临床医疗的多维度数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了临床医疗的多维度数据分析方法和系统。该多维度数据分析方法，包括：接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。通过接收包含结构化的临床医疗诊断信息的数据源，从所述数据源中训练生成医疗标准库，根据医疗标准库从每个数据源中提取两个至少具有逻辑关系的维度及对应的维度值，实现了对临床医疗诊断信息的快速处理，为诊断提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及临床医疗领域，尤其涉及临床医疗的多维度数据分析方法和系统。
技术介绍
临床试验是一个复杂的试验体系，涉及到病理学、药理学、伦理学、统计学等多方面的内容。按照国家食品药品监督管理局颁布的《药物临床试验质量管理规范》中临床试验的定义，临床试验是指任何在人体(病人或健康志愿者)进行药物的系统性研究，以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄，目的是确定试验药物的疗效与安全性。在国外，把参加临床试验的人员称作志愿者，国内一般称为“受试者”，志愿者里面有健康的人，也有病人，这主要看是参加什么样的试验。我们平时接触最多的试验，还是由病人参加的，目的在于考察新药有没有疗效，有没有副作用的试验。由于参加试验的是人，必须尊重他(她)的人格，参加试验必须符合参加试验者的利益，在这种前提下，试验才能做。而且在试验期间，参加者可以不需要任何理由，而不再继续进行试验，他(或她)的选择，包括医生在内的所有人都无权干涉。但是当前对医疗数据进行分析时，很多都是基于人工判断或统计学上的分析，缺少针对病理和诊断过程的分析。
技术实现思路
本专利技术提供了一种临床医疗的多维度数据分析方法和系统，其通过接收包含结构化的临床医疗诊断信息的数据源，从所述数据源中训练生成医疗标准库，根据医疗标准库从每个数据源中提取两个至少具有逻辑关系的维度及对应的维度值，实现了对临床医疗诊断信息的快速处理，为诊断提供参考。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：一方面采用临床医疗的多维度数据分析方法，包括：接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。其中，所述从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库，具体为：结合人体健康医学标准从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。其中，所述临床医疗诊断信息包括处方信息和医学图像信息。其中，所述数据源存储于云服务器；所述使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值，包括：将所述数据源分配到多台计算机使用医疗标准库进行数据提取；从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。其中，所述临床医疗诊断信息为临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息。另一方面采用临床医疗的多维度数据分析系统，包括：数据源接收单元，用于接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；训练生成单元，用于从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；数据提取单元，用于使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。其中，所述训练生成单元，具体用于：结合人体健康医学标准从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。其中，所述临床医疗诊断信息包括处方信息和医学图像信息。其中，所述数据源存储于云服务器；所述数据提取单元，包括：数据分配模块，用于将所述数据源分配到多台计算机使用医疗标准库进行数据提取；数据提取模块，用于从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。其中，所述临床医疗诊断信息为临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息。本专利技术的有益效果为：通过接收包含结构化的临床医疗诊断信息的数据源，从所述数据源中训练生成医疗标准库，根据医疗标准库从每个数据源中提取两个至少具有逻辑关系的维度及对应的维度值，实现了对临床医疗诊断信息的快速处理，为诊断提供参考。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术具体实施方式中提供的临床医疗的多维度数据分析方法的第一个实施例的方法流程图。图2是本专利技术具体实施方式中提供的临床医疗的多维度数据分析方法的第二个实施例的方法流程图。图3是本专利技术具体实施方式中提供的临床医疗的多维度数据分析系统的第一个实施例的结构方框图。图4是本专利技术具体实施方式中提供的临床医疗的多维度数据分析系统的第二个实施例的结构方框图。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1，其是本专利技术具体实施方式中提供的临床医疗的多维度数据分析方法的第一个实施例的方法流程图。本专利技术中的多维度数据分析方法主要用于临床医疗过程中对所有的医疗数据进行汇总和处理，实现对病理诊断计算机辅助，提高诊断效率。如图所示，该方法包括：步骤S101：接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息。临床医疗诊断信息包括病人信息、病史信息、影像资料等。数字化建设的程度不一样，结构化信息与非结构化信息的占据比例也不一样。例如所有的病人的基本信息、病史、就诊过程等都为以结构化数据的信息即结构化信息存储在数据库中，同时门诊和住院的记账信息等也会以结构化信息记录在数据库中，此外，如医学影像存档与通讯系统(PACS)，实验室信息系统(LIS)、临床信息系统(CIS)、电子病历系统(EMR)等各种数字化医疗系统也都不同程度了实现了病人信息的结构化存储。步骤S102：从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。为实现对临床医疗数据的智能判断，从多个所述数据源中基于遗传算法训练神经玩过，必要时进行神经网络二次训练，生成用于分析数据源的医疗标准库。步骤S103：使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值，判断产生各种病理变化的诱因。综上所述，通过接收包含结构化的临床医疗诊断信息的数据源，从所述数据源中训练生成医疗标准库，根据医疗标准库从每个数据源中提取两个至少具有逻辑关系的维度及对应的维度值，实现了对临床医疗诊断信息的快速处理，为诊断提供参考。请参考图2，其是本专利技术具体实施方式中提供的临床医疗的多维度数据分析方法的第二个实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括：步骤S201：接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息。本实施例中，所述临床医疗诊断信息为临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息。临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息具备高度相似性，可以快速确认对于同一病种诊断过程中的快速分析，提高临床试验中心的计算效率。步骤S202：结合人体健康医学标准从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。所述临床医疗诊断信息包括处方信息和医学图像信息。步骤S203：将所述数据源分配到多台计算机使用医疗标准库进行数据提取。所述数据源存储于云服务器中。临床试验过程中产生的临床医疗数据比较多，产本文档来自技高网...

【技术保护点】
临床医疗的多维度数据分析方法，其特征在于，包括：接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。

【技术特征摘要】
1.临床医疗的多维度数据分析方法，其特征在于，包括：接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。2.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库，具体为：结合人体健康医学标准从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。3.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述临床医疗诊断信息包括处方信息和医学图像信息。4.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述数据源存储于云服务器；所述使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值，包括：将所述数据源分配到多台计算机使用医疗标准库进行数据提取；从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。5.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述临床医疗诊断信息为临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶庄，
申请(专利权)人：仁智苏州医学研究有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32