【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于分布式数据模型的厂级过程故障检测与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：?（1）利用集散控制系统收集厂级过程的数据组成建模用的训练数据样本集：X∈Rn×m。其中，n为样本数据集的个数，m为样本数据集的变量个数。?（2）针对厂级过程数据集X∈Rn×m，建立一个全局的主元分析模型，提取厂级过程的主元数据方向，并定义一个变量贡献度指标，在各个主元方向上，选取贡献大的过程变量，构造厂级过程的子模块。这样，整个厂级过程数据集X∈Rn×m被分为不同的子模块其中b=1,2,…,k为子模块的序号，k为总的子模块个数。将这些子模块数据集存入数据库备用。?（3）针对每一个子模块对应的数据集，对其进行归一化处理，建立基于主元分析的故障检测模型，提取主元信息，建立子模块的监测统计量及其监测限。?（4）得到各个子模块的监测信息之后，对其结果进行整合和集成，形成厂级范围的故障检测模型。?（5）在故障检测模型的基础上，通过分析故障敏感子模块和故障不敏感子模块之间的变量关系，建立面向多模块厂级过程的故障诊断模型，实现对厂级过程大的精确故障诊断。?（6）收集新的过程数据，并对其进行预处理和归一化。?（7）将新的过...
【技术特征摘要】
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