一种基于移动加权平均的现金流入预测方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于移动加权平均的现金流入预测方法
本专利技术涉及一种基于时间序列预测方法，尤其涉及移动加权平均模型解决现金流入预测问题的一种基于移动加权平均的现金流入预测方法。
技术介绍
移动加权平均就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未来值。现金流入管理是企业财务管理的一项重要组成部分。是企业在一定会计期间按照现金收付实现制，通过一定经济活动而产生的现金流入，即企业一定时期的现金和现金等价物的流入数量。现金流入预测是对未来一定期间内企业资金的流入进行预测。其目的是合理规划企业现金收支，协调现金收支与经营、投资、融资活动的关系。现金流入预测能促进企业财务健康，良好反应企业经营状况，为企业负责人提供决策未来步伐的数据化依据。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于移动加权平均的现金流入预测方法，该方法基于移动加权平均算法求解现金流入预测问题，完成现金流入的预测，能促进企业财务健康，良好反应企业经营状况，为企业负责人提供决策未来步伐的数据化依据。本专利技术的目的通过以下技术方案实现：一种基于移动加权平均的现金流入...
【技术保护点】
一种基于移动加权平均的现金流入预测方法，其特征在于该方法包含以下内容：1)获取现金流入时间序列数据；2)确立组距，考虑节假日售电收入，月间售电收入，月末售电收入等具体情况确立权值数组；3)进行算法实现，建立预测模型；4)利用预测模型进行预测分析，完成现金流入预测。
【技术特征摘要】
1.一种基于移动加权平均的现金流入预测方法，其特征在于该方法包含以下内容：1)获取现金流入时间序列数据；2)确立组距，考虑节假日售电收入，月间售电收入，月末售电收入等具体情况确立权值数组；3)进行算法实现，建立预测模型；4)利用预测模型进行预测分析，完成现金流入预测。2.根据权利要求1所述的基于移动加权平均的现金流入预测方法，其特征在于该方法具体如下：1)获取现金流入历史数据的时间序列样本数据，以周...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹小进，任腾云，冯曙明，胡晓东，薛波，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，国网江苏省电力公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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