数据模型的处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种数据模型的处理方法及装置，该处理方法包括：提供一第一数据模型和一第二数据模型，其中所述第一数据模型中包括初始日期和结束日期；按照预设条件根据所述初始日期和所述结束日期对所述第一数据模型中的数据进行过滤，得到过滤后的数据；基于所述第一数据模型与所述第二数据模型中含有的相同字段，将所述第一数据模型中过滤后的数据与所述第二数据模型进行关联查询。该处理方法通过在第一数据模型中，设置初次交易日期和末次交易日期，即交易的时段，在进行关联的时候通过限制交易时段过滤掉目标日期内未发生交易的数据，从而降低关联的数据量，达到优化的目的。

Processing method and device of data model

The present invention discloses a method and a device for processing a data model, the processing method comprises the following steps: providing a first data model and a data model second, wherein the first data model consists of the initial date and end date; according to the preset conditions according to the initial date and the end date of the first data filtering model the data obtained after filtering the data; the same field contains the first data model and the second data model based on the filter of the first data model in the data and the second data model association query. The processing method based on the first data model, setting the initial transaction date and end date of the transaction, the transaction time, when connected by limiting the trading hours to filter out no transaction target date within the data, thereby reducing the amount of data association, achieve the purpose of optimization.

【技术实现步骤摘要】
数据模型的处理方法及装置
本公开总体涉及数据管理
，具体而言，涉及一种数据模型的处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网的快速发展，近年来电商的数量越来越多，人们也逐渐开始适应和依赖网上购物。对于电商而言，需要大量的对仓库数据以及订单数据进行统计、查询等相关操作。其中数据仓库(DataWarehouse，可简写为DW或DWH)为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。数据仓库是单个数据存储，并出于分析性报告和决策支持目的而创建。为有业务智能管理需求的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。对于电商而言，数据仓库中最常用的就是主数据和交易数据，其中主数据(MasterData,简称MD)是指系统间共享数据，例如，客户、供应商、商品相关数据。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据(也称基准数据)变化缓慢。交易数据是指采购订单、销售订单、结算单据等各其他业务的交易单类的数据，每天根据业务情况产生新的数据。当前数据仓库中，主数据相关的模型一般都是设计为全量数据，即当前主数据模型中的数据为全部的主数据，在使用的时候，系统需要扫描全量数据(即一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据模型的处理方法，其特征在于，包括：提供一第一数据模型和一第二数据模型，其中所述第一数据模型中包括初始日期和结束日期；按照预设条件根据所述初始日期和所述结束日期对所述第一数据模型中的数据进行过滤，得到过滤后的数据；基于所述第一数据模型与所述第二数据模型中含有的相同字段，将所述第一数据模型中过滤后的数据与所述第二数据模型进行关联查询。

【技术特征摘要】
1.一种数据模型的处理方法，其特征在于，包括：提供一第一数据模型和一第二数据模型，其中所述第一数据模型中包括初始日期和结束日期；按照预设条件根据所述初始日期和所述结束日期对所述第一数据模型中的数据进行过滤，得到过滤后的数据；基于所述第一数据模型与所述第二数据模型中含有的相同字段，将所述第一数据模型中过滤后的数据与所述第二数据模型进行关联查询。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一数据模型为主数据模型，所述第二数据模型为交易数据模型。3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述主数据模型中的字段包括：标准库存单元、初次销售时间和末次销售时间，所述交易数据模型中的字段包括：标准库存单元、订单编号、下单用户账号、订单创建时间和分区字段。4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述过滤后的数据为所述初始日期之前的数据、所述结束日期之后的数据、从所述初始日期到所述结束日期之间的数据或从所述初始日期到所述结束日期之间某一天的数据其中之一。5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，采用增量更新的方式对所述第一数据模型中的数据进行更新。6.一种数据模型的处理装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫敬财，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11