对指定品类的第一操作数据，其中，第一操作数据至少反映目标用户的用户类型；根据第一操作数据确定目标用户的用户类型；根据目标用户的用户类型，选择对应的分类器；以及将第一操作数据输入至分类器，以预测目标用户对指定品类执行特定操作的意向。本公开还提供了一种数据处理系统以及一种非易失性存储介质。

Data processing methods and their systems and nonvolatile storage media

The invention provides a data processing method, the method includes a first operation data, obtain the target user for a specified category of the first operation data at least reflect the target user's user type; determine the target user types on the basis of the first operation data; according to the target user type, select the corresponding classifier; and the first operation data input to the classifier to predict the target user intention to specify the category to perform specific operations. The present disclosure also provides a data processing system and a nonvolatile storage medium.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及其系统和非易失性存储介质
本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种数据处理方法及其系统和非易失性存储介质。
技术介绍
随着电子商务和大数据系统的快速发展，如何对海量数据进行准确有效地分析显得非常重要。例如，用户在网购过程中会产生大量的操作数据，这些数据往往会反映用户是否对商品分类(简称为品类)有购买意向，在日渐丰富的品类下，如何基于购买意向对用户进行划分，这对品类的精细化运营，提高商品的销量有着非常重要的实际应用价值。在实现本公开实施例的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：用户的划分难以满足品类精细化运营的要求。针对相关技术中的上述问题，目前还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法及数据处理系统和非易失性存储介质。本公开一方面提供了一种数据处理方法，包括：获取目标用户针对指定品类的第一操作数据，其中，上述第一操作数据至少反映上述目标用户的用户类型；根据上述第一操作数据确定上述目标用户的用户类型；根据上述目标用户的用户类型，选择对应的分类器；以及将上述第一操作数据输入至上述分类器，以预测上述目标用户对上述指定品类执行特定操作的意向。根据本公开的实施例，根据上述第一操作数据确定上述目标用户的用户类型包括：根据上述第一操作数据确定上述目标用户在预设时间段内的操作行为；以及根据上述操作行为确定上述目标用户的用户类型。根据本公开的实施例，获取用户群针对上述指定品类的第二操作数据，其中，上述第二操作数据至少反映用户群中各用户的用户类型；根据上述第二操作数据确定上述用户群中各用户的用户类型；根据用户类型选择对应的分类器生成规则；以及根据上述第二操作数据和上述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器。根据本公开的实施例，上述用户群中各用户的用户类型至少包括活跃用户类型；上述根据用户类型选择对应的分类器生成规则包括根据上述活跃用户类型选择预先设定的聚类算法；上述根据上述第二操作数据和上述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器包括：从上述用户群中确定出属于上述活跃用户类型的活跃用户；从上述第二操作数据中提取属于上述活跃用户的操作数据；以及根据确定出的上述活跃用户的操作数据和上述预先设定的聚类算法生成用于对活跃用户进行再次分类的分类器。根据本公开的实施例，上述根据上述第二操作数据和上述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器还包括，在从上述第二操作数据中提取属于上述活跃用户的操作数据之后，对上述活跃用户的操作数据进行标准化处理，得到标准化后的操作数据；以及根据确定出的上述活跃用户的操作数据和上述预先设定的聚类算法生成用于对活跃用户进行再次分类的分类器包括：按照上述预先设定的聚类算法对标准化后的操作数据进行聚类处理，得到上述用于对活跃用户进行再次分类的分类器。根据本公开的实施例，上述用户群中各用户的用户类型至少包括非活跃用户类型；上述根据用户类型选择对应的分类器生成规则包括根据上述非活跃用户类型选择预先设定的分类器训练分类器；上述根据上述第二操作数据和上述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器包括：从上述用户群中确定出属于上述非活跃用户类型的非活跃用户；从上述第二操作数据中提取属于上述非活跃用户的操作数据；以及根据确定出的上述非活跃用户的操作数据和上述预先设定的分类器训练分类器生成用于对非活跃用户进行再次分类的分类器。本公开的另一方面还提供了一种数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取目标用户针对指定品类的第一操作数据，其中，上述第一操作数据至少反映上述目标用户的用户类型；第一确定模块，用于根据上述第一操作数据确定上述目标用户的用户类型；第一选择模块，用于根据上述目标用户的用户类型，选择对应的分类器；以及预测模块，用于将上述第一操作数据输入至上述分类器，以预测上述目标用户对上述指定品类执行特定操作的意向。根据本公开的实施例，上述第一确定模块包括：第一确定单元，用于根据上述第一操作数据确定上述目标用户在预设时间段内的操作行为；以及第二确定单元，用于根据上述操作行为确定上述目标用户的用户类型。根据本公开的实施例，上述系统还包括：第二获取模块，用于获取用户群针对上述指定品类的第二操作数据，其中，上述第二操作数据至少反映用户群中各用户的用户类型；第二确定模块，用于根据上述第二操作数据确定上述用户群中各用户的用户类型；第二选择模块，用于根据用户类型选择对应的分类器生成规则；以及生成模块，用于根据上述第二操作数据和上述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器。根据本公开的实施例，上述第二选择模块还用于根据上述活跃用户类型选择预先设定的聚类算法；上述生成模块包括：第三确定单元，用于从上述用户群中确定出属于上述活跃用户类型的活跃用户；第一提取单元，用于从上述第二操作数据中提取属于上述活跃用户的操作数据；以及第一生成单元，用于根据确定出的上述活跃用户的操作数据和上述预先设定的聚类算法生成用于对活跃用户进行再次分类的分类器。根据本公开的实施例，生成模块还用于在从上述第二操作数据中提取属于上述活跃用户的操作数据之后，对上述活跃用户的操作数据进行标准化处理，得到标准化后的操作数据；以及第一生成单元还用于按照上述预先设定的聚类算法对标准化后的操作数据进行聚类处理，得到上述用于对活跃用户进行再次分类的分类器。根据本公开的实施例，上述第二选择模块还用于根据上述非活跃用户类型选择预先设定的分类器训练分类器；上述生成模块包括：第四确定单元，用于从上述用户群中确定出属于上述非活跃用户类型的非活跃用户；第二提取单元，用于从上述第二操作数据中提取属于上述非活跃用户的操作数据；以及第二生成单元，用于根据确定出的上述非活跃用户的操作数据和上述预先设定的分类器训练分类器生成用于对非活跃用户进行再次分类的分类器。本公开的另一方面还提供了一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被处理器执行时用于实现任一项上述的数据处理方法。本公开的另一方面还提供了一种数据处理系统，包括：存储器，用于存储计算机可执行指令；以及处理器，用于执行上述指令以实现任一项上述的数据处理方法。根据本公开的实施例，由于在根据操作数据确定出用户的用户类型的基础上，针对不同的用户类型利用与用户类型相对应的分类器来预测用户对指定品类执行特定操作的意向，即针对不同的用户类型采用不同的分类器进行预测。因此，可以至少部分地克服相关技术提供的方案对用户的划分难以满足品类精细化运营要求的技术问题，进而实现提高用户划分的精细程度以达到精细化运营要求的技术效果。附图说明通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法及其系统的示例性系统架构；图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；图3A示意性示出了根据本公开实施例的根据第一操作数据确定目标用户的用户类型的流程图；图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；图3C示意性示出了根据本公开实施例的根据第二操作数据和分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器的流程图；图3D示意性示出了根据本公开另一实施例的根据第二操作数据和分类器生成规则生成各用户类型对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，包括：获取目标用户针对指定品类的第一操作数据，其中，所述第一操作数据至少反映所述目标用户的用户类型；根据所述第一操作数据确定所述目标用户的用户类型；根据所述目标用户的用户类型，选择对应的分类器；以及将所述第一操作数据输入至所述分类器，以预测所述目标用户对所述指定品类执行特定操作的意向。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取目标用户针对指定品类的第一操作数据，其中，所述第一操作数据至少反映所述目标用户的用户类型；根据所述第一操作数据确定所述目标用户的用户类型；根据所述目标用户的用户类型，选择对应的分类器；以及将所述第一操作数据输入至所述分类器，以预测所述目标用户对所述指定品类执行特定操作的意向。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一操作数据确定所述目标用户的用户类型包括：根据所述第一操作数据确定所述目标用户在预设时间段内的操作行为；以及根据所述操作行为确定所述目标用户的用户类型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取用户群针对所述指定品类的第二操作数据，其中，所述第二操作数据至少反映用户群中各用户的用户类型；根据所述第二操作数据确定所述用户群中各用户的用户类型；根据用户类型选择对应的分类器生成规则；以及根据所述第二操作数据和所述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器。4.根据权利要求3所述的方法，其中：所述用户群中各用户的用户类型至少包括活跃用户类型；所述根据用户类型选择对应的分类器生成规则包括根据所述活跃用户类型选择预先设定的聚类算法；所述根据所述第二操作数据和所述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器包括：从所述用户群中确定出属于所述活跃用户类型的活跃用户；从所述第二操作数据中提取属于所述活跃用户的操作数据；以及根据确定出的所述活跃用户的操作数据和所述预先设定的聚类算法生成用于对活跃用户进行再次分类的分类器。5.根据权利要求4所述的方法，其中：所述根据所述第二操作数据和所述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器还包括，在从所述第二操作数据中提取属于所述活跃用户的操作数据之后，对所述活跃用户的操作数据进行标准化处理，得到标准化后的操作数据；以及根据确定出的所述活跃用户的操作数据和所述预先设定的聚类算法生成用于对活跃用户进行再次分类的分类器包括：按照所述预先设定的聚类算法对标准化后的操作数据进行聚类处理，得到所述用于对活跃用户进行再次分类的分类器。6.根据权利要求3所述的方法，其中：所述用户群中各用户的用户类型至少包括非活跃用户类型；所述根据用户类型选择对应的分类器生成规则包括根据所述非活跃用户类型选择预先设定的分类器训练分类器；所述根据所述第二操作数据和所述分类器生成规则生成各用户类型对应的分类器包括：从所述用户群中确定出属于所述非活跃用户类型的非活跃用户；从所述第二操作数据中提取属于所述非活跃用户的操作数据；以及根据确定出的所述非活跃用户的操作数据和所述预先设定的分类器训练分类器生成用于对非活跃用户进行再次分类的分类器。7.一种数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取目标用...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯捷，李爱华，葛胜利，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11