一种语音增强系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了本发明专利技术公开了一种语音增强系统及方法,包括声音输入设备、声音预处理模块、端点检测模块、信噪比估计模块、多窗谱谱减增强模块、维纳滤波增强模块、逆傅里叶变换模块和语音输出设备，信噪比估计模块，包括SNR估计单元和选择控制单元，SNR估计单元分别与所述选择控制单元和端点检测模块电性连接，选择控制单元分别与多窗谱谱减增强模块和维纳滤波增强模块电性连接。本发明专利技术采用多窗谱谱减语音增强技术有效减弱谱减语音增强算法带来的“音乐噪声”，同时通过判断信噪比估计值来判断采用多窗谱谱减语音增强技术和维纳滤波语音增强技术从而避免了在低信噪比时谱减语音增强算法带来的语音可懂度损伤的弊端。

【技术实现步骤摘要】
一种语音增强系统及方法
本专利技术涉及语音增强领域，具体涉及一种语音增强系统及方法。
技术介绍
随着VLSI技术和DSP技术的快速发展，语音增强技术的实现和利用也得以实现，尤其是在语音识别领域的语音增强技术更是备受关注。现有专利CN103594094A一种自适应谱减法实时语音增强方法，该方法包括：构建含噪语音有语音与无语音判别的动态阈值，提出了依动态阈值的噪声谱时变更新原则；充分利用了相邻帧间的相关性提取信息，实现了纯净语音谱平滑迭代估计方法；针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题，给出了一种自适应谱减法语音增强算法；采用快速跟踪噪声算法对非平稳噪声进行逐帧平滑更新，能较好的估计噪声谱；本专利技术提出的算法能更有效地抑制背景噪声，提高了去噪后的语音质量与可懂度。虽然现有专利CN103594094A采用了自适应谱减语音增强算法和快速跟踪噪声算法读带噪语音进行了有效的去噪，但是仍然存在以下弊端：(1)采用自适应谱减语音增强算法实用的信噪比范围比窄且对低信噪比信号的语音可懂度损伤较大；(2)自适应谱减语音增强算法会产生“音乐噪声”。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种语本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音增强系统，其特征在于包括:声音输入设备、声音预处理模块、端点检测模块、信噪比估计模块、多窗谱谱减增强模块、维纳滤波增强模块、逆傅里叶变换模块和语音输出设备，所述信噪比估计模块包括SNR估计单元和选择控制单元，所述SNR估计单元分别与所述选择控制单元和端点检测模块电性连接，所述选择控制单元分别与多窗谱谱减增强模块和维纳滤波增强模块电性连接，所述声音预处理模块分别与所述声音输入设备和端点检测模块电性连接，所述逆傅里叶变换分别与所述语音输出设备、多窗谱谱减增强模块和维纳滤波增强模块电性连接。

【技术特征摘要】
1.一种语音增强系统，其特征在于包括:声音输入设备、声音预处理模块、端点检测模块、信噪比估计模块、多窗谱谱减增强模块、维纳滤波增强模块、逆傅里叶变换模块和语音输出设备，所述信噪比估计模块包括SNR估计单元和选择控制单元，所述SNR估计单元分别与所述选择控制单元和端点检测模块电性连接，所述选择控制单元分别与多窗谱谱减增强模块和维纳滤波增强模块电性连接，所述声音预处理模块分别与所述声音输入设备和端点检测模块电性连接，所述逆傅里叶变换分别与所述语音输出设备、多窗谱谱减增强模块和维纳滤波增强模块电性连接。2.根据权利要求1所述的一种语音增强系统，其特征在于，所述预处理模块包括预滤波处理、A/D转换模块和分帧加窗处理，所述预滤波处理采用防混叠滤波器，所述分帧加窗处理采用汉明窗加窗。3.根据权利要求1所述的一种语音增强系统，其特征在于，所述端点检测模块采用基于频带方差的端点检测。4.根据权利要求1所述的一种语音增强系统，其特征在于，所述选择控制单元为ARM单片机，用于根据所述SNR估计单元的估计值判断选择所述多窗谱谱减增强模块和维纳滤波语音增强模块。5.根据权利要求1所述的一种语音增强系统，其特征在于，所述多窗谱谱减增强模块包括功率谱估计、谱减增益计算和增强幅度谱计算，所述功率谱估...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冬，
申请(专利权)人：安徽硕威智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34