一种基于卫星遥感影像特征分析的路径智能选择方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于卫星遥感影像特征分析的智能路径选择方法，所述方法包括：将针对所选路径的至少两个遥感影像数据根据大气、几何、辐射和光谱一致性校正方法进行校正并融合，生成多源遥感影像数据；将上述多源遥感影像数据与数字化地形图进行叠加，生成正射影像图；将上述正射影像图经过预处理、初始化、联结三角形和三角形优化来建立数字高程模型DEM；基于多光谱遥感数据的地表信息自动提取方法从上述正射影像图提取地表物体信息并对地表物体信息进行分类；以及将上述数字高程模型DEM和地表物体信息与地理信息系统GIS进行集成，采用空间分析法在集成的地理信息系统中确定输电线的优化路径。

A path intelligent selection method and system based on the feature analysis of satellite remote sensing image

【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星遥感影像特征分析的路径智能选择方法及系统
本专利技术涉及输变电
，并且更具体地，涉及一种基于卫星遥感影像特征分析的路径智能选择方法及系统。
技术介绍
遥感影像在输变电工程中的应用主要表现为辅助架空送电线路、站址优选的信息采集和成果展示，不同地区其应用水平存在着较大的差距，如西部地区远落后于中东部。遥感技术，地理信息系统主要用于电线网络的管理，尤其是故障分析，智能化选线地理信息系统开发处于探索阶段。目前在电力系统设计中广泛应用的是海拉瓦技术，海拉瓦系统将卫片、航片、遥感片等处理后生成数字地面模型、正射影像图和三维景观图等各种数字化产品，并形成一个可视化的工作平台。洛斯达技术是指基于海拉瓦系统进行深入开发，使之适合于发电、变电及输电线路工程需要，如电厂及变电站厂址优化、厂址土方平衡计算、输电线路实时断面提取、跨越统计、电子模板排位等，形成的辅助电网勘测设计一系列技术的总称。海拉瓦-洛斯达技术相关技术工作平台主要是海拉瓦数字测量工作站、JX4数字摄影测量系统、高性能3D图形工作站等。目前，国外已开始挖掘光探测与测量(LightDetectionAndRanging，LiD本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于卫星遥感影像特征分析的智能路径选择方法，所述方法包括：将针对所选路径的至少两个遥感影像数据根据大气、几何、辐射和光谱一致性校正方法进行校正并融合，生成多源遥感影像数据；将上述多源遥感影像数据与数字化地形图进行叠加，生成正射影像图；将上述正射影像图经过预处理、初始化、联结三角形和三角形优化来建立数字高程模型DEM；基于多光谱遥感数据的地表信息自动提取方法从上述正射影像图提取地表物体信息并对地表物体信息进行分类；以及将上述数字高程模型DEM和地表物体信息与地理信息系统GIS进行集成，采用空间分析法在集成的地理信息系统中确定输电线的优化路径。

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感影像特征分析的智能路径选择方法，所述方法包括：将针对所选路径的至少两个遥感影像数据根据大气、几何、辐射和光谱一致性校正方法进行校正并融合，生成多源遥感影像数据；将上述多源遥感影像数据与数字化地形图进行叠加，生成正射影像图；将上述正射影像图经过预处理、初始化、联结三角形和三角形优化来建立数字高程模型DEM；基于多光谱遥感数据的地表信息自动提取方法从上述正射影像图提取地表物体信息并对地表物体信息进行分类；以及将上述数字高程模型DEM和地表物体信息与地理信息系统GIS进行集成，采用空间分析法在集成的地理信息系统中确定输电线的优化路径。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少两个遥感影像数据包括：高分辨率卫星遥感数据和多光谱卫星遥感数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述融合包括使用主成分分析法PCA，将多波段的低分辨率图像进行PCA变换，并且将单波段的高分辨率图像经过灰度拉伸,使灰度的均值与方差和PCA变换的第一分量图像一致；然后用拉伸过的高分辨率图像代替第一分量图像,从而经过PCA逆变换还原生成具有高空间分辨率的多波段融合图像。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述正射影像图和数字高程模型DEM能够叠加生成三维场景模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述地表信息自动提取方法包括：首先，对所述正射影像图进行室内预判读；然后对所述正射影像图进行室外调查以建立各种类型的地面物体与正射影像图的特征之间的对应关系并对室内预判读的结果进行验证；最后，在室内选取训练样本并对所述训练样本进行统计分析，用适当的分类器对遥感数据进行分类，对分类的结果进行处理，最后确定结果的精度。6.根据权利要求1所述的方法，其中在确定输电线的优化路径前，分割DEM静态网格，根据区域因素和地形因素动态生成两类动态网格并将所述两类动态网格进行叠加，计算每个动态网格的可达性权重，使得影响地图可达性的因素通过数字化的方式赋予对应的网格，从而减少参与计算的网格数量，提高运算速度。7.根据权利要求1或6所述的方法，其中所述确定输电线的优化路径包括：初始化起点和终点之间的路径的中间点；从静态网格数据中读取1km×1km的网格，从动态网格数据中调用协议区和禁止通过区，重新计算生成1km×1km的网格；调用最短路径算法，得出路径的可行性通道L1；读取500m×500m的网格，与L1通道叠置分析，调用动态网格数据中的非严格限制因素，重新计算生成500m×500m的网格；调用最短路径算法，确定线路初选通道L2；在L2对应的250m×250m网格中，调用地形生成临时塔位，并通过多次迭代得到优化路径。8.一种基于卫星遥感影像特征分析的智能路径选择系统，所述系...

【专利技术属性】
技术研发人员：马潇，刘华清，武坤，费香泽，王轶，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，国网河北省电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11