一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统
本专利技术涉及教学系统领域，特别是一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统。
技术介绍
在教师的教学及学生的学习生活中，会面临各种考试和日常作业，日积月累形成了很多学习经验，“错题集”是目前比较流行的记录错题的方式，通过对经常犯的错误进行记录，及时回顾，不断增强学生对知识点的掌握程度，及时弥补学习中的薄弱环节及不足。通常“错题集”都是以纸质的形式由学生自己记录，定时查阅，错题的记录标准格式没有严格统一标准，对错题的原因无法有深度的分析和直观的展现，另外从教师的角度很难掌握每道题目的正确率及错误主要原因，无法快速确定学生的掌握程度及教学的重点。随着互联网通信技术及智能手机终端的日益完善和普及，目前大多学校都建立有专业的局域网络，并且支持WIFI的接入，学生接触网络的机会大大增加，充分的利用互联网的快捷便利性，辅以数据库的存储、查询、统计优势，使构建一个“互联网+辅助学习”的平台成为可能。通过简捷的模板定制及数据录入，在不增加学生负担的情况下，快速实现学生考试错题信息的录入，系统从试卷(练习题)、学生、教师...
【技术保护点】
一种基于多维度数据分析的辅助教学方法，其特征在于，包括以下步骤：在客户端根据习题模板录入错题；在服务器端，通过错题知识点分析，利用分词算法对错题题干进行分词，确定关键词集合，并逐一将关键词集合中的关键词与知识点集合进行字符串匹配，确定错题知识点，并统计每一错题知识点对应的错题率；通过多维度数据分析，统计各个科目下的错题数，确定单个学生或整个班级的优势或劣势学科，以及通过某一科目下的知识点错题率进行排序，确定单个学生或整个班级的优势或劣势知识点；通过关联分析，分析错题的出错原因，将出错原因相同的题型进行汇总，确定重点题型；通过历史回逆分析，对比历史错题数据和现状错题数据，验证...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度数据分析的辅助教学方法，其特征在于，包括以下步骤：在客户端根据习题模板录入错题；在服务器端，通过错题知识点分析，利用分词算法对错题题干进行分词，确定关键词集合，并逐一将关键词集合中的关键词与知识点集合进行字符串匹配，确定错题知识点，并统计每一错题知识点对应的错题率；通过多维度数据分析，统计各个科目下的错题数，确定单个学生或整个班级的优势或劣势学科，以及通过某一科目下的知识点错题率进行排序，确定单个学生或整个班级的优势或劣势知识点；通过关联分析，分析错题的出错原因，将出错原因相同的题型进行汇总，确定重点题型；通过历史回逆分析，对比历史错题数据和现状错题数据，验证阶段性教学成果，并根据对比结果确定下阶段的教学重点；通过分析结果动态显示，将服务器端的错题知识点和错题率数据发送至显示屏幕，显示屏幕监控触控操作，当点击显示屏第一区域中的错题知识点或错题率信息时，显示屏第二区域实时显示相应错题，并随着第一区域的选中状态下的错题知识点或错题率信息的改变而改变错题内容。2.根据权利要求1的一种基于多维度数据分析的辅助教学方法，其特征在于，所述方法还包括多维偏好分析、难易度分析、对比分析和智能预测分析；所述多维偏好分析具体为分析单个学生偏好的科目以及题型；所述难易度分析具体为分析录入题目的难易程度；所述智能预测分析具体为预测未来时期的数据趋势。3.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据分析的辅助教学方法，其特征在于，所述服务器端为错题知识点和错题率数据的下载提供图形接口和文字报表接口，下载的数据为图形或文字报表形式。4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于多维度数据分析的辅助教学方法，其特征在于，所述客户端为PC客户端或移动终端。5.一种基于多维度数据分析的辅助教学系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于错题的录入整理；数据分析模块，用于对采集的错题数据进行多维度分析挖掘，确定重点环节；学习交流模块，用于师生进行学习交流...
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暂无相关专利
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