一种金融走势预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种金融走势预测方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取预设天数内每天预设时间段内的目标财经文本及每天的金融指数涨跌信息；根据获取的所述目标财经文本确定所述预设天数内每天的词频特征向量；根据所述预设天数内每天的词频特征向量与其对应的金融指数涨跌信息，对预设模型进行机器学习训练，得到金融走势预测模型；按照所述预设时间段获取预测日的目标财经文本，输入所述金融走势预测模型，得到预测日的金融指数涨跌信息。为金融走势的预测提供了一种新方法，使得普通股民不用再凭借经验盲目的人工预测金融走势，即可准确掌握股市的动态，并依据此进行股市的操作，进而增加股民的收益。

【技术实现步骤摘要】
一种金融走势预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种金融走势预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
金融股市与国民经济息息相关，也是国家宏观经济发展的重要表现，然而金融股市是不断变化的，其主要影响因素有国家的相关政策、财经新闻以及股民对股市的情绪等，因此，如何了解、读懂以及准确预测股市的金融走势至关重要。目前，常用的预测金融走势的方法是股民通过分析一段时间内金融股市中的K线图走势，凭借个人经验以及相关算法通过人工预测未来金融股市的涨跌情况。这种预测方法受人为主观因素的影响比较大，对专业性要求较高，对于普通的股民来说很难通过K线图准确判断出金融股市未来的走势，容易出现误判给股民造成较大的经济损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种金融走势预测方法、装置、设备及存储介质，可以根据当天的目标财经文本为股民提供当天金融走势的准确预测，使得普通股民不用再凭借经验盲目的人工预测金融走势，即可准确掌握股市的动态，并依据此进行股市的操作，进而增加股民的收益。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种金融走势预测方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种金融走势预测方法，其特征在于，包括：获取预设天数内每天预设时间段内的目标财经文本及每天的金融指数涨跌信息；根据获取的所述目标财经文本确定所述预设天数内每天的词频特征向量；根据所述预设天数内每天的词频特征向量及其对应的金融指数涨跌信息，对预设模型进行机器学习训练，得到金融走势预测模型；按照所述预设时间段获取预测日的目标财经文本，输入所述金融走势预测模型，得到预测日的金融指数涨跌信息。

【技术特征摘要】
1.一种金融走势预测方法，其特征在于，包括：获取预设天数内每天预设时间段内的目标财经文本及每天的金融指数涨跌信息；根据获取的所述目标财经文本确定所述预设天数内每天的词频特征向量；根据所述预设天数内每天的词频特征向量及其对应的金融指数涨跌信息，对预设模型进行机器学习训练，得到金融走势预测模型；按照所述预设时间段获取预测日的目标财经文本，输入所述金融走势预测模型，得到预测日的金融指数涨跌信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的所述目标财经文本确定所述预设天数内每天的词频特征向量，包括：对所述预设天数内每天的目标财经文本进行分词，得到多个词汇，并统计所述预设天数内各词汇每天的频次值；根据所述预设天数内各词汇每天的频次值，计算所述各词汇的权重值；根据所述各词汇的权重值筛选出特征词汇；根据所述特征词汇确定所述预设天数内每天的词频特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述各词汇的权重值，包括：针对所述多个词汇中的每个词汇，将所述词汇在所述预设天数内每天的频次值求和，得到所述词汇的总频次值；计算所述词汇的总频次值和逆向文件频率值的乘积，得到所述词汇的权重值，其中，所述逆向文件频率值为包含所述词汇的目标财经文本在所述预设天数内出现的频率值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各词汇的权重值筛选出特征词汇，包括：将所述各词汇按所述权重值排序，在排序结果中从所述权重值最大的词汇开始，依次选取预定个数的词汇，作为所述特征词汇。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征词汇确定所述预设天数内每天的词频特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，万月亮，王梅，
申请(专利权)人：北京锐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11