语义识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种语义识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括获取语音数据及场景模式；将所述语音数据及场景模式输入预先构建的识别模型进行语义识别；获取所述识别模型输出的与所述场景模式对应的语义识别结果，执行所述语义识别结果对应的操作。采用上述技术方案，使识别模型具有在不同场景模式下准确“听懂”用户的语音的真实含义的能力，避免发生因不能准确理解自然语言对应的含义而导致语义识别的准确率较低的问题发生，可以实现准确、快速地确定在不同场景下用户输入的语音数据对应的语义。

Semantic identification methods, devices, storage media and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
语义识别方法、装置、存储介质及电子设备
本申请实施例涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种语义识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着应用于电子设备的科学技术的迅猛发展，电子设备已经拥有了强大的处理能力，可以实现在一定程度上像人类一样理解自然语言。然而，由于用户在输入语音数据时表述可能缺乏规范性，且同一意思可能采用不同的表达方式等原因，均对电子设备理解自然语言造成障碍，从而，导致语义识别的准确率往往不高。
技术实现思路
本申请实施例提供一种语义识别方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高语义识别的准确率。第一方面，本申请实施例提供了一种语义识别方法，包括：获取语音数据及场景模式；将所述语音数据及场景模式输入预先构建的识别模型进行语义识别，其中，所述识别模型由不同场景模式下的标准语音数据样本训练得到；获取所述识别模型输出的与所述场景模式对应的语义识别结果，执行所述语义识别结果对应的操作，其中，所述语义识别结果包括所述语音数据对应的文本中的关键词。第二方面，本申请实施例还提供了一种语义识别装置，该装置包括：语音获取模块，用于获取语音数据及场景模式；语义识别模块，用于将所述语音数据及场本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语义识别方法，其特征在于，包括：获取语音数据及场景模式；将所述语音数据及场景模式输入预先构建的识别模型进行语义识别，其中，所述识别模型由不同场景模式下的标准语音数据样本训练得到；获取所述识别模型输出的与所述场景模式对应的语义识别结果，执行所述语义识别结果对应的操作，其中，所述语义识别结果包括所述语音数据对应的文本中的关键词。

【技术特征摘要】
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：获取语音数据及场景模式；将所述语音数据及场景模式输入预先构建的识别模型进行语义识别，其中，所述识别模型由不同场景模式下的标准语音数据样本训练得到；获取所述识别模型输出的与所述场景模式对应的语义识别结果，执行所述语义识别结果对应的操作，其中，所述语义识别结果包括所述语音数据对应的文本中的关键词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取语音数据及场景模式，包括：获取语音数据；获取前台运行的应用程序，并判断所述应用程序是否属于预设的白名单；若是，则获取环境光强度值或系统时间，根据所述应用程序及环境光强度值确定场景模式，或者，根据所述应用程序及系统时间确定场景模式；否则，获取默认场景模式作为当前的场景模式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述应用程序为相机应用时，根据所述应用程序及环境光强度值确定场景模式，包括：若所述相机应用在前台运行，则将所述环境光强度值与预设光强阈值进行比较；在所述环境光强度值小于预设光强阈值时，确定当前的场景模式为低光拍摄模式。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述应用程序为闹钟应用时，根据所述应用程序及系统时间确定场景模式，包括：若闹钟应用在前台运行，则获取所述闹钟应用对应的响铃时间；判断所述系统时间是否与所述响铃时间匹配；若是，则确定当前的场景模式为闹钟响铃模式；否则，确定当前的场景模式为事项提醒模式。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准语音数据样本包括：预先收集或录制的不同场景模式下的用户输入的语音数据样本；或者，对所述语音数据样本对应的文本进行分词处理，对所述文本中关键词进行同义词扩展，采用同义词替换所述关键词得到替换文本对应的语音数据样本。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语音数据及场景模式输入预先构建的识别模型进行语义识别，包括：将所述语音数据对应的语音特征矢量序列输入预先构建的识别模型，通过所述识别模型识别所述语音特征矢量序列对应的发音；根据所述发音确定所述语音数据对应的文本，对所述文本进行分词，根据词语的词性提取出...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44